Этот набор данных является частью каталога издателя и не управляется Google Earth Engine. Для сообщения об ошибках обращайтесь в проект «Атлас малярии» или просмотрите другие наборы данных из каталога проекта «Атлас малярии». Узнайте больше о наборах данных издателей .
- Владелец каталога
- Проект «Атлас малярии»
- Доступность набора данных
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Проект «Атлас малярии»
- Контакт
- Проект «Атлас малярии»
- Теги
Описание
На этой глобальной карте доступности указано время в пути по суше (в минутах) до ближайшей больницы или клиники для всех районов между 85 градусами северной широты и 60 градусами южной широты за условный 2019 год. Данные основаны на времени в пути "только пешком", используя только немоторизованные виды транспорта.
Масштабные усилия по сбору данных, предпринимаемые OpenStreetMap, Google Maps и академическими исследователями, позволили составить наиболее полную на сегодняшний день коллекцию местоположений медицинских учреждений. Эта карта была создана в результате сотрудничества между MAP (Оксфордский университет), Telethon Kids Institute (Перт, Австралия), Google и Университетом Твенте, Нидерланды.
Этот проект основан на предыдущей работе, опубликованной Вайсом и др. в 2018 году ( doi:10.1038/nature25181 ). В работе Вайса и др. (2018) использовались наборы данных о дорогах (включая первое в мире глобальное использование наборов данных Open Street Map и Google Roads), железных дорогах, реках, озерах, океанах, топографических условиях (уклон и высота), типах землепользования и национальных границах. Каждому из этих наборов данных была присвоена скорость или скорости перемещения в терминах времени пересечения каждого пикселя соответствующего типа. Затем наборы данных были объединены для создания «поверхности трения»: карты, где каждому пикселю присваивается номинальная общая скорость перемещения в зависимости от типов, встречающихся в этом пикселе. Для текущего проекта была создана обновленная поверхность трения с учетом последних улучшений в данных о дорогах OSM.
Алгоритмы поиска наименьшего пути (запущенные в Google Earth Engine, а для высокоширотных регионов — в R) использовались совместно с этой поверхностью трения для расчета времени в пути от всех точек до ближайшего (по времени) медицинского учреждения. В наборе данных о медицинских учреждениях использовались данные о местоположении из двух крупнейших глобальных баз данных: (1) данные OSM, собранные и доступные для загрузки на сайте www.healthsites.io ; и (2) данные, извлеченные из Google Maps. Глобальные наборы данных были дополнены данными о местоположении учреждений континентального масштаба, которые были недавно опубликованы для Африки и Австралии. Для облегчения сравнения между источниками данных использовались только учреждения, определенные как больницы и клиники. Несколько точек, найденных в пределах одного пикселя, были объединены для соответствия разрешению анализа, определенному выбранным сетчатым представлением поверхности Земли. Таким образом, каждый пиксель на результирующей карте доступности представляет собой смоделированное кратчайшее время (в минутах) от этого места до больницы или клиники.
Информация об источниках исходных данных приведена в сопроводительном документе.
Группы
Группы
Размер пикселя: 927,67 метров (все диапазоны)
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility_walking_only | мин | 0 | 138893 | 927,67 метров | Время в пути до ближайшей больницы или клиники на немоторизованном транспорте. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License .
Цитаты
DJ Weiss, A. Nelson, CA Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, HS Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, AK Nandi, SH Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, KE Battle, S. Bhatt, PW Gething. Глобальные карты времени в пути до медицинских учреждений. Nature Medicine (2020).
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019_walking_only'); var accessibility = dataset.select('accessibility_walking_only'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');