Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Доступность набора данных
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Теги
Африка Азия здание застроенная открытые здания население Южная Азия Юго- Восточная Азия таблица структура

Описание

Этот крупномасштабный открытый набор данных состоит из контуров зданий, полученных на основе спутниковых снимков высокого разрешения 50 см. Он содержит 1,8 млрд обнаруженных зданий в Африке, Латинской Америке, Карибском бассейне, Южной Азии и Юго-Восточной Азии. Обнаружение зданий охватило территорию площадью 58 млн км².

Для каждого здания в этом наборе данных мы указываем полигон, описывающий его контур на местности, показатель достоверности, указывающий на то, насколько мы уверены, что это здание, и код Plus, соответствующий центру здания. Информация о типе здания, его адресе или каких-либо других деталях, кроме геометрии, отсутствует.

Данные о площади застройки полезны для целого ряда важных применений: от оценки численности населения, городского планирования и гуманитарной помощи до экологических и климатических исследований. Проект базируется в Гане, первоначально фокусируясь на континенте Африка, а в дальнейшем планируется расширение на Южную Азию, Юго-Восточную Азию, Латинскую Америку и Карибский бассейн.

Выводы были сделаны в мае 2023 года.

Более подробную информацию можно найти на официальном сайте набора данных Open Buildings.

Схема таблицы

Схема таблицы

Имя Тип Описание
площадь в метрах ДВОЙНОЙ

Площадь многоугольника в квадратных метрах.

уверенность ДВОЙНОЙ

Оценка достоверности [0,65;1,0], присвоенная моделью.

полный_плюс_код НИТЬ

Полный код Plus Code в центре полигона здания.

долгота_широта ГЕОМЕТРИЯ

Центроид многоугольника.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Ссылки:

  • В. Сирко, С. Кашубин, М. Риттер, А. Аннка, И.С.Э. Бушареб, Ю. Дофин, Д. Кейзерс, М. Нейман, М. Сиссе, Дж. А. Куинн. Обнаружение зданий континентального масштаба по спутниковым снимкам высокого разрешения. arXiv:2107.12283 , 2021.

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Открыть в редакторе кода

Визуализируйте как FeatureView

FeatureView — это ускоренное представление FeatureCollection , доступное только для просмотра. Более подробную информацию можно найти в документации FeatureView .

Редактор кода (JavaScript) 

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Открыть в редакторе кода
Этот крупномасштабный открытый набор данных состоит из контуров зданий, полученных на основе спутниковых снимков высокого разрешения 50 см. Он содержит 1,8 млрд обнаруженных зданий в Африке, Латинской Америке, Карибском бассейне, Южной Азии и Юго-Восточной Азии. Обнаружение зданий охватило территорию площадью 58 млн км². Для каждого здания в этом наборе данных мы указываем полигон, описывающий…
GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons, africa,asia,building,built-up,open-buildings,population,south-asia,southeast-asia,table
2023-05-30T00:00:00Z/2023-05-30T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine