Datasets tagged pressure in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Атмосферные прогнозы ECMWF в режиме, близком к реальному времени (IFS)
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы переменных атмосферной модели, сгенерированные интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ECMWF в режиме реального времени…
Ежедневные сводки ERA5 — последние данные климатического реанализа, подготовленные ECMWF / Службой по изменению климата Copernicus.
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанного Европейским центром среднесрочных и международных метеорологических наблюдений (ECMWF). Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 DAILY предоставляет агрегированные значения за каждый день для…
ERA5 Почасовой анализ - Климатический реанализ ECMWF
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, проводимого Европейским центром метеорологии и водных ресурсов (ECMWF). Он создается Службой изменения климата Copernicus (C3S) в ECMWF. Реанализ объединяет модельные данные с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных, используя законы…
Ежемесячные сводки ERA5 — последние данные климатического реанализа, подготовленные ECMWF / Службой по изменению климата Copernicus.
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанного Европейским центром среднесрочных и международных метеорологических наблюдений (ECMWF). Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 MONTHLY предоставляет агрегированные значения за каждый месяц для…
ERA5-Land — ежедневные агрегированные данные — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
Ежемесячные сводные данные ERA5-Land - Климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land: среднемесячные значения по часам суток - Климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о суше
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о суше
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это усредненные по времени двухмерные данные, собранные в рамках программы Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications версии 2 (MERRA-2). Эта коллекция включает метеорологические диагностические данные на часто используемых вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метра (или на высоте 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа) и т. д.
Данные реанализа NCEP/NCAR, атмосферное давление на уровне моря [устарело]
Проект реанализа NCEP/NCAR — это совместный проект Национальных центров прогнозирования окружающей среды (NCEP, ранее «NMC») и Национального центра атмосферных исследований (NCAR). Цель этой совместной работы — создание новых атмосферных анализов с использованием исторических данных, а также…
NLDAS-2: Поля воздействия Североамериканской системы ассимиляции данных о суше
Система ассимиляции данных о суше (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (таких как данные с метеорологических постов, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом входных данных (файл A) для фазы…
Ежедневный пространственный климатический набор данных PRISM
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сеточные климатические данные для континентальной части Соединенных Штатов, созданные группой PRISM Climate Group в Университете штата Орегон. Эта коллекция содержит данные AN81 и AN91, что указывается свойством 'dataset_type'. Сетки разрабатываются с использованием PRISM (Parameter-elevation Regressions…).
Набор данных PRISM о долгосрочных средних климатических показателях Norm91m
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сеточные климатические данные для континентальной части Соединенных Штатов, созданные группой PRISM Climate Group в Университете штата Орегон. Сетки разрабатываются с использованием PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). Процедуры интерполяции PRISM имитируют изменения погоды и климата…
Ежемесячный пространственный климатический набор данных PRISM ANm
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сеточные климатические данные для континентальной части Соединенных Штатов, созданные группой PRISM Climate Group в Университете штата Орегон. Эта коллекция содержит данные AN81 и AN91, как указано в свойстве 'dataset_type'. Сетки разрабатываются с использованием PRISM (Parameter-elevation…).
RTMA: Анализ мезомасштабных процессов в реальном времени
Анализ мезомасштабных данных в реальном времени (RTMA) — это анализ приземных погодных условий с высоким пространственным и временным разрешением. Данный набор данных включает почасовые анализы с разрешением 2,5 км для континентальной части США.
Переработанные данные GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции данных о суше.
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
