Datasets tagged landuse-landcover in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Инвентаризация земельного покрова CORINE (координация информации об окружающей среде) была начата в 1985 году с целью стандартизации сбора данных о земельных ресурсах в Европе для поддержки разработки экологической политики. Проект координируется Европейским агентством по окружающей среде (ЕЭЗ) в рамках ЕС…
Глобальная служба по изучению земель Copernicus (CGLS) определена как компонент Службы по изучению земель и предназначена для предоставления многоцелевого сервисного компонента, обеспечивающего ряд биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции земной поверхности в глобальном масштабе. Динамическая карта земельного покрова на…
Карта землепользования Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение — Центр географической информации и цифровых технологий Национального управления по изучению техники и развития (BNETD-CIGN) — при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология…
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м, созданную в 2018 году. Он был разработан с помощью контролируемой пиксельной классификации с использованием многоисточниковых и многовременных данных на платформе Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент Каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первый…
Dynamic World — это набор данных о землепользовании/землепокрытии (LULC) с разрешением 10 м, отображающий данные практически в реальном времени (NRT) и включающий вероятности классов и информацию о метках для девяти классов. Прогнозы Dynamic World доступны для коллекции Sentinel-2 L1C с 27 июня 2015 года по настоящее время. Частота повторных облетов Sentinel-2 составляет от 2 до 5 дней…
Продукт WorldCover 10 m 2020 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2020 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках…
Продукт WorldCover 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2021 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках…
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трех ключевых полуприродных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан в сотрудничестве с Оксфордским центром восстановления природы имени Леверхулма и служит базовым для различных применений, включая…
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты преобладающих классов пастбищных угодий (возделываемых и естественных/полуестественных) за период с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее…
GPW Ежегодные вероятности развития культивируемых пастбищ v1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности площади обрабатываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
GPW Ежегодные вероятности существования естественных/полуестественных лугов, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности наличия естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает любые типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
GlobCover 2009 — это глобальная карта растительного покрова, созданная на основе данных уровня 1B спектрометра среднего разрешения (MERIS) спутника ENVISAT, полученных в режиме полного разрешения с пространственным разрешением приблизительно 300 метров.
Глобальная карта локальных климатических зон, последняя версия.
С момента своего введения в 2012 году локальные климатические зоны (ЛКЗ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, обеспечивая целостный подход к классификации, учитывающий микромасштабное землепользование и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта локальных климатических зон с размером пикселя 100 м…
Сегменты CCDC на основе глобальных данных Landsat от Google (1999-2019)
Эта коллекция содержит предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) к данным о поверхностном отражательном значении Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. …
Карта землепользования Ирана, версия 1, 13 классов (2017)
Карта землепользования по всему Ирану была создана путем обработки изображений Sentinel в облачной платформе Google Earth Engine. Для этого было обработано более 2500 изображений Sentinel-1 и более 11 000 изображений Sentinel-2, чтобы получить единый мозаичный набор данных за 2017 год. Затем был применен объектно-ориентированный алгоритм случайного выбора…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
LUCAS Гармонизированное (теоретическое местоположение, 2006-2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Земной покров Северной Америки на расстоянии 30 метров, 2020 год.
Набор данных о земельном покрове Северной Америки за 2020 год с разрешением 30 метров был создан в рамках Североамериканской системы мониторинга изменений земель (NALCMS), трехстороннего проекта Министерства природных ресурсов Канады, Геологической службы США и трех мексиканских организаций, включая Национальный институт статистики и географии…
MCD12C1.061 MODIS Тип землепользования Годовые глобальные 0,05° CMG
Совместный продукт данных Terra и Aqua, полученный с помощью спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) и сетки моделирования климата землепользования (CMG) (MCD12C1) версии 6.1, представляет собой пространственно агрегированную и перепроецированную версию фрагментированного продукта данных MCD12Q1 версии 6.1. Карты Международной программы по геосфере и биосфере (IGBP), Университет…
MCD12Q1.061 MODIS Типы землепользования Ежегодные глобальные 500 м
Совместный продукт данных MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) версии 6.1 (MCD12Q1) от Terra и Aqua предоставляет информацию о типах землепользования в глобальном масштабе с годовой периодичностью. Продукт данных MCD12Q1 версии 6.1 создан с использованием контролируемой классификации данных отражательной способности MODIS Terra и Aqua. Земля…
MCD12Q2.006 Динамика землепользования. Ежегодные глобальные 500 млн.
