Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Фактическое испарение в Австралии (CMRSET Landsat V2.2)
Этот набор данных содержит точные данные о фактическом испарении (AET или ETa) для Австралии, полученные с помощью алгоритма CMRSET. Полоса AET (обозначенная как «ETa») содержит среднесуточное значение из модели CMRSET для всех наблюдений Landsat без облаков за этот месяц (обозначено значением 3 в данных AET…).
Динамическая оценка площади поверхностных вод по данным гармонизированного спутника Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1
Этот набор данных содержит динамический продукт OPERA уровня 3, версия 1, демонстрирующий площадь поверхностных вод. Данные представляют собой проверенные наблюдения за площадью поверхностных вод, начиная с апреля 2023 года. Известные проблемы и ограничения по использованию описаны в документации к продукту. Входным набором данных для генерации каждого продукта является гармонизированный…
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
Глобальный набор данных о внутренних водных объектах содержит информацию о внутренних поверхностных водоемах, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища. Начиная с эпохи GLS 2000, было выявлено 3 650 723 км² внутренних водных объектов, около трех четвертей из которых находятся в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра…
Глобальные изменения лесного покрова (GFCC) Многолетние глобальные 30-метровые данные по древесному покрову
Слои данных о древесном покрове Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки процента горизонтальной поверхности земли в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырех эпох, центрированных на 2000, 2005, 2010 годах…
Глобальное распространение мангровых лесов, т. 1 (2000)
База данных была подготовлена с использованием спутниковых данных Landsat за 2000 год. Более 1000 снимков Landsat, полученных из Центра наблюдения и изучения земных ресурсов Геологической службы США (EROS), были классифицированы с использованием гибридных методов цифровой классификации изображений с обучением и без обучения. Эта база данных является первой и наиболее…
Сегменты CCDC на основе глобальных данных Landsat от Google (1999-2019)
Эта коллекция содержит предварительно рассчитанные результаты применения алгоритма непрерывного обнаружения и классификации изменений (CCDC) к данным о поверхностном отражательном значении Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. …
Результаты анализа временных рядов изображений Landsat для характеристики глобального распространения и изменений лесов. «Первый» и «последний» диапазоны представляют собой эталонные мультиспектральные изображения за первый и последний доступные годы для спектральных диапазонов Landsat, соответствующих красному, ближнему инфракрасному (NIR), коротковолновому инфракрасному (SWIR1) и коротковолновому инфракрасному (SWIR2) диапазонам. Эталонное композитное изображение представляет собой…
IrrMapper — это ежегодная классификация состояния орошения в 11 западных штатах США, составленная на основе данных Landsat (т.е., 30 м) с использованием алгоритма Random Forest и охватывающая период с 1986 года по настоящее время. В статье об IrrMapper описывается классификация по четырем классам (орошаемые, неорошаемые, необрабатываемые, заболоченные земли), …
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Ежемесячная история водопользования JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
JRC Ежемесячный график потребления воды, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
История классификации водных ресурсов JRC за год, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Обработанные снимки Антарктиды, полученные с помощью спутника Landsat (LIMA) (16 бит)
Мозаика изображений Антарктиды, полученная с помощью спутника Landsat (LIMA), представляет собой бесшовную и практически безоблачную мозаику, созданную из обработанных снимков Landsat 7 ETM+. Обработанные снимки Landsat (16 бит) — это снимки NLAPS уровня 1Gt, преобразованные в 16 бит, обработанные с коррекцией угла наклона солнца и преобразованные в значения отражательной способности (Bindschadler…).
Мозаика изображений Антарктиды, полученная с помощью спутника Landsat (LIMA), представляет собой бесшовную и практически безоблачную мозаику, созданную из обработанных снимков Landsat 7 ETM+. Обработанные снимки Landsat (16 бит) — это снимки NLAPS уровня 1Gt, преобразованные в 16 бит, обработанные с коррекцией угла наклона солнца и преобразованные в значения отражательной способности (Bindschadler…).
Мозаика изображений Антарктиды, полученная с помощью спутника Landsat (LIMA), 16-битная, с улучшенной резкостью.
Мозаика изображений Антарктиды, полученная со спутника Landsat (LIMA), представляет собой бесшовную и практически безоблачную мозаику, созданную из обработанных снимков Landsat 7 ETM+. Этот набор данных LIMA — 16-битный промежуточный набор LIMA. Мозаика состоит из улучшенных по резкости нормализованных изображений поверхностного отражения (полосы Landsat ETM+ 1, 2, 3 и…).
