- Доступность набора данных
- 1950-02-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- Ежемесячные агрегированные данные: Google и Copernicus Climate Data Store
- Периодичность
- 1 месяц
- Теги
Описание
ERA5-Land – это набор данных, полученных в результате повторного анализа. Он позволяет получить целостное представление о том, как менялись переменные, связанные с сушей, за несколько десятилетий. Разрешение у него выше, чем у ERA5. Набор данных ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши из климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных с использованием законов физики. В результате повторного анализа получаются данные за несколько десятилетий, которые позволяют точно описать климат в прошлом. Этот набор данных включает все 50 переменных, доступных в CDS.
Данные ERA5-Land доступны с 1950 года по настоящее время с задержкой в три месяца.
Ознакомьтесь с разделом "Известные проблемы" в документации ERA5-Land. В частности, обратите внимание, что значения трех компонентов суммарного испарения поменялись местами следующим образом:
- Переменная "Испарение с голой почвы" (код параметра mars 228101 (evabs)) имеет значения, соответствующие переменной "Испарение в результате транспирации растений" (параметр mars 228103 (evavt)).
- Переменная "Испарение с открытых водных поверхностей, за исключением океанов" (код параметра mars 228102 (evaow)) имеет значения, соответствующие переменной "Испарение с голой почвы" (код параметра mars 228101 (evabs)),
- Переменная "Испарение в результате транспирации растений" (код параметра mars 228103 (evavt)) имеет значения, соответствующие переменной "Испарение с открытых водных поверхностей, за исключением океанов" (код параметра mars 228102 (evaow)).
Объект представляет собой ежемесячный агрегат почасовых объектов ECMWF ERA5 Land, который включает как потоковые, так и непотоковые полосы. Диапазоны потока формируются путем сбора данных за первый час следующего дня для каждого дня месяца и их последующего сложения, а диапазоны без потока создаются путем усреднения всех почасовых данных за месяц. Полосы потока помечены идентификатором _sum, что отличается от подхода, используемого для ежемесячных данных, создаваемых Copernicus Climate Data Store, где полосы потока также усредняются.
Ежемесячные агрегированные данные были предварительно рассчитаны, чтобы облегчить работу со многими приложениями, требующими простого и быстрого доступа к данным, когда поля за период меньше месяца не требуются.
Полосы осадков и других потоков (накопленные) могут иногда иметь отрицательные значения, что не имеет физического смысла. В других случаях их значения могут быть чрезмерно высокими.
Это связано с тем, как в формате GRIB сохраняются данные: он упрощает или "упаковывает" их в меньшие, менее точные числа, что может привести к ошибкам. Эти ошибки усугубляются, когда данные сильно различаются.
Поэтому, когда мы смотрим на данные за весь день, чтобы рассчитать суточные итоги, иногда наибольшее количество осадков, зарегистрированное за один раз, может казаться больше, чем общее количество осадков, измеренное за весь день.
Подробнее о том, почему иногда отображаются небольшие отрицательные значения накопленных осадков…
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 11 132 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
dewpoint_temperature_2m |
K | 11 132 метра | Температура, до которой воздух на высоте 2 м над поверхностью Земли должен быть охлажден, чтобы произошло насыщение. Это мера влажности воздуха. В сочетании с температурой и давлением его можно использовать для расчета относительной влажности. Температура точки росы на высоте 2 м рассчитывается путем интерполяции между самым низким уровнем модели и поверхностью Земли с учетом атмосферных условий. |
temperature_2m |
K | 11 132 метра | Температура воздуха на высоте 2 м над поверхностью земли, моря или внутренних вод. Температура на высоте 2 м рассчитывается путем интерполяции между самым низким уровнем модели и поверхностью Земли с учетом атмосферных условий. |
skin_temperature |
K | 11 132 метра | Температура поверхности Земли. Температура кожи – это теоретическая температура, необходимая для поддержания баланса энергии на поверхности. Она представляет собой температуру самого верхнего слоя поверхности, который не имеет теплоемкости и поэтому может мгновенно реагировать на изменения поверхностных потоков. Температура кожи рассчитывается по-разному над сушей и морем. |
soil_temperature_level_1 |
K | 11 132 метра | Температура почвы в слое 1 (0–7 см) интегрированной системы прогнозирования ECMWF. Поверхность находится на уровне 0 см. Температура почвы задается в середине каждого слоя, а теплопередача рассчитывается на границах между ними. Предполагается, что тепло не передается из нижней части самого нижнего слоя. |
soil_temperature_level_2 |
K | 11 132 метра | Температура почвы в слое 2 (7–28 см) интегрированной системы прогнозирования ECMWF. |
soil_temperature_level_3 |
K | 11 132 метра | Температура почвы в слое 3 (28–100 см) интегрированной системы прогнозирования ECMWF. |
soil_temperature_level_4 |
