Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Фактическое испарение в Австралии (CMRSET Landsat V2.2)
Этот набор данных содержит точные данные о фактическом испарении (AET или ETa) для Австралии, полученные с помощью алгоритма CMRSET. Полоса AET (обозначенная как «ETa») содержит среднесуточное значение из модели CMRSET для всех наблюдений Landsat без облаков за этот месяц (обозначено значением 3 в данных AET…).
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
Глобальный набор данных о внутренних водных объектах содержит информацию о внутренних поверхностных водоемах, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища. Начиная с эпохи GLS 2000, было выявлено 3 650 723 км² внутренних водных объектов, около трех четвертей из которых находятся в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра…
Глобальные изменения лесного покрова (GFCC) Многолетние глобальные 30-метровые данные по древесному покрову
The Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered by woody vegetation greater than 5 meters in height. The dataset is available for four epochs centered on the years 2000, 2005, 2010 …
Глобальное распространение мангровых лесов, т. 1 (2000)
The database was prepared using Landsat satellite data from the year 2000. More than 1,000 Landsat scenes obtained from the USGS Earth Resources Observation and Science Center (EROS) were classified using hybrid supervised and unsupervised digital image classification techniques. This database is the first, most …
Сегменты CCDC на основе глобальных данных Landsat от Google (1999-2019)
This collection contains precomputed results from running the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) algorithm on 20 years of Landsat surface reflectance data. CCDC is a break-point finding algorithm that uses harmonic fitting with a dynamic RMSE threshold to detect breakpoints in time-series data. The …
Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change. The 'first' and 'last' bands are reference multispectral imagery from the first and last available years for Landsat spectral bands corresponding to red, NIR, SWIR1, and SWIR2. Reference composite imagery represents …
IrrMapper is an annual classification of irrigation status in the 11 Western United States made at Landsat scale (ie, 30 m) using the Random Forest algorithm, covering years 1986 - present. While the IrrMapper paper describes classification of four classes (ie, irrigated, dryland, uncultivated, wetland), …
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]
This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2019 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4
This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …
This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …
Ежемесячная история водопотребления JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
JRC Ежемесячный график потребления воды, версия 1.4
This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …
История классификации водных ресурсов JRC за год, версия 1.4
This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …
Обработанные снимки Антарктиды, полученные с помощью спутника Landsat (LIMA) (16 бит)
The Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) is a seamless and virtually cloudless mosaic created from processed Landsat 7 ETM+ scenes. Processed Landsat Scenes (16 bit) are Level 1Gt NLAPS scenes converted to 16 bit, processed with sun-angle correction, and converted to reflectance values (Bindschadler …
The Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) is a seamless and virtually cloudless mosaic created from processed Landsat 7 ETM+ scenes. Processed Landsat Scenes (16 bit) are Level 1Gt NLAPS scenes converted to 16 bit, processed with sun-angle correction, and converted to reflectance values (Bindschadler …
Мозаика изображений Антарктиды, полученная с помощью спутника Landsat (LIMA), 16-битная, с улучшенной резкостью.
The Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) is a seamless and virtually cloudless mosaic created from processed Landsat 7 ETM+ scenes. This LIMA dataset is the 16-bit Intermediate LIMA. The mosaic consists of pan-sharpened normalized surface reflectance scenes (Landsat ETM+ bands 1, 2, 3, and …
MapBiomas Землепользование и земельный покров - Бразилия V1.0
MapBiomas Land Use and Land Cover (LULC) dataset for Brazil is produced annually by the MapBiomas Project using Landsat satellite imagery and machine learning classification techniques. The dataset provides consistent, thematically detailed maps at 30-meter resolution, covering multiple decades and updated each year. Each image …
Мониторинг тенденций изменения степени тяжести ожогов (MTBS) Изображения степени тяжести ожогов
The burn severity mosaics consist of thematic raster images of MTBS burn severity classes for all currently completed MTBS fires for the continental United States, Alaska, Hawaii and Puerto Rico. Mosaicked burn severity images are compiled annually for each year by US State and the …
Классификация глобальных изменений приливной зоны Мюррея
The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into tidal flat, permanent water or other with reference to a globally distributed set of training data. The …
Маска данных об изменении глобальной приливной зоны Мюррея
The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into tidal flat, permanent water or other with reference to a globally distributed set of training data. The …
The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into tidal flat, permanent water or other with reference to a globally distributed set of training data. The …
Изменения в глобальных приливных водно-болотных угодьях региона Мюррей, версия 1.0 (1999-2019)
Набор данных Murray Global Tidal Wetland Change Dataset содержит карты глобального распространения приливных водно-болотных угодий и их изменений. Карты были разработаны на основе трехэтапной классификации, целью которой было (i) оценить глобальное распространение приливных водно-болотных угодий (определяемых как приливные болота, приливные…).
