PARDIG NRT (Near-Real-Time)

projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT
Подробнее…

Этот набор данных входит в каталог издателя и не управляется Google Earth Engine. Если вы обнаружили ошибку, напишите на адрес weathernext@google.com. Вы также можете посмотреть другие наборы данных из каталога WeatherNext. Подробнее о наборах данных издателя…

Владелец каталога
WeatherNext
Доступность набора данных
2016-01-01T07:45:00Z–2026-10-22T12:30:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT")
Периодичность
15 минут
Теги
climate flood gcp-public-data-weathernext gpm hydrology meteorology pardig precipitation publisher-dataset radar rain rainfall satellite snowfall weather weather-and-climate weathernext
сатиновое переплетение

Описание

PARDIG (Precipitation AI Reanalysis – Densely Inferred GPM) – это экспериментальный набор данных о глобальных осадках, созданный ИИ от Google DeepMind и Google Research. Он получен с помощью модели, описанной в статье Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations.

PARDIG создается ИИ-моделью, обученной прогнозировать осадки на основе комбинированного алгоритма радара и радиометра (CORRA), который является частью основной обсерватории глобального измерения осадков (GPM) NASA/JAXA. В качестве входных данных PARDIG-NRT использует HRES от ECMWF и SatWeave – глобальную мозаику наблюдений геостационарных спутников. Оценки осадков PARDIG предоставляются с интервалом в 15 минут и пространственным разрешением 0,1°.

Эта коллекция изображений представляет собой исторический архив PARDIG-NRT (почти в реальном времени). Оперативные обновления, поступающие почти в реальном времени, и полные наборы данных Zarr за прошлые периоды доступны в нашем сегменте Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/). Сопутствующий набор данных PARDIG-LR (Long-Record) также доступен в Earth Engine и Google Cloud (gs://pardig_1/LR/).

Оба набора данных общедоступны в Data Catalog Earth Engine и в Google Cloud Storage. Пользователи могут сразу получить к ним доступ через аккаунт Google Cloud, не подавая заявку.

Дополнительную информацию о PARDIG и сопутствующих товарах можно найти в руководстве для разработчиков.

Благодарности

Этот экспериментальный набор данных был сгенерирован моделью, использующей данные и продукты Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), а также других сторонних поставщиков. Полный список благодарностей и указаний авторства можно найти на этой странице.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 11 132 м (все диапазоны)

Название Единицы Размер пикселя Описание
precipitation м/ч 11 132 метра

Мгновенная интенсивность осадков в указанное время (start_time).

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
start_time STRING

Время, для которого действителен прогноз осадков.
end_time STRING

Время, для которого действителен прогноз осадков.
ingestion_time_utc DOUBLE

Время, когда эти данные были загружены в Earth Engine.
B0 STRING

Название группы: "Осадки".

Условия использования

Условия использования

PARDIG лицензируется в соответствии с международной лицензией Creative Commons Attribution версии 4.0 (CC BY 4.0).

Сторонние материалы

Использование сторонних материалов, упомянутых в разделе "Благодарности", может регулироваться отдельными условиями или положениями лицензии. Использование вами сторонних материалов регулируется такими условиями, и перед использованием вы должны убедиться, что можете соблюдать все применимые ограничения или условия.

Библиографические ссылки

Источники:

  • Если вы публикуете результаты, полученные с помощью PARDIG, вы должны указать следующее: "© 2026 Google LLC. Модели машинного обучения, использованные для создания экспериментальных данных, доступны по адресу https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_NRT на условиях лицензии CC BY 4.0. Эти данные предназначены только для экспериментального моделирования и не предназначены, не проверены и не одобрены для использования в реальном мире".

Исследуйте мир с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

// PARDIG-NRT 15-minute global precipitation rate for a single timestamp.
var dataset =
    ee.ImageCollection(
          'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT')
        .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z');

// Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation.
var precipitation = dataset.first()
    .select('precipitation')
    .multiply(1000);
precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5));

var palette = [
  '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a',
  'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'
];
var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette};

Map.setCenter(78, 20, 4);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');
Открыть в редакторе кода
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis – Densely Inferred GPM) – это экспериментальный набор данных о глобальных оценках осадков, созданный Google DeepMind и Google Research с помощью ИИ. Он получен с помощью модели, описанной в статье Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations (Глобальные оценки осадков, полученные на основе разреженных спутниковых наблюдений). PARDIG создается моделью искусственного интеллекта, обученной прогнозировать осадки…
projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_NRT, climate,flood,gcp-public-data-weathernext,gpm,hydrology,meteorology,pardig,precipitation,publisher-dataset,radar,rain,rainfall,satellite,snowfall,weather,weather-and-climate,weathernext
2016-01-01T07:45:00Z/2026-10-22T12:30:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine