Datasets tagged classification in Earth Engine

  • Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020
    Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена ​​правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение, Центр географической информации и цифровых технологий Национального исследовательского бюро по технологиям и разработкам (BNETD-CIGN), при технической и финансовой поддержке Европейского Союза. Методика…
    классификация вырубка лесов лесной растительный покров землепользование-земельный покров
  • Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы МГЭИК, уровень 1, версия 1
    В этом наборе данных представлены классы глобальных лесов, разграниченные по статусу/состоянию в 2020 году, с разрешением примерно 30 метров. Данные поддерживают создание оценок уровня 1 для плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в Уточнении 2019 года к Руководящим принципам МГЭИК 2006 года для национальных тепличных хозяйств…
    классификация углерода надземной биомассы лес лесная биомасса
  • Глобальная карта PALSAR-2/PALSAR 3-го класса «Лес/Нелес»
    Более новую версию этого набора данных с 4 классами на 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и низким обратным рассеянием…
    алос алос2 классификация eroc лес лесная биомасса
  • Глобальная карта PALSAR-2/PALSAR 4-го класса «Лес/Нелес»
    Глобальная карта леса/нелеса (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и низким обратным рассеянием назначаются как «лесные» и «нелесные» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с…
    алос алос2 классификация eroc лес лесная биомасса