Datasets tagged monthly in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции данных о земле
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оказания помощи в оценке продовольственной безопасности в условиях дефицита данных в развивающихся странах. Он включает информацию о многих климатических переменных, включая содержание влаги, влажность воздуха, испарение, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; …
FireCCI51: Пиксельный продукт MODIS Fire_cci для выгоревших областей, версия 5.1
Пиксельный продукт MODIS Fire_cci Burned Area версии 5.1 (FireCCI51) представляет собой ежемесячный глобальный набор данных с пространственным разрешением около 250 м, содержащий информацию о выгоревших территориях, а также вспомогательные данные. Он основан на отражательной способности поверхности в ближнем инфракрасном (ИК) диапазоне, полученной с помощью бортового прибора MODIS…
Рыболовные усилия измеряются в часах предполагаемой рыболовной деятельности. Каждый ресурс представляет собой усилия для данного государства флага и дня, с отдельной категорией для рыболовной деятельности каждого типа орудий лова. См. примеры скриптов Earth Engine. Также см. основной сайт GFW для получения информации о программе…
GFW (Global Fishing Watch) Ежедневное расписание работы судов
Fishing vessel presence, measured in hours per square km. Each asset is the vessel presence for a given flag state and day, with one band for the presence of each gear type. See sample Earth Engine scripts. Also see the main GFW site for program …
GPM: Ежемесячные глобальные измерения осадков (GPM), версия 6
IMERG-Final version "06" stopped being produced in September, 2021. Version "07" is expected to be released in September 2022 Global Precipitation Measurement (GPM) is an international satellite mission to provide next-generation observations of rain and snow worldwide every three hours. The Integrated Multi-satellitE Retrievals for …
GPM: Ежемесячные глобальные измерения осадков (GPM), версия 07
Global Precipitation Measurement (GPM) is an international satellite mission to provide next-generation observations of rain and snow worldwide every three hours. The Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) is the unified algorithm that provides rainfall estimates combining data from all passive-microwave instruments in the GPM …
Ежемесячная история водопотребления JRC, версия 1.4
This dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2021 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its …
JRC Ежемесячный график потребления воды, версия 1.4
Этот набор данных содержит карты расположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год, а также статистические данные о масштабах и изменениях этих водных поверхностей. Более подробную информацию можно найти в соответствующей журнальной статье: Высокоточное картирование глобальных поверхностных вод и их…
Ежемесячные обзоры MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям.
The MACAv2-METDATA dataset is a collection of 20 global climate models covering the conterminous USA. The Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method is a statistical downscaling method which utilizes a training dataset (ie a meteorological observation dataset) to remove historical biases and match spatial patterns …
MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям.
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию континентальной части США. Метод многомерных адаптивных конструированных аналогов (MACA) — это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (т.е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических искажений и сопоставления пространственных закономерностей…
MCD64A1.061 MODIS Площадь выгоревших территорий, ежемесячные данные по всему миру, 500 м
Совместный продукт Terra и Aqua MCD64A1 версии 6.1 «Выгоревшие территории» представляет собой ежемесячный глобальный сетчатый продукт с разрешением 500 м, содержащий информацию о выгоревших территориях и качестве каждого пикселя. В методе картирования выгоревших территорий MCD64A1 используются изображения поверхностного отражения MODIS с разрешением 500 м в сочетании с данными наблюдений за активными пожарами MODIS с разрешением 1 км. Алгоритм…
MOD08_M3.061 Terra Atmosphere Ежемесячный глобальный продукт
MOD08_M3 V6.1 is an atmosphere global product that contains monthly 1 x 1 degree grid average values of atmospheric parameters. These parameters are related to atmospheric aerosol particle properties, total ozone burden, atmospheric water vapor, cloud optical and physical properties, and atmospheric stability indices. The …
MOD13A3.061 Индексы растительности, ежемесячные, L3, глобальная сетка SIN 1 км
Данные продукта MOD13A3 V6.1 предоставляются ежемесячно с пространственным разрешением 1 километр (км). При создании этого ежемесячного продукта алгоритм учитывает все продукты MOD13A2, которые перекрываются с данным месяцем, и использует взвешенное временное среднее. Индексы растительности используются для глобального мониторинга растительности…
MOD21C3.061 Температура поверхности суши и трехдиапазонная излучательная способность Terra, ежемесячные данные L3 Global 0,05°CMG
The MOD21C3 dataset is a monthly composite LST product that uses an algorithm based on a simple averaging method. The algorithm calculates the average from all the cloud free MOD21A1D and MOD21A1N daily acquisitions from the 8-day period. Unlike the MOD21A1 data sets where the …
MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere Ежемесячный глобальный продукт
MYD08_M3 V6.1 is an atmosphere global product that contains monthly 1 x 1 degree grid average values of atmospheric parameters. These parameters are related to atmospheric aerosol particle properties, total ozone burden, atmospheric water vapor, cloud optical and physical properties, and atmospheric stability indices. The …
MYD13A3.061 Индексы водной растительности, ежемесячные, L3, глобальная сетка SIN 1 км
Данные индексов растительности MODIS (MYD13A3) версии 6.1 предоставляются ежемесячно с пространственным разрешением 1 километр (км) в виде сетки уровня 3 в синусоидальной проекции. При создании этого ежемесячного продукта алгоритм использует все продукты MYD13A2, которые…
MYD21C3.061 Температура поверхности суши и трехдиапазонная излучательная способность Aqua, ежемесячные данные L3, глобальный диапазон 0,05°C.