K | 11 132 метра | Температура почвы в слое 4 (100–289 см) интегрированной системы прогнозирования ECMWF. |
lake_bottom_temperature |
K | 11 132 метра | Температура воды на дне внутренних водоемов (озер, водохранилищ, рек) и прибрежных вод. В мае 2015 года ECMWF внедрила модель озера, чтобы отразить температуру воды и лед на озере всех основных внутренних водоемов мира в Интегрированной системе прогнозирования. Модель поддерживает глубину озера и площадь поверхности (или долю покрытия) постоянными во времени. |
lake_ice_depth |
м | 11 132 метра | Толщина льда на внутренних водоемах (озерах, водохранилищах и реках) и в прибрежных водах. Интегрированная система прогнозирования (IFS) ECMWF учитывает образование и таяние льда на внутренних водоемах (озерах, водохранилищах и реках) и прибрежных водах. Один слой льда. Этот параметр определяет толщину ледяного слоя. |
lake_ice_temperature |
K | 11 132 метра | Температура верхнего слоя льда на внутренних водоемах (озерах, водохранилищах, реках) и в прибрежных водах. Интегрированная система прогнозирования ECMWF учитывает образование и таяние льда на озерах. Показан один слой льда. |
lake_mix_layer_depth |
м | 11 132 метра | Толщина верхнего слоя внутреннего водоема (озера, водохранилища или реки) или прибрежных вод, который хорошо перемешан и имеет почти постоянную температуру по всей глубине (равномерное распределение температуры). В Интегрированной системе прогнозирования ECMWF внутренние водоемы представлены двумя вертикальными слоями: верхним перемешанным слоем и нижним термоклином. Верхняя граница термоклина находится в нижней части перемешанного слоя, а нижняя – на дне озера. Перемешивание в перемешанном слое может происходить, когда плотность поверхностной (и приповерхностной) воды больше, чем у воды ниже. Перемешивание также может происходить под действием ветра на поверхности озера. |
lake_mix_layer_temperature |
K | 11 132 метра | Температура верхнего слоя внутренних водоемов (озер, водохранилищ и рек) или прибрежных вод, которые хорошо перемешиваются. Интегрированная система прогнозирования ECMWF представляет внутренние водоемы в виде двух вертикальных слоев: верхнего смешанного слоя и нижнего термоклина. Верхняя граница термоклина находится в нижней части перемешанного слоя, а нижняя – на дне озера. Перемешивание в перемешанном слое может происходить, когда плотность поверхностной (и приповерхностной) воды больше, чем плотность воды под ней. Перемешивание также может происходить под действием ветра на поверхности озера. |
lake_shape_factor |
11 132 метра | Этот параметр описывает, как температура меняется с глубиной в слое термоклина внутренних водоемов (озер, водохранилищ и рек) и прибрежных вод. Используется для расчета температуры дна озера и других параметров, связанных с озером. Интегрированная система прогнозирования ECMWF представляет внутренние и прибрежные водоемы в виде двух вертикальных слоев: верхнего смешанного слоя и нижнего термоклина, где температура меняется с глубиной. |
|
lake_total_layer_temperature |
K | 11 132 метра | Средняя температура всей толщи воды во внутренних водоемах (озерах, водохранилищах и реках) и прибрежных водах. Интегрированная система прогнозирования ECMWF представляет внутренние водоемы в виде двух вертикальных слоев: верхнего смешанного слоя и нижнего термоклина, где температура меняется с глубиной. Этот параметр представляет собой среднее значение по двум слоям. |
snow_albedo |
11 132 метра | Определяется как доля солнечного (коротковолнового) излучения, отраженного снегом, по всему солнечному спектру, как для прямого, так и для рассеянного излучения. Это показатель отражательной способности ячеек сетки, покрытых снегом. Значения могут быть от 0 до 1. Обычно снег и лед имеют высокую отражательную способность со значениями альбедо 0, 8 и выше. |
|
snow_cover |
11 132 метра | Она представляет собой долю (0–1) ячейки / сетки, занятую снегом (аналогично полям облачного покрова ERA5). |
|
snow_density |
кг/м³ | 11 132 метра | Масса снега на кубический метр в снежном слое. В модели Integrated Forecast System (IFS) от ECMWF снег представлен как дополнительный слой над верхним уровнем почвы. Снег может покрывать всю ячейку или ее часть. |
snow_depth |
м | 11 132 метра | Мгновенное среднее значение толщины снежного покрова на земле (исключая снег на кронах деревьев) в пределах ячейки сетки. |
snow_depth_water_equivalent |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Глубина снега в заснеженной области ячейки сетки. Единица измерения – метр водного эквивалента. Это глубина, которую имела бы вода, если бы снег растаял и равномерно распределился по всей площади сетки. В интегрированной системе прогнозирования ECMWF снег представлен как один дополнительный слой над верхним уровнем почвы. Снег может покрывать всю или часть сетки. |
