
- Доступность набора данных
- 2023-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Лаборатория реактивного движения НАСА
- Теги
Описание
Продукт OPERA (Observational Products for End-Users from Remote Sensing Analysis) Land Surface Disturbance Annual from Harmonized Landsat Sentinel-2 (DIST-ANN-HLS), версия 1, обобщает данные DIST-ALERT в ежегодный продукт данных о нарушениях растительности.
Продукт DIST-ANN-HLS предоставляет ежегодные показатели и классификацию нарушений растительности, выявленных на основе гармонизированных данных поверхностного отражения Landsat-8/9 и Sentinel-2A/B (HLS) с разрешением 30 метров. Нарушения включают в себя внезапные события, такие как лесные пожары, вырубка леса и расчистка территории, а также текущие или долгосрочные изменения. Продукт включает как специфические для растительности показатели нарушений (VEG), так и общие показатели нарушений (GEN) по 21 растровому слою.
Документация:
Группы
Группы
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|
VEG-DIST-STATUS | 30 метров | Состояние нарушений растительного покрова в течение календарного года. | |
VEG-ANOM-MAX | % | 30 метров | В течение года зафиксирована максимальная аномалия потери растительности. |
VEG-DIST-DATE | д | 30 метров | День первого обнаружения нарушения растительного покрова, обозначенный как количество дней с 31 декабря 2020 года. Значение заполнения: -1. |
VEG-DIST-DUR | д | 30 метров | Продолжительность продолжающихся аномалий потери растительности в днях. Значение заполнения: -1. |
VEG-DIST-CONF | 30 метров | Уровень достоверности обнаружения нарушений растительного покрова. Значение заполнения: -1. | |
VEG-DIST-COUNT | считать | 30 метров | Количество наблюдений с выявленной потерей растительности в течение календарного года. |
VEG-CONF-PREV | 30 метров | Предупреждение об утрате растительности, зафиксированное в предыдущем году, подтверждено и в текущем году. | |
VEG-CONF-COUNT | считать | 30 метров | Количество отдельных оповещений о нарушениях растительного покрова за календарный год. |
VEG-LAST-DATE | д | 30 метров | День последнего наблюдения за нарушением растительного покрова, обозначенный как количество дней с 31 декабря 2020 года. Значение заполнения: -1. |
VEG-HIST | % | 30 метров | Процент растительного покрова от исходного уровня на момент максимальной аномалии (0-100%, 200 = отсутствие нарушений). |
VEG-IND-MAX | % | 30 метров | Показатель максимального растительного покрова, представляющий собой оценочный процент растительного покрова (0-100%). |
VEG-IND-3YR-MIN | % | 30 метров | Минимальный процентный показатель индекса растительности по сравнению с историческим базовым уровнем за 3 года. |
GEN-DIST-STATUS | 30 метров | Состояние общих спектральных нарушений в течение календарного года. | |
GEN-ANOM-MAX | 30 метров | Максимальная общая спектральная аномалия, наблюдавшаяся в течение года. Значение заполнения: -1. | |
GEN-DIST-DATE | д | 30 метров | День первоначального обнаружения общего нарушения, обозначенный как количество дней с 31 декабря 2020 года. Значение заполнения: -1. |
GEN-DIST-DUR | д | 30 метров | Продолжительность текущих аномалий, связанных с общими нарушениями, в днях. Значение заполнения: -1. |
GEN-DIST-CONF | 30 метров | Уровень достоверности обнаружения общих помех. Значение заполнения: -1. | |
GEN-DIST-COUNT | считать | 30 метров | Количество наблюдений с выявленными общими нарушениями в течение календарного года. |
GEN-CONF-PREV | 30 метров | Предупреждение о типичных нарушениях, действовавшее в предыдущем году, подтверждено в текущем году. | |
