Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Карта террас DESS China v1
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м в 2018 году. Он был разработан посредством контролируемой классификации на основе пикселей с использованием многоисточниковых и многовременных данных на основе платформы Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первое…
Цинхуа FROM-GLC Год перехода к непроницаемой поверхности
Этот набор данных содержит информацию о ежегодных изменениях глобальной площади водонепроницаемой поверхности с 1985 по 2018 год с разрешением 30 метров. Переход от проницаемого к непроницаемому определялся с использованием комбинированного подхода контролируемой классификации и проверки временной согласованности. Непроницаемые пиксели определяются как непроницаемые более чем на 50%. …
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]