snowfall_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Общее количество снега, выпавшего на поверхность Земли. Он состоит из снега, который образуется в результате крупномасштабного атмосферного потока (горизонтальные масштабы более нескольких сотен метров) и конвекции, когда поднимаются меньшие по масштабу области (от 5 до нескольких сотен километров) теплого воздуха. Если за период, в течение которого накапливалась эта переменная, снег таял, то она будет больше, чем глубина снега. Эта переменная представляет собой общее количество воды, накопленное с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Указанные единицы измерения показывают глубину воды, которая образовалась бы, если бы снег растаял и равномерно распределился по площади сетки. При сравнении переменных модели с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения часто привязаны к определенной точке в пространстве и времени, а не представляют собой средние значения по ячейке сетки модели и временному шагу модели. |
snowmelt_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Таяние снега, усредненное по ячейке сетки (чтобы найти таяние снега, разделите на долю снега). Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
temperature_of_snow_layer |
K | 11 132 метра | Эта переменная показывает температуру слоя снега от земли до границы раздела снега и воздуха. В модели Integrated Forecast System (IFS) от ECMWF снег представлен как дополнительный слой над верхним уровнем почвы. Снег может покрывать всю ячейку сетки или ее часть. |
skin_reservoir_content |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Количество воды в растительном покрове и/или в тонком слое почвы. Он представляет собой количество дождевой воды, задерживаемой листвой, и воды из росы. Максимальное количество воды, которое может удерживать растительность в ячейке сетки, зависит от типа растительности и может быть равно нулю. Вода покидает «кожный резервуар» путем испарения. |
volumetric_soil_water_layer_1 |
Объемная доля | 11 132 метра | Объем воды в слое почвы 1 (0–7 см) интегрированной системы прогнозирования ECMWF. Поверхность находится на уровне 0 см. Объемная влажность почвы связана с ее текстурой (или классификацией), глубиной и уровнем грунтовых вод. |
volumetric_soil_water_layer_2 |
Объемная доля | 11 132 метра | Объем воды в слое почвы 2 (7–28 см) в интегрированной системе прогнозирования ECMWF. |
volumetric_soil_water_layer_3 |
Объемная доля | 11 132 метра | Объем воды в третьем слое почвы (28–100 см) по данным интегрированной системы прогнозирования ECMWF. |
volumetric_soil_water_layer_4 |
Объемная доля | 11 132 метра | Объем воды в слое почвы 4 (100–289 см) в интегрированной системе прогнозирования ECMWF. |
forecast_albedo |
11 132 метра | Отражательная способность поверхности Земли. Это доля солнечного (коротковолнового) излучения, отраженного поверхностью Земли по всему солнечному спектру, как для прямого, так и для рассеянного излучения. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1. Как правило, снег и лед имеют высокую отражательную способность со значениями альбедо 0,8 и выше, суша имеет промежуточные значения от 0,1 до 0,4, а океан – низкие значения 0,1 или меньше. Солнечное (коротковолновое) излучение частично отражается обратно в космос облаками и частицами в атмосфере (аэрозолями), а частично поглощается. Остальная часть падает на поверхность Земли, где часть ее отражается. Доля отраженного излучения зависит от альбедо. В интегрированной системе прогнозирования (IFS) Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) используется климатологическое фоновое альбедо (наблюдаемые значения, усредненные за несколько лет), модифицированное моделью для воды, льда и снега. Альбедо часто выражается в процентах (%). |
|
surface_latent_heat_flux_sum |
Дж/м² | 11 132 метра | Обмен скрытым теплом с поверхностью за счет турбулентной диффузии. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. По соглашению о моделировании, нисходящие потоки являются положительными. |
surface_net_solar_radiation_sum |
Дж/м² | 11 132 метра | Количество солнечной радиации (также известной как коротковолновое излучение), достигающей поверхности Земли (как прямое, так и рассеянное), за вычетом количества, отраженного поверхностью Земли (которое определяется альбедо). Излучение Солнца (солнечное, или коротковолновое, излучение) частично отражается обратно в космос облаками и частицами в атмосфере (аэрозолями), а частично поглощается. Остальное падает на поверхность Земли, где часть его отражается. Разница между нисходящей и отраженной солнечной радиацией – это чистая солнечная радиация на поверхности. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения – джоуль на квадратный метр (Дж/м²). Чтобы преобразовать значения в ватты на квадратный метр (Вт/м²), накопленные значения следует разделить на период накопления, выраженный в секундах. В соответствии с соглашением ECMWF вертикальные потоки считаются положительными, если они направлены вниз. |
surface_net_thermal_radiation_sum |
Дж/м² | 11 132 метра | Чистое тепловое излучение на поверхности. Накопленное поле от начала времени прогноза до конца шага прогноза. По соглашению о моделировании нисходящие потоки являются положительными. |
surface_sensible_heat_flux_sum |