The MYD21C3 dataset is a monthly composite LST product that uses an algorithm based on a simple averaging method. The algorithm calculates the average from all the cloud free MYD21A1D and MYD21A1N daily acquisitions from the 8-day period. Unlike the MYD21A1 data sets where the …
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI was ported to Google Earth Engine as part of the OpenET framework. The baseline ALEXI/DisALEXI model structure is described by Anderson et al. (2012, 2018). The ALEXI evapotranspiration (ET) model specifically uses time …
Обратная модель обмена между атмосферой и сушей / Дезагрегация обратной модели обмена между атмосферой и сушей (ALEXI/DisALEXI). Модель DisALEXI была портирована в Google Earth Engine как часть фреймворка OpenET. Базовая структура модели ALEXI/DisALEXI описана Андерсоном и др. (2012, 2018). Модель эвапотранспирации (ET) ALEXI использует временные параметры…
Ежемесячный отчет OpenET Ensemble об эвапотранспирации, версия 2.0
Набор данных OpenET включает спутниковые данные об общем количестве воды, переносимой с поверхности земли в атмосферу в процессе эвапотранспирации (ЭТ). OpenET предоставляет данные об ЭТ из множества моделей, основанных на спутниковых данных, а также вычисляет единое «ансамблевое значение» на основе…
The OpenET dataset includes satellite-based data on the total amount of water that is transferred from the land surface to the atmosphere through the process of evapotranspiration (ET). OpenET provides ET data from multiple satellite-driven models, and also calculates a single "ensemble value" from the …
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). The core formulation of the PT-JPL model within the OpenET framework has not changed from the original formulation detailed in Fisher et al. (2008). However, enhancements and updates to model inputs and time integration for PT-JPL were made to take …
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). The core formulation of the PT-JPL model within the OpenET framework has not changed from the original formulation detailed in Fisher et al. (2008). However, enhancements and updates to model inputs and time integration for PT-JPL were made to take …
Satellite Irrigation Management Support (SIMS). The NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) model was originally developed to support satellite mapping of crop coefficients and evapotranspiration (ET) from irrigated lands and to increase access to this data to support use in irrigation scheduling and regional assessment …
Satellite Irrigation Management Support (SIMS). The NASA Satellite Irrigation Management Support (SIMS) model was originally developed to support satellite mapping of crop coefficients and evapotranspiration (ET) from irrigated lands and to increase access to this data to support use in irrigation scheduling and regional assessment …
Оперативная упрощенная модель баланса поверхностной энергии (SSEBop). Модель оперативной упрощенной модели баланса поверхностной энергии (SSEBop), разработанная Сенаем и др. (2013, 2017), представляет собой упрощенную модель поверхностной энергии, основанную на тепловом эффекте, для оценки фактического испарения на основе принципов спутниковой психрометрии (Сенай, 2018). В реализации OpenET SSEBop используется…
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop). The Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) model (Senay et al., 2013; 2023) is a thermal based approach for estimating actual evapotranspiration (ET) using the principles of satellite psychrometry (Senay, 2018). As one of the core models in the …
Реализация в Google Earth Engine модели картирования испарения с высоким разрешением с внутренней калибровкой (eeMETRIC). eeMETRIC использует усовершенствованные алгоритмы и процесс METRIC, описанные Алленом и др. (2007; 2015) и Алленом и др. (2013b), где наблюдается особая взаимосвязь между температурой воздуха у поверхности земли…
Google Earth Engine implementation of the Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration model (eeMETRIC). eeMETRIC applies the advanced METRIC algorithms and process of Allen et al. (2007; 2015) and Allen et al. (2013b), where a singular relationship between the near surface air temperature …
Google Earth Engine implementation of the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model. An overview of the current geeSEBAL version can be found in Laipelt et al. (2021), which is based on the original algorithms developed by Bastiaanssen et al. (1998). The OpenET geeSEBAL …
