
- Доступность набора данных
- 1948-01-01T03:00:00Z–2014-12-31T21:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Центр космических полетов им. Годдарда NASA GES DISC
- Каденция
- 3 часа
- Теги
Описание
Система глобальной ассимиляции данных о суше NASA версии 2 (GLDAS-2) состоит из трех компонентов: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 и GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 полностью использует входные метеорологические данные из Принстонского университета и предоставляет временную согласованную серию с 1948 по 2014 год. GLDAS-2.1 использует комбинацию модельных и наблюдательных данных с 2000 года по настоящее время. В продуктах GLDAS-2.2 используется ассимиляция данных (DA), тогда как продукты GLDAS-2.0 и GLDAS-2.1 являются «разомкнутыми» (т.е. без ассимиляции данных). Выбор данных для ассимиляции, а также источника наблюдений DA, переменной и схемы различаются для разных продуктов GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 является одним из двух компонентов набора данных GLDAS версии 2 (GLDAS-2), вторым является GLDAS-2.1. GLDAS-2.0 переработан с использованием обновленного глобального набора данных метеорологических воздействий Принстонского университета (Sheffield et al., 2006) и модернизированной системы земельной информации версии 7 (LIS-7). Он охватывает период 1948–2010 годов и будет расширен на более поздние годы по мере появления соответствующих данных о воздействии.
Моделирование было инициализировано 1 января 1948 года с использованием данных о влажности почвы и других параметрах состояния из климатологии LSM для этого дня года. В моделировании использовались общие наборы данных GLDAS для землепользования (MCD12Q1: Friedl et al., 2010), маски влажности суши (MOD44W: Carroll et al., 2009), текстуры почвы (Reynolds, 1999) и высоты (GTOPO30). В текущих продуктах GLDAS-2.x используются параметры поверхности суши на основе данных MODIS, тогда как в продуктах GLDAS-1 и предыдущих продуктах GLDAS-2 (до октября 2012 года) использовались базовые параметры AVHRR.
Документация:
Примечание поставщика: имена с расширением _tavg — это переменные, усредненные за последние 3 часа, имена с расширением '_acc' — это переменные, накопленные за последние 3 часа, имена с расширением '_inst' — это мгновенные переменные, а имена с расширением '_f' — это переменные, определяющие условия.
Группы
Группы
Размер пикселя: 27830 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
Albedo_inst | % | 4.99* | 82,25* | 27830 метров | Альбедо |
AvgSurfT_inst | К | 194,55* | 351.63* | 27830 метров | Средняя температура поверхности кожи |
CanopInt_inst | кг/м² | 0* | 0,5* | 27830 метров | Поверхностные воды растительного покрова |
ECanop_tavg | Вт/м² | 0* | 671.88* | 27830 метров | Испарение воды из растительного покрова |
ESoil_tavg | Вт/м² | 0* | 592,64* | 27830 метров | Прямое испарение с голой почвы |
Evap_tavg | кг/м²/с | 0* | 0,0002* | 27830 метров | Эвапотранспирация |
LWdown_f_tavg | Вт/м² | 44.62* | 561.46* | 27830 метров | Поток длинноволнового излучения, направленный вниз |
Lwnet_tavg | Вт/м² | -359.07* | 130.59* | 27830 метров | Суммарный поток длинноволнового излучения |
PotEvap_tavg | Вт/м² | -241.88* | 1513.78* | 27830 метров | Потенциальная скорость испарения |
Psurf_f_inst | Па | 47824.1* | 109036* | 27830 метров | Давление |