MapBiomas Землепользование и земельный покров - Бразилия V1.0
Ежегодно проект MapBiomas выпускает набор данных о землепользовании и земельном покрове (LULC) для Бразилии, используя спутниковые снимки Landsat и методы классификации на основе машинного обучения. Набор данных предоставляет согласованные, тематически детализированные карты с разрешением 30 метров, охватывающие несколько десятилетий и обновляемые каждый год. Каждое изображение…
Мониторинг тенденций изменения степени тяжести ожогов (MTBS) Изображения степени тяжести ожогов
Мозаичные изображения степени выгорания представляют собой тематические растровые изображения классов степени выгорания по классификации MTBS для всех завершенных на данный момент пожаров MTBS на территории континентальной части Соединенных Штатов, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. Мозаичные изображения степени выгорания составляются ежегодно штатом США и…
Классификация глобальных изменений приливной зоны Мюррея
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных. …
Маска данных об изменении глобальной приливной зоны Мюррея
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных. …
Набор данных Murray Global Intertidal Change Dataset содержит глобальные карты экосистем приливных отмелей, созданные с помощью контролируемой классификации 707 528 изображений из архива Landsat. Каждый пиксель был классифицирован как приливная отмель, постоянная вода или другое на основе глобально распределенного набора обучающих данных. …
Изменения в глобальных приливных водно-болотных угодьях региона Мюррей, версия 1.0 (1999-2019)
Набор данных Murray Global Tidal Wetland Change Dataset содержит карты глобального распространения приливных водно-болотных угодий и их изменений. Карты были разработаны на основе трехэтапной классификации, целью которой было (i) оценить глобальное распространение приливных водно-болотных угодий (определяемых как приливные болота, приливные…).
Обратная модель обмена между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратной модели обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI) Модель DisALEXI была недавно портирована на Google Earth Engine в рамках платформы OpenET, а базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана Андерсоном и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI, в частности…
Обратная модель обмена между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратной модели обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI). Модель DisALEXI была портирована в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET. Базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана Андерсоном и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI использует временные параметры…
Обратная модель обмена между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратной модели обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI). Модель DisALEXI была портирована в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET. Базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана Андерсоном и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI использует временные параметры…
Ежемесячный отчет OpenET Ensemble об эвапотранспирации, версия 2.0
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, переносимой с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ЭТ). OpenET предоставляет данные об ЭТ из множества моделей, основанных на спутниковых данных, а также вычисляет единое «ансамблевое значение» на основе…
Ежемесячный отчет OpenET Ensemble об эвапотранспирации, версия 2.0
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, переносимой с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ЭТ). OpenET предоставляет данные об ЭТ из множества моделей, основанных на спутниковых данных, а также вычисляет единое «ансамблевое значение» на основе…
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, переносимой с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ЭТ). OpenET предоставляет данные об ЭТ из множества моделей, основанных на спутниковых данных, а также вычисляет единое «ансамблевое значение» на основе…
Лаборатория реактивного движения Пристли-Тейлора (PT-JPL). Основная формулировка модели PT-JPL в рамках OpenET не изменилась по сравнению с первоначальной формулировкой, подробно описанной в работе Фишера и др. (2008). Однако были внесены улучшения и обновления в входные данные модели и интеграцию по времени для PT-JPL, чтобы учесть…
Лаборатория реактивного движения Пристли-Тейлора (PT-JPL). Основная формулировка модели PT-JPL в рамках OpenET не изменилась по сравнению с первоначальной формулировкой, подробно описанной в работе Фишера и др. (2008). Однако были внесены улучшения и обновления в входные данные модели и интеграцию по времени для PT-JPL, чтобы учесть…
Лаборатория реактивного движения Пристли-Тейлора (PT-JPL). Основная формулировка модели PT-JPL в рамках OpenET не изменилась по сравнению с первоначальной формулировкой, подробно описанной в работе Фишера и др. (2008). Однако были внесены улучшения и обновления в входные данные модели и интеграцию по времени для PT-JPL, чтобы учесть…
Спутниковая система поддержки управления орошением (SIMS). Модель спутниковой поддержки управления орошением (SIMS) НАСА изначально была разработана для поддержки спутникового картирования коэффициентов урожайности и эвапотранспирации (ET) на орошаемых землях, а также для расширения доступа к этим данным для использования в планировании орошения и региональной оценке…
