Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
Доступность набора данных
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
Теги
обнаружение изменений google землепользование землепользование на основе данных Landsat землепользование -землепокрытие

Описание

В этой коллекции представлены предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) к данным о поверхностном отражательном значении Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных.

Набор данных был создан на основе временных рядов поверхностного отражения Landsat 5, 7 и 8 Collection-1, Tier-1, с использованием всех дневных изображений за период с 1 января 1999 года по 31 декабря 2019 года. Каждое изображение было предварительно обработано для маскирования пикселей, идентифицированных как облака, тени или снег (в соответствии с полосой 'pixel_qa'), насыщенных пикселей и пикселей с атмосферной непрозрачностью > 300 (как определено по полосам 'sr_atmos_opacity' и 'sr_aerosol'). Пиксели, повторяющиеся в области перекрытия северной и южной частей изображения, были дедуплицированы. Результаты были выведены в виде 2-градусных тайлов для всех материков между -60° и +85° широты. Изображения подходят для простого объединения в одно глобальное изображение с помощью функции mosaic().

Алгоритм CCDC был запущен с параметрами по умолчанию, за исключением параметра dateFormat:

  • tmaskBands: ['green', 'swir']
  • minObservations: 6
  • Вероятность хи-квадрат: 0,99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • dateFormat: 1 (дробный год)
  • лямбда: 20
  • maxIterations: 25000

Каждый пиксель на выходе кодируется с использованием массивов переменной длины. Внешняя длина каждого массива (ось 0) соответствует количеству точек разрыва, обнаруженных в этом месте. Коэффициенты полос содержат двумерные массивы, где каждый внутренний массив содержит масштабные коэффициенты для 8 членов линейной гармонической модели в следующем порядке: [смещение, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], где ω = 2Π. Модели масштабируются для получения единиц отражательной способности (0,0 - 1,0) для оптических полос и градусов (K) / 100,0 для тепловой полосы.

Обратите внимание, что выходные полосы представляют собой массивы и могут быть уменьшены в разрешении только с использованием политики пирамидирования SAMPLE. При более низких уровнях масштабирования результаты обычно перестают соответствовать данным полного разрешения, и, например, могут быть видны границы фрагментов из-за уменьшенных масок. Поэтому не рекомендуется использовать этот набор данных с разрешением менее 240 м/пиксель.

В настоящее время планов по добавлению в этот набор данных активов, приобретенных после 2019 года, нет.

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Размер пикселя Описание
tStart метры

Одномерный массив, содержащий дату начала каждого сегмента (дробный год).

tEnd метры

Одномерный массив, содержащий дату окончания каждого сегмента (дробный год).

tBreak метры

Одномерный массив, содержащий дату обнаружения точки разрыва каждого сегмента (дробный год).

numObs метры

Одномерный массив, содержащий количество наблюдений, найденных в каждом сегменте.

changeProb метры

Псевдовероятность того, что обнаруженная точка разрыва является реальной.

BLUE_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для синего диапазона, для каждого сегмента.

GREEN_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для зеленого диапазона, для каждого сегмента.

RED_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для красного диапазона, для каждого сегмента.

NIR_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для ближнего инфракрасного диапазона для каждого сегмента.

SWIR1_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для коротковолнового инфракрасного (1,55 мкм-1,75 мкм) диапазона для каждого сегмента.

SWIR2_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для коротковолнового инфракрасного диапазона (2,09 мкм-2,35 мкм) для каждого сегмента.

TEMP_coefs метры

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для теплового диапазона, для каждого сегмента.

BLUE_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для синего диапазона, для каждого сегмента.

GREEN_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для зеленого диапазона, для каждого сегмента.

RED_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для красного диапазона для каждого сегмента.

NIR_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для ближнего инфракрасного диапазона для каждого сегмента.

SWIR1_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для коротковолнового инфракрасного диапазона (1,55 мкм-1,75 мкм) для каждого сегмента.

SWIR2_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для коротковолнового инфракрасного диапазона (2,09 мкм-2,35 мкм) для каждого сегмента.

TEMP_rmse метры

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичную ошибку модели для теплового диапазона для каждого сегмента.

BLUE_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки излома для синего диапазона для каждого сегмента.

GREEN_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки излома для зеленого диапазона, для каждого сегмента.

RED_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки излома для красного диапазона для каждого сегмента.

NIR_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки перегиба для ближнего инфракрасного диапазона для каждого сегмента.

SWIR1_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки перегиба для коротковолнового инфракрасного диапазона 1 (1,55 мкм-1,75 мкм) для каждого сегмента.

SWIR2_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки перегиба для коротковолнового инфракрасного диапазона 2 (2,09 мкм-2,35 мкм) для каждого сегмента.

TEMP_magnitude метры

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки перегиба для теплового диапазона для каждого сегмента.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0