Datasets tagged population in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
CCNL: Последовательный и скорректированный набор данных о ночном освещении из DMSP-OLS (1992-2013) v1
Набор данных Consistent and Corrected Nighttime Lights (CCNL) представляет собой переработанную версию данных Operational Line-Scan System (OLS) Version 4 из программы Defense Meteorological Program (DMSP). Для смягчения влияния межгодовой несогласованности, насыщения и эффекта цветения, а также для улучшения качества данных использовался ряд методов…
Глобальный набор данных об изменении человеком ландшафта (gHM) предоставляет кумулятивную оценку степени изменения человеком наземных территорий по всему миру с разрешением в 1 квадратный километр. Значения gHM варьируются от 0,0 до 1,0 и рассчитываются путем оценки доли измененной территории (пикселя), предполагаемой интенсивности…
DMSP OLS: Глобальная калибровка ночного освещения по яркости, версия 4, Оперативная система линейного сканирования в рамках Программы метеорологических исследований Министерства обороны США.
Система линейного сканирования (OLS) Программы метеорологических исследований Министерства обороны (DMSP) обладает уникальной возможностью обнаружения источников излучения в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне (VNIR) в ночное время. Данная коллекция содержит изображения глобального ночного освещения без насыщения сенсора. Сенсор обычно работает с высоким коэффициентом усиления, что позволяет…
DMSP OLS: Nighttime Lights Time Series Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linean Scan System
Система оперативного линейного сканирования (OLS) Программы метеорологических исследований Министерства обороны (DMSP) обладает уникальной возможностью обнаружения источников излучения в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне (VNIR) в ночное время. Версия 4 временного ряда ночного освещения DMSP-OLS состоит из композитных изображений без облаков, созданных с использованием всех доступных архивных данных DMSP-OLS с плавным разрешением…
Набор данных «Люди, проживающие вблизи лесов» (FPP) является одним из слоев данных, способствующих разработке индикатора № 13 «количество людей, зависящих от лесов и живущих в условиях крайней нищеты», входящего в Глобальный основной набор индикаторов, связанных с лесами (GCS) в рамках Совместного партнерства по лесам (CPF). Набор данных FPP предоставляет…
GHSL: Степень урбанизации 1975-2030 гг. V2-0 (P2023A)
Этот растровый набор данных представляет собой глобальную многовременную классификацию сельских и городских районов, основанную на методологии «Степень урбанизации» (этап I), рекомендованной Статистической комиссией ООН, и использующую глобальные данные о населении и застроенной территории, полученные в рамках проекта GHSL за период 1975-2030 годов с 5-летними интервалами. Степень…
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии космического шаттла NASA…
GHSL: Объемы строительства в мире 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема застройки, выраженное в кубических метрах на 100 м³ ячейки сетки. Набор данных измеряет общий объем застройки и объем застройки, выделенный для ячеек сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖУ). Оценки основаны на застроенной площади…
GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки…
GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или…
GHSL: Данные о численности населения мира за период 1975-2030 гг. (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает пространственное распределение населения, проживающего в данном районе, выраженное в абсолютном числе жителей ячейки. Оценки численности населения, проживающего в данном районе, за период с 1975 по 2020 год с 5-летними интервалами, и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные из CIESIN GPWv4.11, были дезагрегированы на основе данных переписи населения или…
GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A)
Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023…
GPWv411: Скорректировано в соответствии с пересмотренными в 2015 году данными ООН по общему населению стран (сетчатая модель населения мира, версия 4.11).
