Datasets tagged vegetation in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
С 2011 года Бюро по управлению земельными ресурсами (BLM) собирает полевую информацию для оценки состояния земель в рамках своей стратегии оценки, инвентаризации и мониторинга (AIM). На сегодняшний день на землях BLM собрано более 6000 наземных полевых участков для проведения AIM-анализа. Архив данных AIM BLM…
ERA5-Land — ежедневные агрегированные данные — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
Ежемесячные сводные данные ERA5-Land - Климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land: среднемесячные значения по часам суток - Климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
EVI: Расширенный индекс растительности, заполненный в рамках проекта «Атлас малярии» (8 ежедневных измерений на расстоянии 1 км).
Исходным набором данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) являются скорректированные по BRDF изображения MODIS (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до…
EVI: Расширенный индекс растительности, заполненный в рамках проекта «Атлас малярии» (ежегодно, 1 км²)
Исходным набором данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) являются скорректированные по BRDF изображения MODIS (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до…
EVI: Расширенный индекс растительности, заполненный в рамках проекта «Атлас малярии» (ежемесячно, 1 км²)
Исходным набором данных для этого продукта «Улучшенный индекс растительности» (EVI) являются скорректированные по BRDF изображения MODIS (MCD43B4), в которых были заполнены пропуски с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения отсутствующих данных, вызванных такими факторами, как облачность. После заполнения пропусков данные были обрезаны до…
Индекс GIMMS NDVI генерируется на основе данных нескольких датчиков AVHRR NOAA для глобальной сетки координат с точностью до 1/12 градуса (широта/долгота). Последняя версия набора данных GIMMS NDVI называется NDVI3g (индекс GIMMS NDVI третьего поколения, полученный с помощью датчиков AVHRR).
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты преобладающих классов пастбищных угодий (возделываемых и естественных/полуестественных) за период с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее…
GPW Ежегодные вероятности развития культивируемых пастбищ v1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности площади обрабатываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает все типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
GPW Ежегодные вероятности существования естественных/полуестественных лугов, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности наличия естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, набор данных охватывает любые типы землепользования, содержащие не менее 30% засушливых земель…
Этот набор данных содержит глобальные медианные значения высоты растительности с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Global Pasture Watch лаборатории Land & Carbon Lab, этот набор данных предоставляет медианные значения высоты растительности (50-й процентиль) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Набор данных основан на…
Этот набор данных содержит глобальные некалиброванные данные о валовой первичной продуктивности (ВПП) на основе дистанционного зондирования Земли с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, текущий набор данных предоставляет значения ВПП (валовой первичной продуктивности) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Значения ВПП…
Глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы
Этот набор данных предоставляет согласованные по времени и гармонизированные глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы за 2010 год с пространственным разрешением 300 м. Карта надземной биомассы объединяет карты древесной, луговой, сельскохозяйственной и тундровой биомассы, полученные с помощью дистанционного зондирования и специфичные для каждого типа землепользования. Исходные карты были…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 12 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 1 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 6 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 12 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 1 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 6 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Слои LANDFIRE (LF) создаются с использованием прогнозных…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE PLS (Процент пожаров низкой интенсивности) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE PRS (Процент восстановления от интенсивности пожара) v1.2.0
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE VCC (Класс состояния растительности) v1.4.0
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
LANDFIRE (LF), Инструменты планирования управления лесными пожарами и ресурсами, — это совместная программа программ управления лесными пожарами Лесной службы Министерства сельского хозяйства США, Геологической службы Министерства внутренних дел США и организации The Nature Conservancy. Landfire (LF) Исторические режимы пожаров, интервалы и…
Landsat Collection 2 Уровень 1, Уровень 2, 32-дневный композитный NDVI
Эти композитные изображения Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 созданы из ортокорректированных сцен Tier 1 Level 2. Нормализованный разностный индекс растительности рассчитывается из ближнего ИК- и красного диапазонов каждой сцены как (NIR - Red) / (NIR + Red) и варьируется в…
Композитный снимок Landsat Collection 2 уровня 1, 8-дневный уровень 2 (EVI).