Совместный продукт данных Terra и Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Land Cover Dynamics (MCD12Q2) версии 6.1 предоставляет глобальные показатели фенологии поверхности суши с годовыми интервалами. Продукт данных MCD12Q2 версии 6.1 получен из временных рядов улучшенного двухдиапазонного индекса растительности (EVI2)…
MOD44B.061 Терра Растительность Непрерывные Поля Ежегодно Глобальный 250 м
Продукт Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) представляет собой субпиксельное отображение оценок растительного покрова поверхности Земли в глобальном масштабе. Разработанный для непрерывного представления земной поверхности в виде доли основных характеристик растительности, он обеспечивает градацию трех компонентов растительного покрова: процент древесного покрова, процент…
MapBiomas Землепользование и земельный покров - Бразилия V1.0
Ежегодно проект MapBiomas выпускает набор данных о землепользовании и земельном покрове (LULC) для Бразилии, используя спутниковые снимки Landsat и методы классификации на основе машинного обучения. Набор данных предоставляет согласованные, тематически детализированные карты с разрешением 30 метров, охватывающие несколько десятилетий и обновляемые каждый год. Каждое изображение…
NLCD 2019: Национальная база данных о растительном покрове США, выпуск 2019 года.
Национальная база данных о землепользовании (NLCD) — это база данных о землепользовании на основе спутниковых снимков Landsat с разрешением 30 м, охватывающая 8 эпох (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 и 2019 годы). Девятая эпоха, 2021 год, также доступна здесь. Изображения основаны на слое данных о непроницаемости для городских территорий…
NLCD 2021: Национальная база данных о растительном покрове США, выпуск 2021 года.
Геологическая служба США (USGS) в сотрудничестве с несколькими федеральными агентствами разработала и выпустила семь продуктов Национальной базы данных о растительном покрове (NLCD): NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 и 2021. Начиная с выпуска 2016 года, продукты о растительном покрове создавались с интервалом в два-три года…
Oxford MAP: Проект «Атлас малярии», Проект частичной международной программы по изучению геосферы и биосферы, Проект по изучению растительного покрова.
Исходным набором данных для этого продукта по землепользованию является слой IGBP, входящий в годовой продукт MODIS по землепользованию (MCD12Q1). Эти данные были преобразованы из категориального формата с разрешением ≈500 метров в дробный продукт, указывающий на целочисленный процент (0-100) выходных данных…
Временные ряды компонентов пастбищных угодий RCMAP (1985-2023), версия 06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие компонентов пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: однолетние травянистые растения, голая земля, травянистые растения, опавшая листва, кустарники, не относящиеся к полыни, многолетние травянистые растения, полынь, …
RCMAP Тенденции изменения состояния пастбищных угодий за год для компонентных временных рядов (1985-2023), версия 06
Эта коллекция включает ежегодные продукты RCMAP за период с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием спутниковых снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: ежегодных…
Тенденции изменения состояния пастбищных угодий по компонентам временных рядов (1985-2023 гг.), версия 06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием спутниковых снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: однолетние травянистые растения, голая земля, травянистые растения, опавшая листва, кустарники, не относящиеся к полыни, многолетние травянистые растения, полынь, …
Карта природных территорий SBTN версии 1 — это базовая карта 2020 года, отображающая природные и неприродные типы землепользования, предназначенная для использования компаниями, устанавливающими научно обоснованные цели в отношении природы, в частности, цель SBTN № 1: отсутствие преобразования природных экосистем. Определения терминов «природные» и «неприродные» были адаптированы из…
Карта природных территорий SBTN версии 1.1 — это базовая карта 2020 года, отображающая природные и неприродные типы землепользования, предназначенная для использования компаниями, устанавливающими научно обоснованные цели в отношении природы, в частности, цель SBTN № 1: отсутствие преобразования природных экосистем. Определения терминов «природные» и «неприродные» были адаптированы из…
BigEarthNet — это новый крупномасштабный архив эталонных данных Sentinel-2, состоящий из 590 326 фрагментов изображений Sentinel-2. Для создания BigEarthNet было получено 125 фрагментов Sentinel-2 в период с июня 2017 года по май 2018 года над 10 странами Европы (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все…
Система мониторинга изменений ландшафта Лесной службы США, версия 2024.10 (на территории США и за рубежом)
Этот продукт является частью пакета данных Системы мониторинга изменений ландшафта (LCMS). Он отображает смоделированные в рамках LCMS изменения, землепользование и/или классы землепользования за каждый год и охватывает континентальную часть Соединенных Штатов (CONUS), а также территории за пределами CONUS (OCONUS), включая Аляску (AK), Пуэрто-Рико…
Лесная служба США (USFS) рекомендует использовать программу защиты кроны деревьев v2023-5 (для континентальной и зарубежной частей США).
Обзор. Набор данных о покрытии древесным пологом (Tree Canopy Cover, TCC), создаваемый Лесной службой Министерства сельского хозяйства США (USFS), представляет собой ежегодные карты, основанные на данных дистанционного зондирования, охватывающие период с 1985 по 2023 год. Эти данные поддерживают проект Национальной базы данных о земельном покрове (National Land Cover Database, NLCD), которым управляет Геологическая служба США…
VNP22Q2: Фенология поверхности суши. Ежегодные данные L3. Глобальная сетка SIN 500 м.
Данные о динамике растительного покрова, полученные в рамках программы Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS), предоставляют глобальные показатели фенологии поверхности суши (GLSP) с годовыми интервалами. Данные VNP22Q2 получены из временных рядов двухдиапазонного улучшенного индекса растительности (EVI2)…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
