Datasets tagged biodiversity in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Модель вероятности какао 2025a
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трех ключевых полуприродных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан в сотрудничестве с Оксфордским центром восстановления природы имени Леверхулма и служит базовым для различных применений, включая…
Это изображение содержит оценку для каждого пикселя (в диапазоне [0, 1]), указывающую, занята ли область пикселя нетронутым лесом в 2020 году. Эти оценки представлены с разрешением 30 метров и были получены с помощью метода конвергенции данных, объединяющего несколько лесных массивов…
Набор данных Forest Typology (ForTy) v1 представляет собой глобальную карту вероятности для каждого класса с разрешением 10 м, охватывающую все территории суши между 65° южной широты и 84° северной широты за 2020 год. Шестиклассовая типология соответствует определениям ФАО и Регламента ЕС о вырубке лесов (EUDR): Класс 1…
Данный набор данных представляет собой глобальную карту плантаций масличной пальмы с разрешением 10 м за 2019 год, охватывающую территории, где были обнаружены плантации масличной пальмы. Классифицированные изображения являются результатом работы сверточной нейронной сети на основе полугодовых композитов Sentinel-1 и Sentinel-2. См. статью для получения дополнительной информации…
Карта «Естественные леса мира 2020» представляет собой глобальную карту вероятности наличия естественных лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Она была разработана для поддержки таких инициатив, как Регламент Европейского союза о борьбе с обезлесением (EUDR) и других усилий по сохранению и мониторингу лесов. Карта…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Набор данных RESOLVE Ecoregions, обновленный в 2017 году, представляет собой карту 846 наземных экорегионов, отражающих особенности нашей живой планеты. Посмотреть стилизованную карту можно по адресу https://ecoregions2017.appspot.com/ или в Earth Engine. Экорегионы, в самом простом определении, — это экосистемы регионального масштаба. В частности, экорегионы представляют собой различные сообщества…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет приблизительную вероятность того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Результаты моделирования распространения видов, разработанные Google в сотрудничестве с QCIF и EcoCommons, представляют собой оценки относительной вероятности обнаружения видов (т.е. более высокие значения указывают на более высокую вероятность обнаружения вида в данном месте при заданной методологии исследования и заданных параметрах исследования…).
WDKBA: Всемирная база данных ключевых районов биоразнообразия (KBA) - март 2026 г.
Если вас интересует доступ к набору данных KBA, пожалуйста, заполните форму запроса данных KBA, которая после одобрения предоставит вам прямой доступ в GEE. Ключевые зоны биоразнообразия (KBA) — это «места, вносящие значительный вклад в глобальное сохранение биоразнообразия» в наземных, пресноводных и морских экосистемах. …
Карты ареалов обитания различных видов животных на платформе iNaturalist
Набор данных iNaturalist Multispecies Range Dataset предоставляет смоделированные географические ареалы для тысяч видов. Набор данных содержит полигоны видов с такими атрибутами, как taxon_id, name, scientific_name и geomodel_version. Ареалы оцениваются на основе наблюдений сообщества iNaturalist и обновляются ежемесячно. Эти наборы данных позволяют проводить крупномасштабный анализ биоразнообразия…
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