Этот набор данных содержит оценки количества людей на ячейку сетки размером 30 угловых секунд, соответствующие данным национальных переписей населения и регистров населения в отношении относительного пространственного распределения, но скорректированные в соответствии с общенациональными данными пересмотра прогнозов ООН по численности населения мира 2015 года. Имеется одно изображение…
GPWv411: Основные демографические характеристики (сетчатая модель населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит оценки численности населения по возрасту и полу для каждой ячейки сетки размером 30 угловых секунд, соответствующие национальным переписям населения и регистрам населения. Для каждой моделируемой возрастной и половой категории представлено одно изображение, основанное на данных переписи 2010 года. Общая документация. Сетка данных о населении…
GPWv411: Контекст данных (Сеточная карта населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных классифицирует пиксели с предполагаемой нулевой численностью населения на основе информации, предоставленной в документах переписи населения. Общая документация. Модель «Сеточная модель населения мира, версия 4 (GPWv4), редакция 11» моделирует распределение мирового населения за 2000, 2005, 2010, 2015 и 2020 годы…
GPWv411: Площадь суши (сетчатая карта населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит оценку площади суши в квадратных километрах на пиксель, за исключением постоянного льда и воды, в пределах каждого пикселя, и использовался для расчета наборов данных плотности населения GPW v4.11. Общая документация. Сетка данных о населении мира, версия 4 (GPWv4), …
GPWv411: Средняя площадь административной единицы (сетчатая карта населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит среднюю площадь входной единицы (единиц), на основе которой создаются сетки численности населения и плотности. Общая документация. Модель «Сеточная модель населения мира, версия 4 (GPWv4), редакция 11» моделирует распределение мирового населения за 2000, 2005, 2010, 2015 годы и т. д.
GPWv411: Национальная идентификационная сетка (Сетка населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных представляет собой источник данных переписи населения, использованный для создания оценок численности населения GPW v4.11. Пиксели с одинаковым значением отражают один и тот же источник данных, чаще всего страну или территорию. Общая документация. Модель «Сеточная модель численности населения мира, версия 4 (GPWv4), редакция 11»…
GPWv411: Численность населения (сетчатая карта населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит оценки количества людей на ячейку сетки размером 30 угловых секунд, соответствующие данным национальных переписей населения и регистров населения. Для каждого моделируемого года имеется одно изображение. Общее примечание к документации: Поскольку в этой коллекции применяется политика пирамидального распределения по среднему значению, уменьшение масштаба приводит к…
GPWv411: Плотность населения (сетчатая модель населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит оценки количества людей на квадратный километр, соответствующие данным национальных переписей населения и регистров населения. Для каждого моделируемого года имеется одно изображение. Общая документация. Модель «Сеточная модель населения мира, версия 4 (GPWv4), редакция 11» моделирует распределение мирового населения…
GPWv411: Плотность населения, скорректированная ООН (сетчатая модель населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит оценки количества людей на ячейку сетки размером 30 угловых секунд, соответствующие данным национальных переписей населения и регистров населения в отношении относительного пространственного распределения, но скорректированные в соответствии с общенациональными данными пересмотра прогнозов ООН по численности населения мира 2015 года. Имеется одно изображение…
GPWv411: Площадь водной поверхности (сетчатая карта населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных содержит оценки площади водной поверхности (постоянного льда и воды) в каждом пикселе и использовался для расчета плотности населения в наборах данных GPW v4.11. Общая документация. Модель «Сеточная модель населения мира, версия 4 (GPWv4), редакция 11» моделирует распределение глобального населения Земли…
GPWv411: Маска воды (Сеточная модель населения мира, версия 4.11)
Этот набор данных идентифицирует пиксели, содержащие воду; пиксели, не содержащие воду, замаскированы. Маска воды использовалась для исключения областей воды и вечного льда из распределения населения. Общая документация. Модель «Сеточная модель населения мира, версия 4 (GPWv4), редакция 11» моделирует распределение глобального населения Земли…
Данные LandScan высокого разрешения для Украины, январь 2022 года.