Qair_f_inst | Массовая доля | 0* | 0,06* | 27830 метров | Удельная влажность |
Qg_tavg | Вт/м² | -517.58* | 485.13* | 27830 метров | Тепловой поток |
Qh_tavg | Вт/м² | -872.46* | 797.71* | 27830 метров | Поток явной теплоты |
Qle_tavg | Вт/м² | -243.71* | 716.69* | 27830 метров | Поток скрытой теплоты |
Qs_acc | кг/м² | 0* | 131.39* | 27830 метров | Поверхностный сток дождевой воды |
Qsb_acc | кг/м² | 0* | 42.3* | 27830 метров | Базовый сток — сток грунтовых вод |
Qsm_acc | кг/м² | 0* | 27.58* | 27830 метров | Таяние снега |
Rainf_f_tavg | кг/м²/с | 0* | 0,01* | 27830 метров | Суммарный уровень осадков |
Rainf_tavg | кг/м²/с | 0* | 0,01* | 27830 метров | интенсивность осадков |
RootMoist_inst | кг/м² | 2* | 943.52* | 27830 метров | Влажность почвы в корневой зоне |
SWE_inst | кг/м² | 0* | 117284* | 27830 метров | эквивалент глубины снега |
SWdown_f_tavg | Вт/м² | 0* | 1329.22* | 27830 метров | Поток нисходящего коротковолнового излучения |
SnowDepth_inst | м | 0* | 293.2* | 27830 метров | глубина снега |
Snowf_tavg | кг/м²/с | 0* | 0,004* | 27830 метров | Скорость выпадения снега |
SoilMoi0_10cm_inst | кг/м² | 1.99* | 47.59* | 27830 метров | Влажность почвы |
SoilMoi10_40cm_inst | кг/м² | 5.99* | 142.8* | 27830 метров | Влажность почвы |
SoilMoi40_100cm_inst | кг/м² | 11.99* | 285.6* | 27830 метров | Влажность почвы |
SoilMoi100_200cm_inst | кг/м² | 20* | 476* | 27830 метров | Влажность почвы |
SoilTMP0_10cm_inst | К | 218,75* | 329.55* | 27830 метров | Температура почвы |
SoilTMP10_40cm_inst | К | 227.3* | 317.08* | 27830 метров | Температура почвы |
SoilTMP40_100cm_inst | К | 232.59* | 313.47* | 27830 метров | Температура почвы |
SoilTMP100_200cm_inst | К | 234,5* | 311.86* | 27830 метров | Температура почвы |
Swnet_tavg | Вт/м² | 0* | 1128.86* | 27830 метров | Суммарный поток коротковолнового излучения |
Tair_f_inst | К | 197.03* | 326.2* | 27830 метров | Температура воздуха |
Tveg_tavg | Вт/м² | 0* | 611.89* | 27830 метров | Транспирация |
Wind_f_inst | РС | 0,06* | 30.31* | 27830 метров | скорость ветра |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| конец_часа | ДВОЙНОЙ | Конец часа |
| начало_часа | ДВОЙНОЙ | Начало часа |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Распространение данных из Центра данных и информации по наукам о Земле имени Годдарда (GES DISC) финансируется Управлением научных миссий НАСА (SMD). В соответствии с Политикой НАСА в отношении данных и информации по наукам о Земле , данные из архива GES DISC доступны пользователям бесплатно. Для получения дополнительной информации посетите страницу Политики данных GES DISC.
Цитаты
Роделл, М., П. Р. Хаузер, У. Джамбор, Дж. Готтшальк, К. Митчелл, К.-Дж. Мэн, К. Арсено, Б. Косгроув, Дж. Радакович, М. Босилович, Дж. К. Энтин, Дж. П. Уокер, Д. Ломанн и Д. Толл, Глобальная система ассимиляции данных о земле, Bull. Amer. Meteor. Soc., 85(3), 381-394, 2004.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GLDAS/V20/NOAH/G025/T3H') .filter(ee.Filter.date('2010-06-01', '2010-06-02')); var averageSurfaceSkinTemperatureK = dataset.select('AvgSurfT_inst'); var averageSurfaceSkinTemperatureKVis = { min: 250.0, max: 300.0, palette: ['1303ff', '42fff6', 'f3ff40', 'ff5d0f'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer( averageSurfaceSkinTemperatureK, averageSurfaceSkinTemperatureKVis, 'Average Surface Skin Temperature [K]');