Дж/м² | 11 132 метра | Передача тепла между поверхностью Земли и атмосферой за счет турбулентного движения воздуха (за исключением теплопередачи в результате конденсации или испарения). Величина потока ощутимого тепла определяется разницей температур между поверхностью и вышележащей атмосферой, скоростью ветра и шероховатостью поверхности. Например, холодный воздух над теплой поверхностью будет создавать поток ощутимого тепла от суши (или океана) в атмосферу. Это переменная одного уровня, которая накапливается от начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения – джоуль на квадратный метр (Дж/м²). Чтобы преобразовать их в ватты на квадратный метр (Вт/м²), накопленные значения следует разделить на период накопления, выраженный в секундах. В ECMWF вертикальные потоки считаются положительными, если они направлены вниз. |
surface_solar_radiation_downwards_sum |
Дж/м² | 11 132 метра | Количество солнечной радиации (также известной как коротковолновая радиация), достигающей поверхности Земли. Эта переменная включает как прямое, так и рассеянное солнечное излучение. Солнечное (коротковолновое) излучение частично отражается обратно в космос облаками и частицами в атмосфере (аэрозолями), а частично поглощается. Остальная часть достигает поверхности Земли (именно она представлена этой переменной). С достаточно хорошим приближением эта переменная является модельным эквивалентом того, что измеряется пиранометром (прибором, используемым для измерения солнечной радиации) на поверхности. Однако при сравнении переменных модели с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения часто привязаны к определенной точке в пространстве и времени, а не представляют собой средние значения по ячейке сетки модели и временному шагу модели. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения – джоуль на квадратный метр (Дж/м²). Чтобы преобразовать значения в ватты на квадратный метр (Вт/м²), разделите их на период накопления в секундах. В ECMWF вертикальные потоки считаются положительными, если они направлены вниз. |
surface_thermal_radiation_downwards_sum |
Дж/м² | 11 132 метра | Количество теплового (также известного как длинноволновое или земное) излучения, испускаемого атмосферой и облаками, которое достигает поверхности Земли. Поверхность Земли излучает тепло, часть которого поглощается атмосферой и облаками. Атмосфера и облака также излучают тепло во всех направлениях, и часть этого излучения достигает поверхности (именно оно представлено этой переменной). Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения – джоуль на квадратный метр (Дж/м²). Чтобы преобразовать значения в ватты на квадратный метр (Вт/м²), накопленные значения следует разделить на период накопления, выраженный в секундах. В ECMWF вертикальные потоки считаются положительными, если они направлены вниз. |
evaporation_from_bare_soil_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Объем испарения с поверхности почвы. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Объем испарения с поверхности водоемов, таких как озера и затопленные территории, за исключением океанов. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
evaporation_from_the_top_of_canopy_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Объем испарения из резервуара для перехвата осадков в верхней части кроны. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
evaporation_from_vegetation_transpiration_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Объем испарения от транспирации растений. Это то же самое, что и извлечение корней, то есть количество воды, извлеченной из разных слоев почвы. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
potential_evaporation_sum |
м | 11 132 метра | Потенциальное испарение (pev) в текущей модели ECMWF рассчитывается путем повторного вызова подпрограммы баланса энергии поверхности с переменными растительности, установленными на "сельскохозяйственные культуры/смешанное сельское хозяйство", и при условии отсутствия стресса от влажности почвы. Другими словами, испарение рассчитывается для сельскохозяйственных земель так, как если бы они были хорошо орошены, и предполагается, что на атмосферу не влияет это искусственное состояние поверхности. Последнее не всегда возможно. Хотя PEV предназначен для оценки потребности в орошении, в засушливых условиях этот метод может давать нереалистичные результаты из-за слишком сильного испарения, вызванного сухим воздухом. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
runoff_sum |
м | 11 132 метра | Часть воды от дождя, тающего снега или из глубины почвы остается в почве. В противном случае вода стекает по поверхности (поверхностный сток) или под землей (подземный сток). Сумма этих двух величин называется просто стоком. Эта переменная представляет собой общее количество воды, накопленное с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения стока – глубина в метрах. Это глубина, которую имела бы вода, если бы она была распределена равномерно по сетке. Сравнивать переменные модели с наблюдениями следует с осторожностью, поскольку наблюдения часто относятся к определенной точке, а не усредняются по площади квадрата сетки. Наблюдения также часто проводятся в других единицах, например мм/день, а не в накопленных метрах, как здесь. Сток – это показатель доступности воды в почве, который можно использовать, например, как индикатор засухи или наводнения. Дополнительную информацию о том, как рассчитывается сток, можно найти в документации IFS Physical Processes. |
