GPW Annual short vegetation height v1

projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m
информация

Этот набор данных является частью каталога издателя и не управляется Google Earth Engine. Для сообщения об ошибках обращайтесь в Land & Carbon Lab или просмотрите другие наборы данных из каталога Global Pasture Watch. Узнайте больше о наборах данных издателя .

Владелец каталога
Глобальный мониторинг пастбищ
Доступность набора данных
2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Контакт
Лаборатория земли и углерода
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m")
Каденция
1 год
Теги
полог глобальный глобальный пастбищный мониторинг земля земельный покров растительная продуктивность набор данных издателя растительность

Описание

Этот набор данных содержит глобальные медианные значения высоты растительности с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Global Pasture Watch лаборатории Land & Carbon Lab, этот набор данных предоставляет медианные значения высоты растительности (50-й процентиль) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Набор данных основан на медианной высоте растительности, полученной с помощью спутника ICESat-2 ATL08 , и смоделирован с использованием машинного обучения (ансамблевые градиентные бустинговые деревья) на основе данных GLAD Landsat ARD (коллекция-2), агрегированных каждые два месяца (см. Consoli et al., 2024 ), и объединенных с дополнительными ковариатами, включая высоту рельефа ( GEDTM30 ), геометрическое среднее значение температуры , а также долгосрочные данные MODIS о температуре и водяном паре .

Первоначально разработанный для поддержки мониторинга открытых экосистем (луга, открытые кустарниковые заросли, саванны, тундра), этот набор данных обеспечивает всесторонний охват всех наземных экосистем. Таким образом, медианные значения высоты лесных экосистем не следует интерпретировать как высоту верхней части кроны. Для сравнения с другими существующими продуктами по высоте кроны воспользуйтесь приложением GPW Height Comparison Toolkit (GPW-HCT) .

Оценки значений 90%-ного доверительного интервала (5-й и 95-й процентили) доступны в OpenLandMap STAC .

Попиксельный анализ трендов выполняется в режиме реального времени с помощью приложения GEE .

Ограничения:

  • Гетерогенность растительности : медианная высота чувствительна к кустарникам и деревьям в ландшафтах, где преобладает травянистый покров. Пользователям, ориентированным на биомассу травянистых растений, следует рассмотреть возможность использования карт доли покрытия для учета субпиксельных смесей. В будущих версиях может быть включена информация о вертикальной структуре ICESat-2 для лучшего разделения древесного покрова.

  • Субгодовые и сезонные закономерности : Текущая плотность данных ICESat-2 недостаточна для картирования сезонных изменений высоты, характерных для травянистых экосистем. Необходимо увеличить количество лидарных съемок или более плотный отбор проб в рамках текущих измерений для получения более частых снимков, что улучшит мониторинг внутригодовых изменений и нарушений, включая выпас скота, пожары и сбор урожая.

  • Ограничения и неопределенность данных : обучающие данные были ограничены измерениями в ночное время с использованием мощного луча для минимизации шума сигнала, и были применены дополнительные фильтры, но это не полностью учитывает все источники неопределенности данных в миссии ICESat-2. Кроме того, облачность и дым препятствуют проникновению сигнала, увеличивая неопределенность в некоторых регионах. В частности, в 2019 году модель показала несколько худшие результаты по сравнению с более поздними годами, что может быть связано с различиями в доступности и качестве данных в начале миссии ICESat-2.

  • Трудности с обнаружением очень низкой растительности : лидарные датчики, включая ICESat-2, с трудом точно измеряют очень низкий растительный покров, особенно при редком покрове или частичном перекрытии земли. Обучающие данные не позволяют идентифицировать растительность ниже 50 см от поверхности земли, что может привести к переоценке высоты в самых низких или наиболее редких типах растительного покрова, таких как солончаки.

  • Недооценка максимальной высоты : обученная модель машинного обучения показала тенденцию к смещению в сторону среднего значения, что привело к чрезмерно узким и оптимистичным интервалам прогнозирования . Из-за недооценки высоты растительности в верхних крайних значениях следует проявлять осторожность при интерпретации абсолютных значений в регионах с очень высокими лесами, однако относительные закономерности и тенденции по-прежнему информативны.

  • Ограниченная независимая проверка : Хотя данные проверены на основе данных ICESat-2 (тестовый набор), для полной оценки качества набора данных на региональном уровне необходима более широкая проверка с использованием аэрофотосъемки или лидара с дронов.

Более подробную информацию можно найти в работе Хантера и др., 2025 , на сайтах Zenodo и Global Pasture Watch в GitHub.

Группы

Группы

Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Шкала Размер пикселя Описание
height м 0 10 0.1 30 метров

Средняя высота растительности

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
версия ИНТ

Версия продукта

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Ссылки:

  • Паренте, Л., Хантер, М., Хо, Й., Бонаннелла, К. и др. (2025). Global Pasture Watch - Ежегодные краткие карты высоты растительности с пространственным разрешением 30 м (2000—2022 гг.) (Версия v1) [Набор данных]. Zenodo. doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15198654

  • Хантер, МО, Паренте, Л., Хо, Иф. и др. (2025) Глобальные карты среднегодовой высоты растительности с разрешением 30 м (2000–2022 гг.), основанные на данных ICESat-2 и машинном обучении. Scientific Data 12, 1470. doi: https://doi.org/10.1038/s41597-025-05739-6

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4);

var short_veg_height_m = ee.ImageCollection("projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"),
    style = {"opacity":1,"bands":["height"],"min":0,"max":10,"palette":["#fcffa4","#f98d0a","#bb3755","#57106e","#000004"]};

var SCALE_FACTOR = 0.1
var svhVis = {min: 0, max: 10, palette: "fcffa4,f98d0a,bb3755,57106e,000004"}
var svh = ee.ImageCollection(
    "projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m"
)

var svh2024 = svh.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR);
Map.addLayer(svh2024, svhVis, 'Median vegetation height (2024)');

var svh2000 = svh.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first().multiply(SCALE_FACTOR);
Map.addLayer(svh2000, svhVis, 'Median vegetation height (2000)');
Открыть в редакторе кода
Этот набор данных содержит глобальные медианные значения высоты растительности с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Созданный в рамках инициативы Global Pasture Watch лаборатории Land & Carbon Lab, этот набор данных предоставляет медианные значения высоты растительности (50-й процентиль) в глобальном масштабе с пространственным разрешением 30 м, начиная с 2000 года. Набор данных основан на медианных значениях высоты, полученных со спутника ICESat-2 ATL08…
projects/global-pasture-watch/assets/gsvh-30m/v1/short-veg-height_m, canopy,global,global-pasture-watch,land,landcover,plant-productivity,publisher-dataset,vegetation
2000-01-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine