Datasets tagged wind in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Ежедневные данные о температуре CHIRTS: Инфракрасные данные о температуре от станций мониторинга. Центр климатических опасностей.
Ежедневные данные о температуре, полученные с помощью инфракрасного датчика температуры на станциях (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) Центра по изучению климатических опасностей, представляют собой квазиглобальный набор данных с высоким разрешением (0,05° × 0,05°, 60°S - 70°N), который предоставляет ежедневные минимальные (Tmin) и максимальные температуры на высоте 2 метра (Tmax), а также четыре производные переменные: насыщенный пар…
Атмосферные прогнозы ECMWF в режиме, близком к реальному времени (IFS)
Этот набор данных содержит 15-дневные прогнозы переменных атмосферной модели, сгенерированные интегрированной системой прогнозирования ECMWF (IFS) с разрешением 0,25 градуса. Мы называем их прогнозами в режиме, близком к реальному времени (NRT), поскольку новые продукты выпускаются дважды в день после публикации прогноза ECMWF в режиме реального времени…
Ежедневные сводки ERA5 — последние данные климатического реанализа, подготовленные ECMWF / Службой по изменению климата Copernicus.
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанного Европейским центром среднесрочных и международных метеорологических наблюдений (ECMWF). Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 DAILY предоставляет агрегированные значения за каждый день для…
ERA5 Почасовой анализ - Климатический реанализ ECMWF
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, проводимого Европейским центром метеорологии и водных ресурсов (ECMWF). Он создается Службой изменения климата Copernicus (C3S) в ECMWF. Реанализ объединяет модельные данные с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных, используя законы…
Ежемесячные сводки ERA5 — последние данные климатического реанализа, подготовленные ECMWF / Службой по изменению климата Copernicus.
ERA5 — это пятое поколение атмосферного реанализа глобального климата, разработанного Европейским центром среднесрочных и международных метеорологических наблюдений (ECMWF). Реанализ объединяет данные моделей с наблюдениями со всего мира в глобально полный и согласованный набор данных. ERA5 заменяет своего предшественника, реанализ ERA-Interim. ERA5 MONTHLY предоставляет агрегированные значения за каждый месяц для…
ERA5-Land — ежедневные агрегированные данные — климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
Ежемесячные сводные данные ERA5-Land - Климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
ERA5-Land: среднемесячные значения по часам суток - Климатический реанализ ECMWF
ERA5-Land — это набор данных реанализа, обеспечивающий согласованное представление об эволюции переменных, характеризующих сушу, на протяжении нескольких десятилетий с улучшенным разрешением по сравнению с ERA5. ERA5-Land был создан путем воспроизведения компонента суши климатического реанализа ECMWF ERA5. Реанализ объединяет данные модели с…
FLDAS: Сеть систем раннего предупреждения о голоде (FEWS NET) Система ассимиляции данных о земле
Набор данных FLDAS (McNally et al. 2017) был разработан для оказания помощи в оценке продовольственной безопасности в условиях дефицита данных в развивающихся странах. Он включает информацию о многих климатических переменных, включая содержание влаги, влажность воздуха, испарение, среднюю температуру почвы, общее количество осадков и т. д. Существует несколько различных наборов данных FLDAS; …
GFS: Глобальная система прогнозирования атмосферных условий, прогнозируемые на 384 часа.
Глобальная система прогнозирования (GFS) — это модель прогнозирования погоды, разработанная Национальными центрами прогнозирования окружающей среды (NCEP). Набор данных GFS состоит из выбранных выходных данных модели (описанных ниже) в виде сеточных переменных прогноза. Прогнозы на 384 часа, с интервалами в 1 час (до 120 часов) и 3 часа (после…
GLDAS-2.1: Глобальная система ассимиляции данных о суше
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
GLDAS-2.2: Глобальная система ассимиляции данных о суше
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
GRIDMET: Набор сеточных метеорологических данных по поверхности земли Университета Айдахо
Набор данных Gridded Surface Meteorological предоставляет ежедневные данные о температуре, осадках, ветре, влажности и радиации на поверхности континентальной части Соединенных Штатов с 1979 года с высоким пространственным разрешением (~4 км). Этот набор данных объединяет пространственные данные высокого разрешения из PRISM с данными высокого временного разрешения из…
M2T1NXSLV (или tavg1_2d_slv_Nx) — это усредненные по времени двухмерные данные, собранные в рамках программы Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications версии 2 (MERRA-2). Эта коллекция включает метеорологические диагностические данные на часто используемых вертикальных уровнях, таких как температура воздуха на высоте 2 метра (или на высоте 10 метров, 850 гПа, 500 гПа, 250 гПа) и т. д.
NLDAS-2: Поля воздействия Североамериканской системы ассимиляции данных о суше
Система ассимиляции данных о суше (LDAS) объединяет несколько источников наблюдений (таких как данные с метеорологических постов, спутниковые данные и радиолокационные измерения осадков) для получения оценок климатологических свойств на поверхности Земли или вблизи нее. Этот набор данных является основным (по умолчанию) файлом входных данных (файл A) для фазы…
Сводные данные о глобальной температуре поверхности моря с разрешением 4 км, полученные с помощью прибора NOAA AVHRR Pathfinder, версия 5.3.
Набор данных AVHRR Pathfinder Version 5.3 Sea Surface Temperature (PFV53) представляет собой коллекцию глобальных данных о температуре поверхности моря с разрешением 4 км, получаемых дважды в день, и создан в рамках партнерства между Национальным океанографическим центром NOAA и Школой морских и атмосферных наук Розенстила при Университете Майами. PFV53…
NOAA CDR: Приповерхностные атмосферные свойства океана, версия 2
Набор данных «Приповерхностные атмосферные свойства океана» является частью пакета данных NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) и представляет собой высококачественную запись климатических данных (CDR) о температуре воздуха, скорости ветра и удельной влажности над свободными ото льда поверхностями океана. Эти атмосферные свойства рассчитываются на основе яркостной температуры…
RTMA: Анализ мезомасштабных процессов в реальном времени
Анализ мезомасштабных данных в реальном времени (RTMA) — это анализ приземных погодных условий с высоким пространственным и временным разрешением. Данный набор данных включает почасовые анализы с разрешением 2,5 км для континентальной части США.
Переработанные данные GLDAS-2.0: Глобальная система ассимиляции данных о суше.
Система глобальной ассимиляции данных о суше НАСА, версия 2 (GLDAS-2), состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные данные метеорологического воздействия Принстонского университета и предоставляет согласованный по времени ряд данных с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных данных…
TerraClimate: Ежемесячный климатический и водный баланс для наземных поверхностей по всему миру, Университет Айдахо.
TerraClimate — это набор данных о ежемесячном климате и климатическом водном балансе для глобальных наземных поверхностей. Он использует интерполяцию с учетом климатических факторов, объединяя климатологические нормы с высоким пространственным разрешением из набора данных WorldClim с данными с более низким пространственным разрешением, но изменяющимися во времени, из CRU Ts4.0 и японского 55-летнего реанализа (JRA55). …
WeatherNext 2 — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный рабочей версией генеративной модели погоды на основе функциональной сети Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени, которое…
WeatherNext Gen — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный рабочей версией диффузионной ансамблевой модели погоды Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени, которое не является…
WeatherNext Graph — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных прогнозов погоды, созданный рабочей версией графической нейронной сети прогнозирования погоды Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени, которое не является…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The documents detail various climate datasets, including ERA5, ERA5-Land, GRIDMET, TerraClimate, FLDAS, GLDAS, MERRA-2, NLDAS-2, NOAA CDR, NOAA AVHRR, GFS, RTMA, CHIRTS-daily, WeatherNext Gen and WeatherNext Graph. These resources offer data on temperature, precipitation, humidity, evapotranspiration, wind, and other meteorological variables. Datasets are derived from reanalysis combining models with observations, high-resolution spatial data, or model outputs, and are available at daily, monthly, or hourly intervals. They cover global or regional areas, with some focused on land or ocean surfaces.\n"]]