snow_evaporation_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Испарение снега, усредненное по ячейке сетки (чтобы найти поток над снегом, разделите на долю снега). Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. |
sub_surface_runoff_sum |
м | 11 132 метра | Часть воды от дождя, тающего снега или из глубины почвы остается в почве. В противном случае вода стекает либо по поверхности (поверхностный сток), либо под землей(подземный сток), а сумма этих двух величин называется просто "стоком". Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения стока – глубина в метрах. Это глубина, которую имела бы вода, если бы она была равномерно распределена по сетке. При сравнении переменных модели с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения часто относятся к конкретной точке, а не усредняются по площади квадрата сетки. Кроме того, наблюдения часто проводятся в других единицах измерения, например в мм/день, а не в накопленных метрах, как здесь. Сток – это показатель доступности воды в почве, который можно использовать, например, как индикатор засухи или наводнения. Дополнительную информацию о том, как рассчитывается сток, можно найти в документации по физическим процессам IFS. |
surface_runoff_sum |
м | 11 132 метра | Часть воды от дождя, тающего снега или из глубины почвы остается в почве. В противном случае вода стекает по поверхности (поверхностный сток) или под землей (подземный сток). Сумма этих двух величин называется просто стоком. Эта переменная представляет собой общее количество воды, накопленное с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единицы измерения стока – глубина в метрах. Это глубина, которую имела бы вода, если бы она была распределена равномерно по сетке. При сравнении переменных модели с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения часто относятся к определенной точке, а не усредняются по площади квадрата сетки. Наблюдения также часто проводятся в других единицах, например мм/день, а не в накопленных метрах, как здесь. Сток – это показатель доступности воды в почве, который можно использовать, например, как индикатор засухи или наводнения. Дополнительную информацию о том, как рассчитывается сток, можно найти в документации IFS Physical Processes. |
total_evaporation_sum |
м водного эквивалента | 11 132 метра | Общее количество воды, испарившейся с поверхности Земли, включая упрощенное представление транспирации (из растительности), в виде пара в воздухе. Эта переменная накапливается от начала прогноза до конца шага прогноза. В интегрированной системе прогнозирования ECMWF принято, что нисходящие потоки положительны. Отрицательные значения указывают на испарение, а положительные – на конденсацию. |
u_component_of_wind_10m |
м/с | 11 132 метра | Восточная составляющая ветра на высоте 10 м. Это горизонтальная скорость воздуха, движущегося на восток, на высоте 10 м над поверхностью Земли, в метрах в секунду. При сравнении этой переменной с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения за ветром различаются в небольших пространственных и временных масштабах и на них влияют местный рельеф, растительность и здания, которые представлены только в среднем в Интегрированной системе прогнозирования ECMWF. Эту переменную можно объединить с V-компонентом ветра на высоте 10 м, чтобы получить скорость и направление горизонтального ветра на высоте 10 м. |
v_component_of_wind_10m |
м/с | 11 132 метра | Северная составляющая ветра на высоте 10 м. Горизонтальная скорость воздуха, движущегося на север, на высоте 10 м над поверхностью Земли, в метрах в секунду. При сравнении этой переменной с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения за ветром различаются в небольших пространственных и временных масштабах и на них влияют местный рельеф, растительность и здания, которые представлены только в среднем в Интегрированной системе прогнозирования ECMWF. Эту переменную можно объединить с компонентом U ветра на высоте 10 м, чтобы получить скорость и направление горизонтального ветра на высоте 10 м. |
surface_pressure |
Па | 11 132 метра | Давление (сила на единицу площади) атмосферы на поверхность суши, моря и внутренних вод. Это мера веса всего воздуха в вертикальном столбе над площадью земной поверхности, представленной в фиксированной точке. Давление на поверхности часто используется в сочетании с температурой для расчета плотности воздуха. Из-за сильных перепадов давления в зависимости от высоты над уровнем моря в горных районах сложно определить области высокого и низкого давления. Поэтому для этой цели обычно используется среднее давление на уровне моря, а не давление на поверхности. Единица измерения – паскаль (Па). Давление на поверхности часто измеряется в гПа, а иногда указывается в старых единицах измерения – миллибарах (мбар). 1 гПа = 1 мбар = 100 Па. |
total_precipitation_sum |
