Этот набор данных является частью каталога издателя и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу listaopgee@battelleecology.org или просмотрите другие наборы данных из каталога Национальной сети экологических обсерваторий. Узнайте больше о наборах данных издателей .
- Владелец каталога
- Национальная сеть экологических обсерваторий
- Доступность набора данных
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- Производитель наборов данных
- НЕОН
- Теги
Описание
Смоделированная концентрация азота в растительном покрове откалибрована с использованием данных наблюдений за химическим составом листьев растений NEON и спрогнозирована с помощью направленного отражения поверхности L1, полученного с помощью спектрометра NEON Imaging Spectrometer (NIS) . Диапазоны включают: 1) процентное содержание азота в растительном покрове, 2) неопределенность модели содержания азота в растительном покрове, 3) результат классификации для модели хвои и нехвои и 4) допустимую маску пикселей на основе порогового значения NDVI.
Данные о содержании азота в кроне растений предоставляют оценку процентного содержания азота в кроне на пиксель. Результаты моделирования получены путем обучения модели случайного леса, которая использует спектры направленного отражения в качестве переменных-предикторов и полевые измерения химического состава листьев кроны для калибровки и проверки модели. Используются как модель содержания азота в сосновой хвое, так и в других растениях, поскольку существуют значительные различия в окончательных параметрах моделей для этих различных функциональных типов растений. Модели обучались на образцах, собранных за всю историю обсерватории NEON, и соответствующим образом фильтровались для устранения проблем с качеством данных. Значения обучались только на образцах растительности, поэтому модели могут быть неточными для других типов ландшафта. Хотя предоставлены все пиксели, была получена маска порогового значения NDVI для выделения пикселей с растительностью.
Доступность данных в GEE может не полностью соответствовать доступности данных на портале NEON (ссылка ниже). Дополнительные площадки и годы могут быть добавлены в GEE по запросу, для этого отправьте электронное письмо по адресу listaopgee@battelleecology.org.
Более подробную информацию см. в документе NEON Data Product DP3.30018.002 .
Документация: Азот растительного покрова - мозаика (DP3.30018.002) Краткое руководство по началу работы
Начните с изучения серии обучающих материалов «Введение в данные AOP в Google Earth Engine».
Просматривайте и взаимодействуйте с данными AOP в приложении NEON AOP GEE Data Viewer.
Группы
Размер пикселя
1 метр
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent | % | 0 | 5 | метры | Процентное содержание азота в растительном покрове |
Nitrogen_Uncertainty | % | 0 | 5 | метры | Неопределенность, связанная с прогнозами %N; рассчитывается путем вычисления стандартного отклонения прогнозов %N из каждого дерева решений в модели случайного леса. |
Needle_Non-needle_Classification | метры | Бинарная карта, созданная с использованием классификации методом опорных векторов (SVM). Класс «нехвоя» включает все типы растительности, не имеющие хвои, такие как лиственные деревья, кустарники, травянистые растения и т. д. Были разработаны отдельные модели регрессии случайного леса для прогнозирования значений содержания азота в листьях хвойной и нехвостой растительности. | |||
Valid_Pixel_Classification | метры | Бинарная карта, основанная на пороговом значении NDVI 0,2, где пиксели со значением NDVI < 0,2 присваиваются значение 0 (недействительны). Предназначена для исключения нерастительных территорий, таких как дороги, водоемы, застроенные территории и т. д. |
Таблица классификации игл и неигл
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | хвойный лист |
| 1 | #a9a9a9 | нехвойный лист |
Таблица классов Valid_Pixel_Classification
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | неверный |
| 1 | #a9a9a9 | действительный |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | ИНТ | Уникальный номер посещения сайта NEON. |
| ЦИТИРОВАНИЕ | НИТЬ | Ссылка на данные. См. Политику NEON в отношении данных и рекомендации по цитированию . |
| DOI | НИТЬ | Цифровой идентификатор объекта (DOI). Опубликованным данным NEON присваивается DOI. |
| ГОД ПОЛЕТА | ИНТ | Год сбора данных. |
| NEON_DOMAIN | НИТЬ | Экоклиматические доменные коды NEON: от "D01" до "D20". См. Полевые площадки и домены NEON . |
| NEON_SITE | НИТЬ | Четырехзначный код объекта NEON. См. раздел «Объекты NEON» . |
| NEON_SITE_NAME | НИТЬ | Полное название объекта NEON. См. Полевые площадки NEON . |
| NEON_DATA_PROD_URL | НИТЬ | URL-адрес продукта данных NEON. Всегда устанавливайте значение: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002 . |
| Идентификатор датчика | НИТЬ | Идентификатор спектрометра NEON Imaging Spectrometer (NIS) или глобальной бортовой обсерватории (GAO): "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO". |
| ПРЕДВАРИТЕЛЬНО ВЫПУЩЕНО | НИТЬ | Данные являются предварительными или опубликованными. См. https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases . |
| ГОД ВЫПУСКА | ИНТ | Если данные будут опубликованы, будет указан год выпуска метки NEON. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Все данные, собранные NEON и предоставленные в качестве информационных продуктов, за исключением данных, относящихся к редким, находящимся под угрозой исчезновения или вымирающим видам, передаются в общественное достояние в соответствии с лицензией Creative Commons CC0 1.0 «Без защиты прав» . К данным NEON не применяется авторское право; любое лицо может копировать, изменять или распространять данные в коммерческих или некоммерческих целях без запроса разрешения. Данные NEON могут по-прежнему подпадать под действие других законов или прав, таких как защита частной жизни, и NEON не дает никаких гарантий в отношении данных и отказывается от любой ответственности. При использовании или цитировании данных NEON не следует подразумевать одобрение со стороны NEON. В большинстве стран данные и факты не подлежат защите авторским правом. Передавая данные NEON в общественное достояние, мы поощряем их широкое использование, особенно в научных анализах и агрегировании данных. Однако, пожалуйста, учитывайте следующие научные нормы: данные NEON следует использовать с учетом их ограничений, руководствуясь документацией, прилагаемой к пакетам данных. Подробную информацию о правильном использовании и цитировании данных NEON, а также о передовых методах публикации исследований, использующих данные NEON, см. в Руководстве и политике использования данных NEON.
Цитаты
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);