Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020
Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение, Центр географической информации и цифровых технологий Национального исследовательского бюро по технологиям и разработкам (BNETD-CIGN), при технической и финансовой поддержке Европейского Союза. Методика…
Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы МГЭИК, уровень 1, версия 1
В этом наборе данных представлены классы глобальных лесов, разграниченные по статусу/состоянию в 2020 году, с разрешением примерно 30 метров. Данные поддерживают создание оценок уровня 1 для плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в Уточнении 2019 года к Руководящим принципам МГЭИК 2006 года для национальных тепличных хозяйств…
Глобальная карта PALSAR-2/PALSAR 3-го класса «Лес/Нелес»
Более новую версию этого набора данных с 4 классами на 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и низким обратным рассеянием…
Глобальная карта PALSAR-2/PALSAR 4-го класса «Лес/Нелес»
Глобальная карта леса/нелеса (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и низким обратным рассеянием назначаются как «лесные» и «нелесные» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[[["The webpage provides access to various global and regional forest classification datasets."],["Datasets include land cover maps, forest/non-forest classifications, and biomass estimations."],["Data sources include satellite imagery from PALSAR-2/PALSAR and organizations like BNETD and NASA."],["These datasets support research on deforestation, forest monitoring, and carbon stock assessments."],["Users can leverage these resources to analyze forest cover change and contribute to environmental studies."]]],[]]
