Datasets tagged jrc in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Глобальная карта типов лесов Объединенного исследовательского центра ЕС, 2020 г., версия 1.
Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова…
Карты типов сельскохозяйственных культур Европы, основанные на данных наблюдений Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год, а также на комбинации данных Sentinel-1, Sentinel-2 и вспомогательных данных с данными наблюдений LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Этот набор данных, основанный на уникальном исследовании LUCAS 2018 Copernicus, представляет собой первое…
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот растровый набор данных представляет собой глобальную многовременную классификацию сельских и городских районов, основанную на методологии «Степень урбанизации» (этап I), рекомендованной Статистической комиссией ООН, и использующую глобальные данные о населении и застроенной территории, полученные в рамках проекта GHSL за период 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии космического шаттла NASA…
GHSL: Объемы строительства в мире 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема застройки, выраженное в кубических метрах на 100 м³ ячейки сетки. Набор данных измеряет общий объем застройки и объем застройки, выделенный для ячеек сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖУ). Оценки основаны на застроенной площади…
GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки…
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
GHSL: Данные о численности населения мира за период 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает пространственное распределение населения, проживающего в данном районе, выраженное в абсолютном числе жителей ячейки. Оценки численности населения, проживающего в данном районе, за период с 1975 по 2020 год с 5-летними интервалами, и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные из CIESIN GPWv4.11, были дезагрегированы на основе данных переписи населения или…
GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A)
Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023…
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2019 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Ежемесячная история водопотребления JRC, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
JRC Ежемесячный график потребления воды, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
История классификации водных ресурсов JRC за год, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
LUCAS Гармонизированное (теоретическое местоположение, 2006-2018) V1
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Обследование землепользования и земельного покрова (LUCAS) в Европейском Союзе (ЕС) было создано для предоставления статистической информации. Оно представляет собой проводимое раз в три года обследование на местах, охватывающее всю территорию ЕС, с целью сбора данных о земельном покрове и землепользовании. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"]]
