- Доступность набора данных
- 1895-01-01T00:00:00Z–2025-10-01T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- ПРИЗМА / ШТАТ ОРЕГОН
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
Описание
Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM представляют собой сетку климатических данных для всей территории США, созданную климатической группой PRISM в Университете штата Орегон. Эта коллекция содержит данные AN81 и AN91, на что указывает свойство 'dataset_type'.
Сетки разрабатываются с использованием PRISM (модель регрессии параметров и высоты на независимых уклонах). Интерполяционные процедуры PRISM моделируют изменение погоды и климата с высотой над уровнем моря, а также учитывают влияние прибрежной зоны, температурные инверсии и рельефа местности, которые могут вызывать дождевые тени. Данные станций усваиваются из множества сетей по всей стране. Подробнее см. в описании наборов пространственных климатических данных PRISM .
Примечание
- Предупреждение : этот набор данных не следует использовать для расчёта вековых климатических тенденций из-за неклиматических изменений, связанных с оборудованием и местоположением станции, её открытием и закрытием, разной продолжительностью наблюдений и использованием относительно краткосрочных сетей. Подробнее см. в документации к набору данных .
- Время начала активов приходится на полдень по Гринвичу, а не на полночь по Гринвичу.
- Сети наблюдений требуют времени для проведения контроля качества и публикации данных. Поэтому наборы данных PRISM обновляются несколько раз, пока не истечёт шестимесячный срок, после чего они считаются постоянными. График публикации доступен .
Группы
Размер пикселя
4638,3 метра
Группы
| Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
ppt | мм | 0* | 2639.82* | метров | Ежемесячное количество осадков (включая дождь и талую воду) |
tmean | °С | -30,8* | 41.49* | метров | Среднемесячное значение среднесуточной температуры (рассчитывается как (tmin+tmax)/2) |
tmin | °С | -35.11* | 34.72* | метров | Месячная минимальная температура |
tmax | °С | -29,8* | 49.74* | метров | Среднемесячная максимальная суточная температура |
tdmean | °С | -30,7* | 26.76* | метров | Среднемесячная или среднесуточная температура точки росы |
vpdmin | гПа | 0* | 44.79* | метров | Среднемесячный дефицит минимального суточного давления пара |
vpdmax | гПа | 0,009* | 110.06* | метров | Среднемесячное значение суточного максимального дефицита давления пара |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | Список версий кода для каждой полосы, например: первый элемент для первой полосы «ppt», второй элемент для второй полосы «tmean». |
| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | Список исходных дат создания каждой группы в формате ГГГГММДД |
| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | Список оригинальных названий файлов для каждой группы |
| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | Список типов наборов данных для каждого диапазона |
| PRISM_DATASET_VERSION | STRING_LIST | Список версий наборов данных для каждого диапазона, например: D1 или D2 для ежедневных продуктов; M1, M2 или M3 для ежемесячных продуктов. |
| PRISM_DATASET_RELEASE_NUMBER | INT_LIST | Целое число (1–7) для каждого диапазона, указывающее, сколько раз сетка была перемоделирована в течение 6-месячного периода. Сетки считаются стабильными через 6 месяцев. Это свойство отсутствует в данных AN81. |
| тип_набора_данных | НИТЬ | Тип набора данных: «AN81» или «AN91» |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Эти наборы данных PRISM доступны без ограничений на использование или распространение. Климатическая группа PRISM просит пользователей указывать авторство и, где это применимо, указывать PRISM как источник данных.
Цитаты
[Дейли, К., Дж. И. Смит и К. В. Олсон. 2015. Картографирование климатологии атмосферной влажности на всей территории США. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140 .
DOI
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/ANm') .filter(ee.Filter.date('2024-08-01', '2024-11-01')); var precipitation = dataset.select('ppt'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 300.0, palette: ['green', 'yellow', 'red', 'cyan', 'purple'], }; Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');