Datasets tagged jrc in Earth Engine

Доступность городов 2015

На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше до ближайшего густонаселенного района для всех территорий, расположенных между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты, за условный 2015 год. Густонаселенными районами считаются смежные территории с плотностью населения 1500 и более жителей на квадратный километр или…

доступность jrc карта Оксфорд население Твенте

Доступность медицинского обслуживания в 2019 году

На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за 2019 год. Также включено время в пути "только пешком", используя только немоторизованные виды транспорта. Основные…

доступность jrc карта Оксфорд население Твенте

Глобальная карта лесного покрова Европейского исследовательского центра (EC JRC) 2020 г., версия 3.

Глобальная карта лесного покрова представляет собой пространственно детализированное отображение наличия и отсутствия лесов за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. 2020 год соответствует предельной дате, установленной Регламентом Европейского союза «о предоставлении…».

eudr forest forest-biomass jrc

EUCROPMAP

European crop type maps based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018, and a combination of Sentinel-1, Sentinel-2, and auxiliary data with LUCAS Copernicus 2022 observations for 2022. Based on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, this dataset represents the first …

сельское хозяйство урожай eu jrc lucas sentinel1-derived

GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)

This raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the "Degree of Urbanisation" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree …

ghsl jrc population sdg settlement

GHSL: Глобальная высота зданий 2018 (P2023A)

Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии космического шаттла NASA…

также здание построенная застроенная среда построенный Коперник

GHSL: Объемы строительства в мире 1975-2030 гг. (P2023A)

Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема застройки, выраженное в кубических метрах на 100 м³ ячейки сетки. Набор данных измеряет общий объем застройки и объем застройки, выделенный для ячеек сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖУ). Оценки основаны на застроенной площади…

alos building built-environment copernicus dem ghsl

GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A)

Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки…

built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)

Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…

built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

GHSL: Данные о численности населения мира за период 1975-2030 гг. (P2023A)

This raster dataset depicts the spatial distribution of residential population, expressed as the absolute number of inhabitants of the cell. Residential population estimates between 1975 and 2020 in 5-year intervals and projections to 2025 and 2030 derived from CIESIN GPWv4.11 were disaggregated from census or …

ghsl jrc population sdg

GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A)

Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023…

здание построенный построенный коперник ghsl высота

Глобальная поверхность трения 2019

This global friction surface enumerates land-based travel speed for all land pixels between 85 degrees north and 60 degrees south for a nominal year 2019. It also includes "walking-only" travel speed, using non-motorized means of transportation only. This map was produced through a collaboration between …

доступность jrc карта Оксфорд население Твенте

Глобальная карта типов лесов 2020 года

Глобальная карта типов лесов представляет собой пространственно детализированное отображение первобытных лесов, естественно возобновляющихся лесов и искусственных лесов (включая плантационные леса) за 2020 год с пространственным разрешением 10 м. Базовым слоем для картирования этих типов лесов является площадь лесного покрова…

eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.2 [устарело]

This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2019 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …

геофизический google jrc landsat-derived surface surface-ground-water

Глобальные слои картирования поверхностных вод JRC, версия 1.4