Эти композитные изображения Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 созданы на основе ортокорректированных сцен Tier 1 Level 2. Улучшенный индекс растительности (EVI) рассчитывается на основе ближнего ИК, красного и синего диапазонов каждого изображения и принимает значения от -1,0 до 1,0. См. Huete…
Эти композитные изображения Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 созданы из ортокорректированных сцен Tier 1 Level 2. Нормализованный разностный индекс растительности рассчитывается из ближнего ИК- и красного диапазонов каждой сцены как (NIR - Red) / (NIR + Red) и варьируется в…
Landsat Collection 2 Уровень 1 Уровень 2 Ежегодный композитный снимок EVI
Эти композитные изображения Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 созданы на основе ортокорректированных сцен Tier 1 Level 2. Улучшенный индекс растительности (EVI) рассчитывается на основе ближнего ИК, красного и синего диапазонов каждого изображения и принимает значения от -1,0 до 1,0. См. Huete…
Landsat Collection 2 Уровень 1, Ежегодный композитный снимок NDVI уровня 2
Эти композитные изображения Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 созданы из ортокорректированных сцен Tier 1 Level 2. Нормализованный разностный индекс растительности рассчитывается из ближнего ИК- и красного диапазонов каждой сцены как (NIR - Red) / (NIR + Red) и варьируется в…
MCD15A3H.061 Индекс листовой поверхности MODIS/FPAR, 4-дневный глобальный диапазон 500 м
Продукт MCD15A3H версии 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) and Leaf Area Index (LAI), представляет собой 4-дневный композитный набор данных с размером пикселя 500 метров. Алгоритм выбирает лучший доступный пиксель из всех…
MOD13A1.061 Индексы растительности Terra, 16-дневный глобальный диапазон 500 м
Продукт MOD13A1 V6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) для каждого пикселя. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называют индексом непрерывности существующей национальной океанографической и атмосферной…
MOD13A2.061 Индексы растительности Terra, 16-дневный глобальный, 1 км
Продукт MOD13A2 V6.1 предоставляет два индекса растительности (VI): нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) и улучшенный индекс растительности (EVI). NDVI называется индексом преемственности с существующим индексом NDVI, полученным с помощью усовершенствованного радиометра очень высокого разрешения Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA-AVHRR). …
MOD13A3.061 Индексы растительности, ежемесячные, L3, глобальная сетка SIN 1 км
Данные продукта MOD13A3 V6.1 предоставляются ежемесячно с пространственным разрешением 1 километр (км). При создании этого ежемесячного продукта алгоритм учитывает все продукты MOD13A2, которые перекрываются с данным месяцем, и использует взвешенное временное среднее. Индексы растительности используются для глобального мониторинга растительности…
MOD13C1.061: Глобальная климатическая модель Terra с индексами растительности L3, 16-дневный период, 0,05°C.
Продукт Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Vegetation Indices 16-Day (MOD13C1) Version 6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) для каждого пикселя. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который обеспечивает непрерывность с…
MOD13Q1.061 Индексы растительности Terra, 16-дневный глобальный диапазон 250 м
Продукт MOD13Q1 V6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) для каждого пикселя. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называется индексом непрерывности по отношению к существующей национальной океанографической и атмосферной…
MOD44B.061 Терра Растительность Непрерывные Поля Ежегодно Глобальный 250 м
Продукт Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) представляет собой субпиксельное отображение оценок растительного покрова поверхности Земли в глобальном масштабе. Разработанный для непрерывного представления земной поверхности в виде доли основных характеристик растительности, он обеспечивает градацию трех компонентов растительного покрова: процент древесного покрова, процент…
MYD13A1.061 Индексы водной растительности, 16-дневный глобальный 500 м
Продукт MYD13A1 V6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) для каждого пикселя. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называют индексом непрерывности существующей национальной океанографической и атмосферной…
MYD13A2.061 Индексы водной растительности, 16-дневный глобальный, 1 км
Продукт MYD13A2 V6.1 предоставляет два индекса растительности (VI): нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) и улучшенный индекс растительности (EVI). NDVI называется индексом преемственности с существующим индексом NDVI, полученным с помощью усовершенствованного радиометра очень высокого разрешения Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA-AVHRR). …
MYD13A3.061 Индексы водной растительности, ежемесячные, L3, глобальная сетка SIN 1 км
Данные индексов растительности MODIS (MYD13A3) версии 6.1 предоставляются ежемесячно с пространственным разрешением 1 километр (км) в виде сетки уровня 3 в синусоидальной проекции. При создании этого ежемесячного продукта алгоритм использует все продукты MYD13A2, которые…
MYD13C1.061: Индексы водной растительности, 16-дневный глобальный уровень L3, 0,05°CMG
Продукт Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Vegetation Indices 16-Day (MYD13C1) Version 6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) для каждого пикселя. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который обеспечивает непрерывность с…
Продукт MYD13Q1 V6.1 предоставляет значение индекса растительности (VI) для каждого пикселя. Существует два основных слоя растительности. Первый — это нормализованный разностный индекс растительности (NDVI), который называют индексом непрерывности существующей национальной океанографической и атмосферной…
Высота верхней части растительного покрова над голой землей (модель высоты растительного покрова; CHM). Модель CHM получается из облака точек NEON LiDAR и генерируется путем создания непрерывной поверхности оценок высоты растительного покрова по всей пространственной области съемки LiDAR. …
Смоделированная концентрация азота в кроне откалибрована с использованием данных о химическом составе листьев растений, полученных с помощью прибора NEON, и спрогнозирована с использованием направленного отражения поверхности L1, полученного с помощью спектрометра NEON Imaging Spectrometer (NIS). Диапазоны включают: 1) процентное содержание азота в кроне, 2) неопределенность модели содержания азота в кроне, 3) результат классификации модели хвои и нехвои и…
Цифровые модели поверхности (ЦМП) и рельефа (ЦМР), полученные на основе данных лидара NEON. ЦМП: Характеристики поверхности (топографическая информация с учетом растительности и искусственных сооружений). ЦМР: Высота над уровнем моря (топографическая информация без учета растительности и искусственных сооружений). Изображения представлены в метрах над уровнем моря…
Изображения, полученные с помощью камеры NEON RGB.
