GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H
Доступность набора данных
2018-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H")
Теги
alos building built built-environment builtup copernicus dem ghsl height jrc population sdg sentinel2-derived srtm urban

Описание

Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии NASA Shuttle (30 м) и глобальное композитное изображение Sentinel-2, полученное из данных L1C за период 2017-2018 годов.

Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023 , где слой высоты зданий обозначен как Средняя чистая высота здания (ANBH).

Проект Global Human Settlement Layer (GHSL) поддерживается Европейской комиссией, Объединенным исследовательским центром и Генеральным директоратом по региональной и городской политике.

Группы

Размер пикселя
100 метров

Группы

Имя Единицы Размер пикселя Описание
built_height м метры

Средняя высота здания на ячейку сетки

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

База данных GHSL создана Объединенным исследовательским центром Европейской комиссии как открытые и бесплатные данные. Разрешается повторное использование при условии указания источника. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с условиями использования ( Уведомление Европейской комиссии о повторном использовании и авторских правах ).

Цитаты

Ссылки:

  • Набор данных: Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-H R2023A - Высота зданий по данным GHS, полученная на основе композитных данных AW3D30, SRTM30 и Sentinel2 (2018). Европейская комиссия, Объединенный исследовательский центр (JRC). PID: http://data.europa.eu/89h/85005901-3a49-48dd-9d19-6261354f56fe doi:10.2905/85005901-3A49-48DD-9D19-6261354F56FE

  • Методология: Пезарези, Мартино, Марчелло Скьявина, Панайотис Политис, Серджио Фрейре, Катажина Краснодебска, Йоханнес Х. Уль, Алессандра Кариоли и др. (2024). Достижения в области глобального слоя населенных пунктов на основе совместной оценки данных дистанционного зондирования Земли и обследования населения. Международный журнал цифровой Земли 17(1). doi:10.1080/17538947.2024.2390454 .

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var image = ee.Image("JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H/2018");
var built = image.select('built_height');
var visParams = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['000000', '0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921'],
};

Map.setCenter(2.349014, 48.864716, 10);
Map.addLayer(built, visParams, 'Average building height [m], 2018');
Открыть в редакторе кода
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. Входными данными для прогнозирования высот зданий являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии НАСА (30 м) и…
JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_H, alos,building,built,built-environment,builtup,copernicus,dem,ghsl,height,jrc,population,sdg,sentinel2-derived,srtm,urban
2018-01-01T00:00:00Z/2018-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine