Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
TCB: Проект «Атлас малярии»: кепка с зазорами и кисточкой, яркость (8 раз в день, 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных…
TCB: Проект «Атлас малярии»: яркость кепки с кисточками и зазорами (ежегодно на 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных…
TCB: Проект «Атлас малярии»: яркость кепки с кисточками и зазорами (ежемесячно 1 км)
Этот набор данных Tasseled Cap Brightness (TCB) с заполненными пропусками был создан путём применения уравнений Tasseled Cap, описанных в работе Lobser и Cohen (2007), к снимкам MODIS BRDF (MCD43B4). Полученные данные были заполнены пропусками с использованием подхода, описанного в работе Weiss et al. (2014), для устранения пропусков, вызванных…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Tasseled Cap Brightness (TCB) and Wetness (TCW) datasets were generated using tasseled-cap equations from Lobser and Cohen (2007) on MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4). The datasets, from the Malaria Atlas Project, were then gap-filled using methods described in Weiss et al. (2014). The process aims to correct missing data on the monthly data from the 5km imagery.\n"]]