Изображения с камеры высокого разрешения в формате RGB (красный-зеленый-синий), ортофотоснимки которой объединяются в мозаику и выводятся на фиксированную равномерную пространственную сетку с использованием метода ближайшего соседа; пространственное разрешение составляет 0,1 м. Цифровая камера является частью комплекса приборов на борту бортовой наблюдательной платформы NEON (AOP), который также включает в себя…
Данные NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance представляют собой гиперспектральный продукт VSWIR (видимый и коротковолновый инфракрасный диапазон), содержащий 426 полос, охватывающих длины волн от ~380 нм до 2510 нм. Коэффициент отражения масштабирован в 10000 раз. Длины волн в диапазонах 1340-1445 нм и 1790-1955 нм установлены на…
Данные NEON AOP Surface Directional Reflectance представляют собой гиперспектральный продукт VSWIR (видимый и коротковолновый инфракрасный диапазон), содержащий 426 полос, охватывающих длины волн от ~380 нм до 2510 нм. Коэффициент отражения масштабирован в 10000 раз. Длины волн в диапазонах 1340-1445 нм и 1790-1955 нм установлены на…
TCB: Проект «Атлас малярии», Заполненная пробелами, Яркость кепки с кисточками (8-дневный интервал 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к изображениям MODIS, скорректированным по BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCB: Проект «Атлас малярии», Заполненная пробелами, Яркость кепки с кисточками (ежегодно 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к изображениям MODIS, скорректированным по BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCB: Проект «Атлас малярии», проект «Заполненная кисточками шапка», яркость (1 км в месяц)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к изображениям MODIS, скорректированным по BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCW: Проект «Атлас малярии». Заполненная пробелами территория с кисточками, подверженная повышенной влажности (8 ежедневных наблюдений на расстоянии 1 км).
Этот набор данных о влажности Tasseled Cap (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCW: Проект «Атлас малярии». Заполненная пробелами в данных о влажности почвы (1 км в год).
Этот набор данных о влажности Tasseled Cap (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
TCW: Проект «Атлас малярии». Заполненные пробелами участки с кисточками на полями для малярии. Влажность (1 км в месяц).
Этот набор данных о влажности Tasseled Cap (TCW) с заполненными пробелами был создан путем применения уравнений Tasseled Cap, определенных в работе Lobser и Cohen (2007), к скорректированным по BRDF изображениям MODIS (MCD43B4). Полученные данные были заполнены с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропущенных данных, вызванных…
Карта деревьев Лесной службы США версии 2016 (континентальная территория США)
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов континентальной части Соединенных Штатов в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, а именно…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
Данные GAP/LANDFIRE о национальных наземных экосистемах представляют собой подробную классификацию растительности и земельного покрова для континентальной части США, Аляски, Гавайев и Пуэрто-Рико. GAP/LF 2011 «Экосистемы континентальной части США» — это обновление данных о земельном покрове Национальной программы анализа пробелов (National GAP Analysis Program) — версия 2.2. Аляска…
VNP13A1.002: Индексы растительности VIIRS, 16-дневный период, 500 м
Продукт данных VNP13A1 (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, VIIRS) от Suomi National Polar-Orbiting Partnership (S-NPP) предоставляет индексы растительности путем выбора наилучшего доступного пикселя за 16-дневный период съемки с разрешением 500 метров. Продукты данных VNP13 предназначены для…
VNP22Q2: Фенология поверхности суши. Ежегодные данные L3. Глобальная сетка SIN 500 м.
Данные о динамике растительного покрова, полученные в рамках программы Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS), предоставляют глобальные показатели фенологии поверхности суши (GLSP) с годовыми интервалами. Данные VNP22Q2 получены из временных рядов двухдиапазонного улучшенного индекса растительности (EVI2)…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
