PRISM Long-Term Average Climate Dataset Norm91m

OREGONSTATE/PRISM/Norm91m
Доступность набора данных
1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("OREGONSTATE/PRISM/Norm91m")
Климатологический интервал
1 месяц
Теги
климат геофизический штат Орегон осадки давление призма температура пар погода 30-летний

Описание

Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сеточные климатические данные для континентальной части Соединенных Штатов, созданные климатической группой PRISM в Университете штата Орегон.

Сетки разрабатываются с использованием PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). Процедуры интерполяции PRISM моделируют изменение погоды и климата в зависимости от высоты и учитывают прибрежные эффекты, температурные инверсии и рельефные барьеры, которые могут создавать «дождевые тени». Данные станций ассимилируются из множества сетей по всей стране. Для получения дополнительной информации см. описание пространственных климатических наборов данных PRISM .

Группы

Размер пикселя
928 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
ppt мм 0,03* 1046.09* метры

Среднее значение общего количества осадков за 30 лет (включая дождь и растаявший снег).

tmean °С -16.15* 37.88* метры

Среднемесячная температура за 30 лет (рассчитывается как (tmin+tmax)/2)

tmin °С -21.9* 29.79* метры

Среднемесячная минимальная температура за 30 лет

tmax °С -10.78* 46.63* метры

Среднемесячная максимальная температура за 30 лет

tdmean °С -19.07* 25.22* метры

Среднемесячная температура точки росы за 30 лет

vpdmin гПа 0* 33.11* метры

30-летнее среднемесячное значение дефицита минимального давления пара

vpdmax гПа 0,37* 94.11* метры

Среднее значение ежемесячного максимального дефицита давления пара за 30 лет

solclear МДж м⁻² день⁻¹ метры

Среднее за 30 лет количество ежемесячной глобальной коротковолновой солнечной радиации, получаемой горизонтальной поверхностью в условиях ясного неба.

solslope МДж м⁻² день⁻¹ метры

Среднее за 30 лет количество ежемесячной глобальной коротковолновой солнечной радиации, получаемой на наклонной поверхности.

soltotal МДж м⁻² день⁻¹ метры

Среднее за 30 лет количество ежемесячной глобальной коротковолновой солнечной радиации, получаемой горизонтальной поверхностью.

soltrans Дробь метры

Среднее значение коэффициента пропускания атмосферы (облачности) за 30 лет.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
PRISM_DATASET_CREATE_DATE СПИСОК_СТРОК

Список дат создания каждой полосы, например: первый элемент относится к первой полосе "ppt", второй элемент — ко второй полосе "tmean".

PRISM_DATASET_TYPE СПИСОК_СТРОК

Список типов наборов данных для каждого диапазона

PRISM_CODE_VERSION СПИСОК_СТРОК

Список версий кода для каждого диапазона

PRISM_DATASET_FILENAME СПИСОК_СТРОК

Список исходных имен файлов для каждой полосы частот

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Данные PRISM доступны без ограничений на использование или распространение. Группа PRISM по климату просит пользователей указывать источник данных и, где это применимо, указывать PRISM. https://prism.oregonstate.edu/terms/

Цитаты

Ссылки:
  • Дейли, К., Халблейб, М., Смит, Дж. И., Гибсон, В. П., Доггетт, М. К., Тейлор, Г. Х., Кертис, Дж., и Пастерис, П. А. 2008. Физиографически чувствительное картирование температуры и осадков на территории континентальной части Соединенных Штатов. Международный журнал климатологии, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf .

  • [Дейли, К., Дж. И. Смит и К. В. Олсон. 2015. Картирование климатологии атмосферной влажности на территории континентальной части Соединенных Штатов. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140 .

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m');
var precipitation = dataset.select('ppt');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],
};
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Открыть в редакторе кода