Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот набор растровых данных представляет собой глобальную, многовременную классификацию сельских и городских районов с применением методологии «Степень урбанизации» этапа I, рекомендованной Статистической комиссией ООН, на основе глобальных данных о населении и застроенной поверхности, полученных в рамках проекта GHSL для эпох 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия НАСА «Шаттл Радар…
GHSL: Глобальный объем строительства 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, отнесенных к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Оценки основаны на накопленном…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
Этот набор растровых данных отображает пространственное распределение постоянного населения, выраженное в абсолютном количестве жителей ячейки. Оценки численности постоянного населения в период с 1975 по 2020 год с пятилетними интервалами и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные на основе CIESIN GPWv4.11, были дезагрегированы по данным переписи населения или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["The content describes multiple Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets, each focused on different aspects of human settlements. These datasets include: settlement characteristics, building height, built-up surface area (at 10m and 100m), building volume, population distribution, and degree of urbanization. The data spans from 1975 to 2030, providing historical data and projections, all derived from satellite imagery and census information. Each dataset measures in square or cubic meters.\n"]]