- Доступность набора данных
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Google Research — Открытые здания
- Теги
Описание
Этот масштабный открытый набор данных содержит контуры зданий, полученные с помощью спутниковых снимков высокого разрешения (50 см). Он содержит 1,8 млрд обнаруженных зданий в Африке, Латинской Америке, странах Карибского бассейна, Южной и Юго-Восточной Азии. Выводы охватывают территорию площадью 58 млн км².
Для каждого здания в этом наборе данных мы указываем полигон, описывающий его контур на земле, уровень уверенности, показывающий, насколько мы уверены, что это именно здание, и код Plus Code, соответствующий центру здания. Информация о типе здания, его почтовом адресе или какие-либо другие детали, кроме его геометрии, отсутствуют.
Данные о контурах зданий полезны для ряда важных приложений: от оценки численности населения, городского планирования и гуманитарной помощи до изучения окружающей среды и климата. Проект реализуется в Гане, изначально сфокусированный на африканском континенте, а затем включён в исследования Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америки и Карибского бассейна.
Вывод был сделан в мае 2023 года.
Более подробную информацию можно найти на официальном сайте набора данных Open Buildings.
Схема таблицы
Схема таблицы
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| площадь_в_метрах | ДВОЙНОЙ | Площадь многоугольника в квадратных метрах. |
| уверенность | ДВОЙНОЙ | Оценка достоверности [0,65;1,0], присвоенная моделью. |
| полный_плюс_код | НИТЬ | Полный код Plus Code в центроиде многоугольника здания. |
| долгота_широта | ГЕОМЕТРИЯ | Центроид многоугольника. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Цитаты
В. Сирко, С. Кашубин, М. Риттер, А. Аннка, И.С.Э. Бушареб, Ю. Дофин, Д. Кейзерс, М. Нейман, М. Сиссе, Дж. А. Куинн. Обнаружение зданий континентального масштаба по спутниковым снимкам высокого разрешения. arXiv:2107.12283 , 2021.
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Визуализировать как FeatureView
FeatureView — это ускоренное представление FeatureCollection , доступное только для просмотра. Подробнее см. в документации FeatureView .
Редактор кода (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');