м | 11 132 метра | Накопленная жидкая и замерзшая вода, включая дождь и снег, которая выпадает на поверхность Земли. Это сумма крупномасштабных осадков (осадков, которые генерируются крупномасштабными погодными условиями, такими как впадины и холодные фронты) и конвективных осадков (генерируемых конвекцией, которая происходит, когда воздух на более низких уровнях в атмосфере теплее и менее плотный, чем воздух выше, поэтому он поднимается). Переменные осадков не включают туман, росу или осадки, которые испаряются в атмосфере, прежде чем достигнут поверхности Земли. Эта переменная накапливается с начала времени прогноза до конца шага прогноза. Единица измерения – метры. Это глубина, которую имела бы вода, если бы она была равномерно распределена по сетке. При сравнении переменных модели с наблюдениями следует соблюдать осторожность, поскольку наблюдения часто привязаны к определенной точке в пространстве и времени, а не представляют собой средние значения по ячейке сетки модели и временному шагу модели. |
leaf_area_index_high_vegetation |
Доля площади | 11 132 метра | Половина общей площади зеленых листьев на единицу горизонтальной поверхности земли для типа высокой растительности. |
leaf_area_index_low_vegetation |
Доля площади | 11 132 метра | Половина общей площади зеленых листьев на единицу горизонтальной поверхности земли для низкорослой растительности. |
dewpoint_temperature_2m_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение dewpoint_temperature_2m за каждый месяц |
dewpoint_temperature_2m_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение dewpoint_temperature_2m за каждый месяц |
temperature_2m_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение temperature_2m за каждый месяц |
temperature_2m_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение temperature_2m за каждый месяц; |
skin_temperature_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение температуры кожи за каждый месяц |
skin_temperature_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение skin_temperature за каждый месяц |
soil_temperature_level_1_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение soil_temperature_level_1 за каждый месяц |
soil_temperature_level_1_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение soil_temperature_level_1 за каждый месяц |
soil_temperature_level_2_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение soil_temperature_level_2 за каждый месяц; |
soil_temperature_level_2_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение soil_temperature_level_2 за каждый месяц |
soil_temperature_level_3_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение soil_temperature_level_3 за каждый месяц |
soil_temperature_level_3_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение soil_temperature_level_3 за каждый месяц |
soil_temperature_level_4_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение soil_temperature_level_4 за каждый месяц |
soil_temperature_level_4_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение soil_temperature_level_4 за каждый месяц |
lake_bottom_temperature_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение lake_bottom_temperature за каждый месяц |
lake_bottom_temperature_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение lake_bottom_temperature за каждый месяц; |
lake_ice_depth_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение lake_ice_depth за каждый месяц |
lake_ice_depth_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение lake_ice_depth за каждый месяц |
lake_ice_temperature_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение lake_ice_temperature за каждый месяц |
lake_ice_temperature_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение lake_ice_temperature за каждый месяц |
lake_mix_layer_depth_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение lake_mix_layer_depth за каждый месяц |
lake_mix_layer_depth_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение lake_mix_layer_depth за каждый месяц |
lake_mix_layer_temperature_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение lake_mix_layer_temperature за каждый месяц |
lake_mix_layer_temperature_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение lake_mix_layer_temperature за каждый месяц |
lake_shape_factor_min |
11 132 метра | минимальное значение lake_shape_factor за каждый месяц |
|
lake_shape_factor_max |
11 132 метра | максимальное значение lake_shape_factor за каждый месяц |
|
lake_total_layer_temperature_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение lake_total_layer_temperature за каждый месяц |
lake_total_layer_temperature_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение lake_total_layer_temperature за каждый месяц |
snow_albedo_min |
11 132 метра | минимальное значение snow_albedo за каждый месяц |
|
snow_albedo_max |
11 132 метра | максимальное значение snow_albedo за каждый месяц |
|
snow_cover_min |
11 132 метра | минимальное значение snow_cover за каждый месяц |
|
snow_cover_max |
11 132 метра | максимальное значение snow_cover за каждый месяц |
|
snow_density_min |
