Этот набор данных входит в каталог Publisher и не управляется Google Earth Engine. Свяжитесь с Land & Carbon Lab по вопросам ошибок или ознакомьтесь с другими наборами данных из каталога Global Pasture Watch. Подробнее о наборах данных Publisher .
- Владелец каталога
- Глобальный надзор за пастбищами
- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Лаборатория по земле и углероду Глобальный надзор за пастбищами
- Контакт
- Лаборатория земли и углерода
- Каденция
- 1 год
- Теги
Описание
Этот набор данных предоставляет глобальную некалиброванную валовую первичную продуктивность на основе данных ЭО с 2000 года с пространственным разрешением 30 м. Текущий набор данных, созданный в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, предоставляет значения валовой первичной продуктивности (ВПП) по всему миру с пространственным разрешением 30 м с 2000 года и далее. Значения ВПП моделируются с помощью подхода эффективности использования света (LUE) , при котором данные GLAD Landsat ARD (коллекция-2) агрегируются каждые два месяца ( Консоли и др., 2024 ) и объединяются с данными о температуре MODIS на высоте 1 км и данными фотосинтетически активной радиации (ФАР) CERES на высоте 1°.
Чтобы сохранить гибкость набора данных, максимальная эффективность использования света (LUEmax) установлена на уровне 1 гС/м²/день/МДж для всех типов земельного покрова , что позволяет пользователям впоследствии калибровать значения GPP в соответствии с конкретными картами земельного покрова или региональными условиями.
Двухмесячные некалиброванные значения валовой первичной продуктивности (uGPP) (доступные в OpenLandMap STAC ) усредняются по каждому году и накапливаются в течение полного периода 365 дней для получения глобальных годовых значений uGPP, выраженных в единицах гС/м²/год.
Значения GPP для пастбищ рассчитываются «на лету» с помощью приложения GEE .
Ограничения:
Несоответствие разрешения входных данных : набор данных представлен с разрешением 30 м, но ключевые входные переменные для температуры (MOD11A1) и фотосинтетически активной радиации (CERES PAR) были получены из гораздо более грубых продуктов (1 км и ~111 км соответственно). Уменьшение масштаба этой информации может привести к неопределенности и не отразить микроклиматические условия, влияющие на продуктивность растений в мельчайших масштабах.
Артефакты данных : набор данных содержит известные визуальные артефакты, включая вертикальные полосы («эффект полос») в некоторых областях, которые являются результатом проблем с датчиком Landsat 7 (сбой корректора линии сканирования) и последующего процесса заполнения пробелов, используемого для создания архива данных об отражательной способности ( Consoli et al., 2024 ). Эти артефакты могут нарушить пространственную непрерывность оценок GPP в периоды облачности и снежного покрова.
Временное разрешение : данные предоставляются с двухмесячным временным разрешением. Этот временной интервал может быть недостаточным для регистрации ключевых периодов роста или быстрой реакции растений (интенсивные осадки) на изменения окружающей среды, что затрудняет точное определение пиков продуктивности и сезонных колебаний.
Калибровка пастбищ : значения GPP для пастбищ рассчитываются с использованием единого параметра максимальной эффективности использования света (LUEmax) (0,86 гС/м²/год/МДж) для всех пастбищ мира на основе алгоритма MOD17. Это значение не оптимизировано для конкретных типов пастбищ или местных условий. В результате модель демонстрирует тенденцию к занижению GPP по сравнению с наземными измерениями с помощью вышки для измерения потока.
Зависимость от точности карт пастбищ : Точность значений ВГП пастбищ зависит от точности базовых карт пастбищ GPW . Любая неверная классификация земельного покрова на исходных картах (например, определение кустарниковых или пахотных земель как пастбищ) приведёт к соответствующим ошибкам в оценках ВГП для этих мест.
Для получения дополнительной информации см . Isik et. al, 2025 , Zenodo и сайт Global Pasture Watch GitHub.
Группы
Группы
| Имя | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 | 0 | 4000 | 30 метров | Грамм углерода на квадратный метр в год (гС/м²/год) |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| версия | ИНТ | Версия продукта |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Исик, М.С., Мескита, В., Паренте, Л. и Консоли, Д. (2025). Global Pasture Watch — исходный код глобальных некалиброванных карт GPP на основе данных о землепользовании и GPP пастбищ на расстоянии 30 м. Zenodo. [Исходный код]. Zenodo doi: https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Исик М.С., Паренте Л., Консоли Д. и др. (2025). Валовая первичная продуктивность (GPP) лугов мира, рассчитанная на основе двухмесячной оценки эффективности использования (LUE) с пространственным разрешением 30 м (2000–2022 гг.), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');