Спутниковая поддержка управления орошением. Модель спутниковой поддержки управления орошением НАСА (SIMS) изначально была разработана для поддержки спутникового картирования коэффициентов урожайности и эвапотранспирации (ЭТ) на орошаемых землях, а также для расширения доступа к этим данным в целях планирования орошения и региональной оценки…
Спутниковая система поддержки управления орошением (SIMS). Модель спутниковой поддержки управления орошением (SIMS) НАСА изначально была разработана для поддержки спутникового картирования коэффициентов урожайности и эвапотранспирации (ET) на орошаемых землях, а также для расширения доступа к этим данным для использования в планировании орошения и региональной оценке…
Оперативная упрощенная модель баланса поверхностной энергии (SSEBop) Модель оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом эффекте, для оценки фактического испарения на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай 2018). В реализации OpenET SSEBop используется…
Оперативная упрощенная модель баланса поверхностной энергии (SSEBop). Модель оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом эффекте, для оценки фактического испарения на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай, 2018). В реализации OpenET SSEBop используется…
Оперативная упрощенная модель баланса поверхностной энергии (SSEBop). Модель оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом эффекте, для оценки фактического испарения на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай, 2018). В реализации OpenET SSEBop используется…
Реализация в Google Earth Engine модели картирования испарения с высоким разрешением с внутренней калибровкой (eeMETRIC). eeMETRIC использует усовершенствованные алгоритмы и процесс METRIC, описанные Алленом и др. (2007; 2015) и Алленом и др. (2013b), где наблюдается особая взаимосвязь между температурой воздуха у поверхности земли…
Реализация в Google Earth Engine модели картирования испарения с высоким разрешением с внутренней калибровкой (eeMETRIC). eeMETRIC использует усовершенствованные алгоритмы и процесс METRIC, описанные Алленом и др. (2007; 2015) и Алленом и др. (2013b), где наблюдается особая взаимосвязь между температурой воздуха у поверхности земли…
Реализация в Google Earth Engine модели картирования испарения с высоким разрешением с внутренней калибровкой (eeMETRIC). eeMETRIC использует усовершенствованные алгоритмы и процесс METRIC, описанные Алленом и др. (2007; 2015) и Алленом и др. (2013b), где наблюдается особая взаимосвязь между температурой воздуха у поверхности земли…
Реализация geeSEBAL была недавно завершена в рамках OpenET, и обзор текущей версии geeSEBAL можно найти в работе Laipelt et al. (2021), которая основана на оригинальных алгоритмах, разработанных Bastiaanssen et al. (1998). Реализация geeSEBAL в OpenET использует…
Реализация geeSEBAL была завершена в рамках OpenET. Обзор текущей версии geeSEBAL можно найти в работе Laipelt et al. (2021), которая основана на оригинальных алгоритмах, разработанных Bastiaanssen et al. (1998). Реализация geeSEBAL в OpenET использует температуру поверхности земли…
Реализация geeSEBAL была завершена в рамках OpenET. Обзор текущей версии geeSEBAL можно найти в работе Laipelt et al. (2021), которая основана на оригинальных алгоритмах, разработанных Bastiaanssen et al. (1998). Реализация geeSEBAL в OpenET использует температуру поверхности земли…
Первичные влажные тропические леса предоставляют многочисленные глобальные экосистемные услуги, но находятся под постоянной угрозой вырубки из-за экономических факторов. Для облегчения национального планирования землепользования и баланса между целями экономического развития и сохранением экосистемных услуг была создана карта первичных влажных тропических лесов…
Временные ряды компонентов пастбищных угодий RCMAP (1985-2023), версия 06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие компонентов пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: однолетние травянистые растения, голая земля, травянистые растения, опавшая листва, кустарники, не относящиеся к полыни, многолетние травянистые растения, полынь, …
RCMAP Тенденции изменения состояния пастбищных угодий за год для компонентных временных рядов (1985-2023), версия 06
Эта коллекция включает ежегодные продукты RCMAP за период с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием спутниковых снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: ежегодных…
Тенденции изменения состояния пастбищных угодий по компонентам временных рядов (1985-2023 гг.), версия 06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием спутниковых снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: однолетние травянистые растения, голая земля, травянистые растения, опавшая листва, кустарники, не относящиеся к полыни, многолетние травянистые растения, полынь, …
Набор данных Google Satellite Embedding представляет собой глобальную, готовую к анализу коллекцию обученных геопространственных векторных представлений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных представляет собой 64-мерное представление, или «вектор встраивания», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные с помощью различных методов дистанционного зондирования Земли…
Карта World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, отображающую масштабы населенных пунктов по всему миру, полученную на основе многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 за 2014-2015 годы (из которых обработано около 217 000 и 107 000 снимков соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"]]
