Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 
Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение — Центр географической информации и цифровых технологий Национального управления по изучению техники и развития (BNETD-CIGN) — при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология… классификация вырубка лесов лесной покров землепользование-земельный покров Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы первого уровня МГЭИК, версия 1. 
Этот набор данных содержит классы глобальных лесов, разграниченные по состоянию/статусу в 2020 году с разрешением приблизительно 30 м. Данные используются для формирования оценок первого уровня плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в рамках уточнения 2019 года Руководящих принципов МГЭИК 2006 года по национальным парниковым газам… надземная биомасса углерод классификация лес лесная биомасса Глобальная 3-классовая карта лесов и нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR 
Более новая версия этого набора данных с 4 классами за 2017-2020 годы находится в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass Глобальная 4-классовая карта лесов и нелесных территорий, полученная с помощью спутника PALSAR-2/PALSAR. 
Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass
