Datasets tagged gcp-public-data-weathernext in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
WeatherNext 2
WeatherNext 2 — это экспериментальный набор данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданный рабочей версией генеративной модели погоды на основе функциональной сети Google DeepMind. Экспериментальный набор данных включает данные в реальном времени и исторические данные. Данные в реальном времени — это любые данные, относящиеся ко времени, которое…
WeatherNext 2 Mean — это среднее значение 64 ансамблей экспериментального набора данных глобальных среднесрочных ансамблевых прогнозов погоды, созданных рабочей версией генеративной модели погоды на основе функциональной сети Google DeepMind. Для получения набора данных, содержащего все члены ансамбля, см. (не среднее) значение WeatherNext 2…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["WeatherNext Gen and WeatherNext Graph are experimental datasets providing global, medium-range weather forecasts. These datasets, produced by operational versions of Google DeepMind's models, include both real-time and historical data. WeatherNext Gen utilizes a diffusion-based ensemble model, while WeatherNext Graph uses a graphical neural network. Both datasets cover forecasts, precipitation, and temperature, and are tagged with the \"gcp-public-data-weathernext\" identifier.\n"]]