LandScan High Definition (HD) предоставляет оценки численности населения в виде сетки с разрешением 3 угловые секунды (~100 м). Значения для каждой ячейки LandScan HD представляют собой оценку численности населения в окружающем пространстве (т.е. среднесуточное значение за 24 часа). Таким образом, данные охватывают все потенциальное пространство активности людей на протяжении всего периода…
Набор данных LandScan, предоставленный Национальной лабораторией Ок-Ридж (ORNL), представляет собой всеобъемлющий и высокоточный глобальный набор данных о распределении населения, который служит ценным ресурсом для широкого спектра применений. Используя передовые методы пространственного моделирования и современные геопространственные источники данных, LandScan предоставляет подробные…
Проект «Атлас малярии»: Доступность городов, 2015 год.
На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше до ближайшего густонаселенного района для всех территорий, расположенных между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты, за условный 2015 год. Густонаселенными районами считаются смежные территории с плотностью населения 1500 и более жителей на квадратный километр или…
Проект «Атлас малярии»: Доступность медицинской помощи, 2019 год.
Эта глобальная карта доступности показывает время в пути по суше (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за 2019 год. Масштабные работы по сбору данных ведутся OpenStreetMap, Google Maps и академическими исследователями…
Проект «Атлас малярии»: Доступность медицинской помощи 2019 (только пешком)
На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за условный 2019 год. Данные основаны на времени в пути "только пешком", с использованием немоторизованных видов транспорта…
Проект «Атлас малярии»: Глобальная поверхность трения 2015
«Поверхность трения 2019». Эта глобальная поверхность трения отображает скорость передвижения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за номинальный 2015 год. Эта карта была создана в результате сотрудничества между проектом «Атлас малярии» Оксфордского университета (MAP), Google и другими организациями.
Проект «Атлас малярии»: Глобальная поверхность трения 2019
Эта глобальная поверхность трения отображает скорость передвижения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за номинальный 2019 год. Эта карта была создана в результате сотрудничества между MAP (Оксфордский университет), Telethon Kids Institute (Перт, Австралия), Google и…
Проект «Атлас малярии»: Глобальная поверхность трения 2019 (только ходьба)
Эта глобальная поверхность трения отображает скорость передвижения по суше для всех пикселей суши между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за номинальный 2019 год. Эта поверхность основана на скорости передвижения «только пешком», используя только немоторизованные виды транспорта. Эта карта была создана в результате…
Временной набор данных Open Buildings 2.5D содержит информацию о наличии зданий, доле зданий в общей площади и высоте зданий с эффективным пространственным разрешением 4 м (растровые изображения предоставляются с разрешением 0,5 м) с ежегодной периодичностью с 2016 по 2023 год. Он создан на основе изображений низкого разрешения из открытых источников…
Этот крупномасштабный открытый набор данных состоит из контуров зданий, полученных на основе спутниковых снимков высокого разрешения 50 см. Он содержит 1,8 млрд обнаруженных зданий в Африке, Латинской Америке, Карибском бассейне, Южной Азии и Юго-Восточной Азии. Обнаружение зданий охватило территорию площадью 58 млн км². Для каждого здания в этом наборе данных…
Набор данных «Люди, живущие вблизи лесов» (Tree Proximate People, TPP) является одним из наборов данных, используемых для разработки индикатора № 13, «Количество людей, зависящих от лесов и живущих в условиях крайней нищеты», в рамках Глобального основного набора индикаторов, связанных с лесами (GCS) в рамках Совместного партнерства по лесам (CPF). Набор данных TPP предоставляет 4 различных оценки…
Программа Цинхуа FROM-GLC «Год перемен к непроницаемым поверхностям»
Этот набор данных содержит информацию о ежегодном изменении площади непроницаемых поверхностей в мире с 1985 по 2018 год с разрешением 30 м. Изменение площади от проницаемой до непроницаемой определялось с использованием комбинированного подхода, включающего контролируемую классификацию и проверку временной согласованности. Непроницаемые пиксели определяются как пиксели, площадь которых превышает 50%. …
VIIRS Ночное время День/Ночь Ежегодные сводные данные по диапазонам частот V2.1
Ежегодный глобальный набор данных VIIRS о ночном освещении представляет собой временной ряд, полученный из ежемесячных сеток усредненной яркости без облаков за период с 2013 по 2021 год. Данные за 2022 год доступны в наборе данных NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. На начальном этапе фильтрации были удалены пиксели, освещенные Солнцем, луной и облаками, что привело к получению приблизительных композитных изображений, которые…
VIIRS Ночное время День/Ночь Ежегодные сводные данные по диапазонам частот V2.2
Ежегодный глобальный набор данных VIIRS о ночном освещении представляет собой временной ряд, полученный из ежемесячных сеток усредненной яркости без облаков за 2022 год. Данные за предыдущие годы доступны в наборе данных NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. На начальном этапе фильтрации были удалены пиксели, освещенные Солнцем, луной и облаками, что привело к получению приблизительных композитных изображений, содержащих…
VIIRS Ночное время Дневное/Ночное время Композитные изображения, версия 1
Усредненные за месяц композитные изображения яркости, полученные с использованием ночных данных с прибора Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) в дневном/ночном диапазоне (DNB). Поскольку эти данные формируются ежемесячно, во многих регионах мира невозможно получить качественные данные за конкретный месяц.
