
- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Центр SEDAC НАСА при Международном центре информации о науках о Земле
- Каденция
- 5 лет
- Теги
Описание
Этот набор данных содержит оценки количества людей на ячейку сетки размером 30 угловых секунд, соответствующие данным национальных переписей населения и регистров населения. Для каждого моделируемого года представлено одно изображение.
Модель «Сеточная модель населения мира, версия 4» (GPWv4), редакция 11, моделирует распределение глобального населения за 2000, 2005, 2010, 2015 и 2020 годы на сетке с шагом 30 угловых секунд (приблизительно 1 км). Распределение населения по ячейкам осуществляется с использованием пропорционального распределения населения на основе данных переписей и административных единиц. Входные данные о населении собираются с наиболее подробным пространственным разрешением на основе результатов переписей 2010 года, которые проводились в период с 2005 по 2014 год. Входные данные экстраполируются для получения оценок численности населения для каждого моделируемого года.
Группы
Размер пикселя
927,67 метров
Группы
| Имя | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|
population_count | 0* | 627597* | метры | Примерное количество человек на ячейку сетки с шагом 30 угловых секунд. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
Центр международной информации о науках о Земле (CIESIN) - Колумбийский университет. 2018. Сетка данных о населении мира, версия 4 (GPWv4): численность населения, редакция 11. Палисадес, Нью-Йорк: Центр социально-экономических данных и приложений НАСА (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4JW8BX5 . Дата доступа: ДЕНЬ МЕСЯЦ ГОД.
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Population_Count').first(); var raster = dataset.select('population_count'); var raster_vis = { 'max': 1000.0, 'palette': [ 'ffffe7', '86a192', '509791', '307296', '2c4484', '000066' ], 'min': 0.0 }; Map.setCenter(79.1, 19.81, 3); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'population_count');