кг/м³ | 11 132 метра | минимальное значение snow_density за каждый месяц |
snow_density_max |
кг/м³ | 11 132 метра | максимальное значение snow_density за каждый месяц; |
snow_depth_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение snow_depth за каждый месяц |
snow_depth_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение snow_depth за каждый месяц; |
snow_depth_water_equivalent_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение snow_depth_water_equivalent за каждый месяц |
snow_depth_water_equivalent_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение snow_depth_water_equivalent за каждый месяц; |
snowfall_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение снегопада за каждый месяц |
snowfall_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение снегопада за каждый месяц |
snowmelt_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение таяния снега за каждый месяц |
snowmelt_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение таяния снега за каждый месяц |
temperature_of_snow_layer_min |
K | 11 132 метра | минимальное значение temperature_of_snow_layer за каждый месяц |
temperature_of_snow_layer_max |
K | 11 132 метра | максимальное значение temperature_of_snow_layer за каждый месяц |
skin_reservoir_content_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение skin_reservoir_content за каждый месяц; |
skin_reservoir_content_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение skin_reservoir_content за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_1_min |
Объемная доля | 11 132 метра | минимальное значение volumetric_soil_water_layer_1 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_1_max |
Объемная доля | 11 132 метра | максимальное значение volumetric_soil_water_layer_1 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_2_min |
Объемная доля | 11 132 метра | минимальное значение volumetric_soil_water_layer_2 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_2_max |
Объемная доля | 11 132 метра | максимальное значение volumetric_soil_water_layer_2 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_3_min |
Объемная доля | 11 132 метра | минимальное значение volumetric_soil_water_layer_3 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_3_max |
Объемная доля | 11 132 метра | максимальное значение volumetric_soil_water_layer_3 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_4_min |
Объемная доля | 11 132 метра | минимальное значение volumetric_soil_water_layer_4 за каждый месяц |
volumetric_soil_water_layer_4_max |
Объемная доля | 11 132 метра | максимальное значение volumetric_soil_water_layer_4 за каждый месяц |
forecast_albedo_min |
11 132 метра | минимальное значение forecast_albedo за каждый месяц; |
|
forecast_albedo_max |
11 132 метра | максимальное значение forecast_albedo за каждый месяц |
|
surface_latent_heat_flux_min |
Дж/м² | 11 132 метра | минимальное значение surface_latent_heat_flux за каждый месяц |
surface_latent_heat_flux_max |
Дж/м² | 11 132 метра | максимальное значение surface_latent_heat_flux за каждый месяц |
surface_net_solar_radiation_min |
Дж/м² | 11 132 метра | минимальное значение surface_net_solar_radiation за каждый месяц |
surface_net_solar_radiation_max |
Дж/м² | 11 132 метра | максимальное значение surface_net_solar_radiation за каждый месяц; |
surface_net_thermal_radiation_min |
Дж/м² | 11 132 метра | минимальное значение surface_net_thermal_radiation за каждый месяц; |
surface_net_thermal_radiation_max |
Дж/м² | 11 132 метра | максимальное значение surface_net_thermal_radiation за каждый месяц |
surface_sensible_heat_flux_min |
Дж/м² | 11 132 метра | минимальное значение surface_sensible_heat_flux за каждый месяц; |
surface_sensible_heat_flux_max |
Дж/м² | 11 132 метра | максимальное значение surface_sensible_heat_flux за каждый месяц; |
surface_solar_radiation_downwards_min |
Дж/м² | 11 132 метра | минимальное значение surface_solar_radiation_downwards за каждый месяц; |
surface_solar_radiation_downwards_max |
Дж/м² | 11 132 метра | максимальное значение surface_solar_radiation_downwards за каждый месяц; |
surface_thermal_radiation_downwards_min |
Дж/м² | 11 132 метра | минимальное значение surface_thermal_radiation_downwards за каждый месяц |
surface_thermal_radiation_downwards_max |
Дж/м² | 11 132 метра | максимальное значение surface_thermal_radiation_downwards за каждый месяц; |
evaporation_from_bare_soil_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение evaporation_from_bare_soil за каждый месяц |
evaporation_from_bare_soil_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение evaporation_from_bare_soil за каждый месяц |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans за каждый месяц |
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans за каждый месяц |
evaporation_from_the_top_of_canopy_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение evaporation_from_the_top_of_canopy за каждый месяц; |
evaporation_from_the_top_of_canopy_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение evaporation_from_the_top_of_canopy за каждый месяц |