Google Earth Engine implementation of the Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) model. An overview of the current geeSEBAL version can be found in Laipelt et al. (2021), which is based on the original algorithms developed by Bastiaanssen et al. (1998). The OpenET geeSEBAL …
OpenLandMap Долгосрочные данные о температуре поверхности земли в дневное время Месячные значения
Land Surface Temperature daytime monthly mean value 2000-2017. Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antarctica is not included. To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page. …
OpenLandMap Долгосрочные данные о температуре поверхности земли в дневное и месячное время Стандартное отклонение
Long-term MODIS LST day-time and night-time temperatures standard deviation at 1 km based on the 2000-2017 time series. Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antarctica is not included. To access …
OpenLandMap Долгосрочные данные о температуре поверхности земли: разница между дневными и ночными значениями за месяц
Long-term MODIS LST day-time and night-time differences at 1 km based on the 2000-2017 time series Derived using the data.table package and quantile function in R. For more info about the MODIS LST product see this page. Antarctica is not included. To access and visualize …
Potential Natural Vegetation FAPAR predicted monthly median (based on PROB-V FAPAR 2014-2017). Description. To access and visualize maps outside of Earth Engine, use this page. If you discover a bug, artifact or inconsistency in the LandGIS maps or if you have a question please use …
Monthly precipitation in mm at 1 km resolution based on SM2RAIN-ASCAT 2007-2018, IMERG, CHELSA Climate, and WorldClim. Downscaled to 1 km resolution using gdalwarp (cubic splines) and an average between WorldClim, CHELSA Climate, and IMERG monthly product (see, eg, "3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif"). 3x higher weight is given …
The PRISM daily and monthly datasets are gridded climate datasets for the conterminous United States, produced by the PRISM Climate Group at Oregon State University. This collection contains both AN81 and AN91 data, as indicated by the 'dataset_type' property. Grids are developed using PRISM (Parameter-elevation …
SPEIbase: База данных стандартизированного индекса осадков и испарения, версия 2.10.
The Global SPEI database (SPEIbase) offers long-time robust information about drought conditions at the global scale, with a 0.5 degree pixel size and monthly cadence. It provides SPEI time scales from 1 to 48 months. The Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) expresses, as a standardized variate …
TerraClimate: Ежемесячный климатический и водный баланс для наземных поверхностей по всему миру, Университет Айдахо.
TerraClimate is a dataset of monthly climate and climatic water balance for global terrestrial surfaces. It uses climatically aided interpolation, combining high-spatial resolution climatological normals from the WorldClim dataset, with coarser spatial resolution, but time-varying data from CRU Ts4.0 and the Japanese 55-year Reanalysis (JRA55). …
VIIRS Ночное время Дневное/Ночное время Композитные изображения, версия 1
Monthly average radiance composite images using nighttime data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB). As these data are composited monthly, there are many areas of the globe where it is impossible to get good quality data coverage for that month. …
VIIRS Композитные изображения ночного и дневного/ночного диапазонов с коррекцией рассеянного света, версия 1.
Monthly average radiance composite images using nighttime data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB). As these data are composited monthly, there are many areas of the globe where it is impossible to get good quality data coverage for that month. …
WorldClim V1 Bioclim provides bioclimatic variables that are derived from the monthly temperature and rainfall in order to generate more biologically meaningful values. The bioclimatic variables represent annual trends (eg, mean annual temperature, annual precipitation), seasonality (eg, annual range in temperature and precipitation), and extreme …
WorldClim version 1 has average monthly global climate data for minimum, mean, and maximum temperature and for precipitation. WorldClim version 1 was developed by Robert J. Hijmans, Susan Cameron, and Juan Parra, at the Museum of Vertebrate Zoology, University of California, Berkeley, in collaboration with …
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
