Datasets tagged conus in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
GRIDMET ЗАСУХА: Индексы засухи на территории континентальной части США
Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневных метеорологических данных GRIDMET с разрешением 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс испарительной засухи (EDDI), стандартизированный индекс осадков и испарения (SPEI), индекс засушливости Палмера (PDSI) и индекс Палмера…
Данные Landsat о валовом первичном производстве на территории континентальной части США
В наборе данных Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS оценка GPP производится с использованием данных Landsat Surface Reflectance для континентальной части США. GPP — это количество углерода, поглощенного растениями в экосистеме, и является важным компонентом в расчетах чистой первичной продукции (NPP). GPP рассчитывается с использованием…
Первичное производство Landsat Net на территории континентальной части США
Набор данных Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS оценивает первичную продуктивность (NPP) с использованием данных Landsat Surface Reflectance для континентальной части США. NPP — это количество углерода, поглощенного растениями в экосистеме, после учета потерь из-за дыхания. NPP рассчитывается с использованием алгоритма MOD17 (см. MOD17 User…).
Ежемесячные обзоры MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям.
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию континентальной части США. Метод многомерных адаптивных конструированных аналогов (MACA) — это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (т.е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических искажений и сопоставления пространственных закономерностей…
MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к глобальным климатическим моделям.
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой коллекцию из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию континентальной части США. Метод многомерных адаптивных конструированных аналогов (MACA) — это статистический метод уменьшения масштаба, который использует обучающий набор данных (т.е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических искажений и сопоставления пространственных закономерностей…
MODIS Валовое первичное производство (континентальная часть США)
В наборе данных MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS оценка GPP производится с использованием данных MODIS о поверхностном отражательном значении для континентальной части США. GPP — это количество углерода, поглощенного растениями в экосистеме, и является важным компонентом в расчетах чистой первичной продукции (NPP). GPP рассчитывается с использованием…
В наборе данных MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS оценивается чистая первичная продукция (NPP) с использованием данных MODIS о поверхностном отражательном давлении для континентальной части США. NPP — это количество углерода, поглощенного растениями в экосистеме, после учета потерь из-за дыхания. NPP рассчитывается с использованием алгоритма MOD17 (см. раздел «Пользователь MOD17»…).
Карта деревьев Лесной службы США версии 2016 (континентальная территория США)
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов континентальной части Соединенных Штатов в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, а именно…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