evaporation_from_vegetation_transpiration_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение evaporation_from_vegetation_transpiration за каждый месяц |
evaporation_from_vegetation_transpiration_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение evaporation_from_vegetation_transpiration за каждый месяц |
potential_evaporation_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение potential_evaporation за каждый месяц |
potential_evaporation_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение potential_evaporation за каждый месяц; |
runoff_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение стока за каждый месяц |
runoff_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение стока за каждый месяц |
snow_evaporation_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение snow_evaporation за каждый месяц |
snow_evaporation_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение snow_evaporation за каждый месяц |
sub_surface_runoff_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение подповерхностного стока за каждый месяц |
sub_surface_runoff_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение подповерхностного стока за каждый месяц |
surface_runoff_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение surface_runoff за каждый месяц |
surface_runoff_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение surface_runoff за каждый месяц; |
total_evaporation_min |
м водного эквивалента | 11 132 метра | минимальное значение total_evaporation за каждый месяц |
total_evaporation_max |
м водного эквивалента | 11 132 метра | максимальное значение total_evaporation за каждый месяц; |
u_component_of_wind_10m_min |
м/с | 11 132 метра | минимальное значение u_component_of_wind_10m за каждый месяц; |
u_component_of_wind_10m_max |
м/с | 11 132 метра | максимальное значение u_component_of_wind_10m за каждый месяц |
v_component_of_wind_10m_min |
м/с | 11 132 метра | минимальное значение v_component_of_wind_10m за каждый месяц |
v_component_of_wind_10m_max |
м/с | 11 132 метра | максимальное значение v_component_of_wind_10m за каждый месяц |
surface_pressure_min |
Па | 11 132 метра | минимальное значение surface_pressure за каждый месяц |
surface_pressure_max |
Па | 11 132 метра | максимальное значение surface_pressure за каждый месяц |
total_precipitation_min |
м | 11 132 метра | минимальное значение total_precipitation за каждый месяц |
total_precipitation_max |
м | 11 132 метра | максимальное значение total_precipitation за каждый месяц; |
leaf_area_index_high_vegetation_min |
Доля площади | 11 132 метра | минимальное значение leaf_area_index_high_vegetation за каждый месяц; |
leaf_area_index_high_vegetation_max |
Доля площади | 11 132 метра | максимальное значение leaf_area_index_high_vegetation за каждый месяц; |
leaf_area_index_low_vegetation_min |
Доля площади | 11 132 метра | минимальное значение leaf_area_index_low_vegetation за каждый месяц |
leaf_area_index_low_vegetation_max |
Доля площади | 11 132 метра | максимальное значение leaf_area_index_low_vegetation за каждый месяц |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| месяц | ПЕР | Календарный – 1 месяц |
| год | ПЕР | Календарный год |
Условия использования
Условия использования
Укажите, что вы используете ERA5-Land, как описано в лицензионном соглашении Copernicus C3S/CAMS.
5.1.1. Если Лицензиат передает или распространяет Продукты Copernicus среди общественности, он должен сообщить получателям об источнике, используя следующее или любое подобное уведомление: "Создано с использованием информации Службы по изменению климата Copernicus [Год]".
5.1.2. Если Лицензиат публикует или распространяет адаптированные или измененные Продукты Copernicus, он должен указать следующее или аналогичное уведомление: "Содержит измененную информацию Службы по вопросам изменения климата программы "Коперник" [Год]".
В любой публикации или распространении, на которые распространяются пункты 5.1.1 и 5.1.2, должно быть указано, что ни Европейская комиссия, ни ECMWF не несут ответственности за любое возможное использование информации, которая была получена в рамках программы "Коперник" или содержится в ее сервисах.
Библиографические ссылки
Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Хранилище климатических данных (CDS) Службы по контролю за изменением климата в рамках программы "Коперник" (C3S). (<дата обращения>), doi:10.24381/cds.68d2bb30
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first(); var visualization = { bands: ['temperature_2m'], min: 250, max: 320, palette: [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ] }; Map.setCenter(70, 45, 3); Map.addLayer( dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first() visualization = { 'bands': ['temperature_2m'], 'min': 250, 'max': 320, 'palette': [ '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff', '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00', 'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff', ], } m = geemap.Map() m.set_center(70, 45, 3) m.add_layer( dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', True, 0.8 ) m