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI was recently ported to Google Earth Engine as part of the OpenET framework and the baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by Anderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model specifically …
Ежемесячный отчет OpenET Ensemble об эвапотранспирации, версия 2.0
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, переносимой с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ЭТ). OpenET предоставляет данные об ЭТ из множества моделей, основанных на спутниковых данных, а также вычисляет единое «ансамблевое значение» на основе…
Лаборатория реактивного движения Пристли-Тейлора (PT-JPL). Основная формулировка модели PT-JPL в рамках OpenET не изменилась по сравнению с первоначальной формулировкой, подробно описанной в работе Фишера и др. (2008). Однако были внесены улучшения и обновления в входные данные модели и интеграцию по времени для PT-JPL, чтобы учесть…
Спутниковая поддержка управления орошением. Модель спутниковой поддержки управления орошением НАСА (SIMS) изначально была разработана для поддержки спутникового картирования коэффициентов урожайности и эвапотранспирации (ЭТ) на орошаемых землях, а также для расширения доступа к этим данным в целях планирования орошения и региональной оценки…
Оперативная упрощенная модель баланса поверхностной энергии (SSEBop) Модель оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом эффекте, для оценки фактического испарения на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай 2018). В реализации OpenET SSEBop используется…
Реализация в Google Earth Engine модели картирования испарения с высоким разрешением с внутренней калибровкой (eeMETRIC). eeMETRIC использует усовершенствованные алгоритмы и процесс METRIC, описанные Алленом и др. (2007; 2015) и Алленом и др. (2013b), где наблюдается особая взаимосвязь между температурой воздуха у поверхности земли…
Реализация geeSEBAL была недавно завершена в рамках OpenET, и обзор текущей версии geeSEBAL можно найти в работе Laipelt et al. (2021), которая основана на оригинальных алгоритмах, разработанных Bastiaanssen et al. (1998). Реализация geeSEBAL в OpenET использует…
Первичные влажные тропические леса предоставляют многочисленные глобальные экосистемные услуги, но находятся под постоянной угрозой вырубки из-за экономических факторов. Для облегчения национального планирования землепользования и баланса между целями экономического развития и сохранением экосистемных услуг была создана карта первичных влажных тропических лесов…
Временные ряды компонентов пастбищных угодий RCMAP (1985-2023), версия 06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие компонентов пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: однолетние травянистые растения, голая земля, травянистые растения, опавшая листва, кустарники, не относящиеся к полыни, многолетние травянистые растения, полынь, …
RCMAP Тенденции изменения состояния пастбищных угодий за год для компонентных временных рядов (1985-2023), версия 06
Эта коллекция включает ежегодные продукты RCMAP за период с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием спутниковых снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: ежегодных…
Тенденции изменения состояния пастбищных угодий по компонентам временных рядов (1985-2023 гг.), версия 06
Набор данных RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) количественно определяет процентное покрытие пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием спутниковых снимков Landsat за период 1985-2023 годов. Пакет продуктов RCMAP состоит из десяти долевых компонентов: однолетние травянистые растения, голая земля, травянистые растения, опавшая листва, кустарники, не относящиеся к полыни, многолетние травянистые растения, полынь, …
Набор данных Google Satellite Embedding представляет собой глобальную, готовую к анализу коллекцию обученных геопространственных векторных представлений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных представляет собой 64-мерное представление, или «вектор встраивания», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные с помощью различных методов дистанционного зондирования Земли…
Карта World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, отображающую масштабы населенных пунктов по всему миру, полученную на основе многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 за 2014-2015 годы (из которых обработано около 217 000 и 107 000 снимков соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"]]