GEN-CONF-COUNT | считать | 30 метров | Количество отдельных общих оповещений о нарушениях безопасности за календарный год. |
GEN-LAST-DATE | д | 30 метров | День последнего наблюдения для общего мониторинга нарушений, обозначенный как количество дней с 31 декабря 2020 года. Значение заполнения: -1. |
Таблица классов VEG-DIST-STATUS
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #2e7d32 | Нарушений не обнаружено. |
| 3 | #ffeb3b | Подтверждено, что уровень продолжающихся нарушений составляет менее 50%. |
| 6 | #f44336 | Подтверждено наличие >=50% продолжающихся нарушений |
| 7 | #ff9800 | Подтверждено, что нарушение выполнено менее чем на 50%. |
| 8 | #b71c1c | Подтверждено, что нарушение завершено на >=50%. |
| 9 | #d7ccc8 | Подтверждено, что уровень нарушений составляет менее 50% по сравнению с предыдущим годом. |
| 10 | #8d6e63 | Подтверждено, что уровень нарушений превышает показатели предыдущего года более чем на 50%. |
Таблица классов VEG-CONF-PREV
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #121212 | Никаких помех |
| 1 | #d7ccc8 | Подтверждено, что в прошлом году был зафиксирован самый низкий показатель. |
| 2 | #8d6e63 | Подтверждено высокое значение в предыдущем году. |
Таблица классов GEN-DIST-STATUS
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #2e7d32 | Нарушений не обнаружено. |
| 3 | #ffeb3b | Подтверждено, что уровень продолжающихся нарушений составляет менее 50%. |
| 6 | #f44336 | Подтверждено наличие >=50% продолжающихся нарушений |
| 7 | #ff9800 | Подтверждено, что нарушение выполнено менее чем на 50%. |
| 8 | #b71c1c | Подтверждено, что нарушение завершено на >=50%. |
| 9 | #d7ccc8 | Подтверждено, что уровень нарушений составляет менее 50% по сравнению с предыдущим годом. |
| 10 | #8d6e63 | Подтверждено, что уровень нарушений превышает показатели предыдущего года более чем на 50%. |
Таблица классов GEN-CONF-PREV
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #121212 | Никаких помех |
| 1 | #d7ccc8 | Подтверждено, что в прошлом году был зафиксирован самый низкий показатель. |
| 2 | #8d6e63 | Подтверждено высокое значение в предыдущем году. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| Процент_данных | ДВОЙНОЙ | Процент пикселей с допустимыми данными, находящихся в пределах области охвата фрагмента гранулы. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данный набор данных распространяется в открытом доступе без ограничений в соответствии с Руководством EOSDIS по использованию и цитированию данных.
Цитаты
Хансен, М. (2024). Ежегодные данные OPERA о нарушениях поверхности суши на основе гармонизированного продукта Landsat Sentinel-2 (версия 1) [Набор данных]. Распределенный активный архивный центр НАСА по процессам на суше. https://doi.org/10.5067/SNWG/OPERA_L3_DIST-ANN-HLS_V1.001
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OPERA/DIST/L3_DIST-ANN-HLS/V1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); var dist = dataset.select('VEG-DIST-STATUS').mosaic(); Map.setCenter(-60.64, -14.05, 9); var statusVis = { min: 0, max: 10, palette: [ '2e7d32', // 0: No disturbance detected (forest green) '2e7d32', '2e7d32', 'ffeb3b', // 3: Confirmed <50% ongoing disturbance (yellow) 'ff9800', 'ff5722', 'f44336', // 6: Confirmed >=50% ongoing disturbance (bright red) 'ff9800', // 7: Confirmed <50% finished disturbance (orange) 'b71c1c', // 8: Confirmed >=50% finished disturbance (crimson) 'd7ccc8', // 9: Confirmed <50% disturbance from previous year (tan) '8d6e63', // 10: Confirmed >=50% disturbance from previous year (brown) ], }; Map.addLayer(dist, statusVis, 'Vegetation Disturbance Status');