VIIRS Композитные изображения ночного и дневного/ночного диапазонов с коррекцией рассеянного света, версия 1.
Усредненные за месяц композитные изображения яркости, полученные с использованием ночных данных с прибора Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) в дневном/ночном диапазоне (DNB). Поскольку эти данные формируются ежемесячно, во многих регионах мира невозможно получить качественные данные за конкретный месяц.
VNP46A1: VIIRS Ежедневная сетка День Ночь Диапазон 500 м Линейная широта Долгота Сетка Ночь
Комплекс видимого и инфракрасного радиометра (VIIRS) Национального партнерства по полярной орбите Suomi (SNPP) поддерживает датчик дневного и ночного диапазона (DNB), который обеспечивает ежедневные глобальные измерения ночного видимого и ближнего инфракрасного (NIR) света, пригодные для исследований и применений в области изучения земной системы. Сверхвысокая чувствительность датчика VIIRS DNB в условиях низкой освещенности…
VNP46A2: Ежедневные данные ночного освещения BRDF с заполнением пробелов в данных VIIRS на Луне, уровень L3, глобальный диапазон 500 м.
Комплекс видимого и инфракрасного радиометра (VIIRS) Национального партнерства по полярной орбите Suomi (SNPP) поддерживает датчик дневного и ночного диапазона (DNB), который обеспечивает ежедневные глобальные измерения ночного видимого и ближнего инфракрасного (NIR) света, пригодные для исследований и применений в области изучения земной системы. Сверхвысокая чувствительность датчика VIIRS DNB в условиях низкой освещенности…
Карта World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, отображающую масштабы населенных пунктов по всему миру, полученную на основе многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 за 2014-2015 годы (из которых обработано около 217 000 и 107 000 снимков соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
Данные о населении глобального проекта WorldPop: предварительные оценки возрастной и половой структуры населения на единицу площади в квадрате 100х100 м.
Современные высокоточные глобальные данные о распределении населения являются необходимым условием для точного измерения последствий роста населения, мониторинга изменений и планирования мероприятий. Проект WorldPop направлен на удовлетворение этих потребностей путем предоставления подробных и общедоступных данных о населении…
Данные о населении в рамках глобального проекта WorldPop: оценка возрастной и половой структуры населения на единицу площади в квадрате 100х100 м.
Современные высокоточные глобальные данные о распределении населения являются необходимым условием для точного измерения последствий роста населения, мониторинга изменений и планирования мероприятий. Проект WorldPop направлен на удовлетворение этих потребностей путем предоставления подробных и общедоступных данных о населении…
Данные о населении проекта WorldPop Global: расчетная численность населения на квадрат сетки 100x100 м.
Современные высокоточные глобальные данные о распределении населения являются необходимым условием для точного измерения последствий роста населения, мониторинга изменений и планирования мероприятий. Проект WorldPop направлен на удовлетворение этих потребностей путем предоставления подробных и общедоступных данных о населении…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
