Datasets tagged biodiversity in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Индекс среды обитания биоразнообразия CSIRO v4 (BHI v4)
The Biodiversity Habitat Index (BHI) v4 dataset, produced by CSIRO using the BILBI (Bio-climatic Indicator for Land-use and Biodiversity Impacts) framework, models global terrestrial biodiversity indicators at 30 arcsecond (~1 km) resolution annually from 2000 to 2024. A complementary static global weighting surface is available …
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трех ключевых полуприродных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан в сотрудничестве с Центром восстановления природы Леверхулма в Оксфорде и служит базовым для применения…
Векторизованные изображения фермерских пейзажей 2020 года
Это векторизованная версия растрового набора данных Farmscapes 2020. Она содержит полигональные геометрии, представляющие собой мелкомасштабные полуестественные элементы ландшафта (в частности, живые изгороди, лесные массивы и каменные стены) на сельскохозяйственных угодьях Англии. Этот набор данных был разработан в сотрудничестве с Оксфордским центром восстановления природы имени Леверхулма…
Это изображение содержит оценку для каждого пикселя (в диапазоне [0, 1]), указывающую, занята ли область пикселя нетронутым лесом в 2020 году. Эти оценки представлены с разрешением 30 метров и были получены с помощью метода конвергенции данных, объединяющего несколько лесных массивов…
Набор данных Forest Typology (ForTy) v1 представляет собой глобальную карту вероятности для каждого класса с разрешением 10 м, охватывающую все территории суши между 65° южной широты и 84° северной широты за 2020 год. Шестиклассовая типология соответствует определениям ФАО и Регламента ЕС о вырубке лесов (EUDR): Класс 1…
The dataset is a 10m global industrial and smallholder oil palm map for 2019. It covers areas where oil palm plantations were detected. The classified images are the output of a convolutional neural network based on Sentinel-1 and Sentinel-2 half-year composites. See article for additional …
Карта «Естественные леса мира 2020» представляет собой глобальную карту вероятности наличия естественных лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Она была разработана для поддержки таких инициатив, как Регламент Европейского союза о борьбе с обезлесением (EUDR) и других усилий по сохранению и мониторингу лесов. Карта…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
The RESOLVE Ecoregions dataset, updated in 2017, offers a depiction of the 846 terrestrial ecoregions that represent our living planet. View the stylized map at https://ecoregions2017.appspot.com/ or in Earth Engine. Ecoregions, in the simplest definition, are ecosystems of regional extent. Specifically, ecoregions represent distinct assemblages …
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Данная коллекция изображений предоставляет оценку вероятности того, что рассматриваемая область занята данным товаром, для каждого пикселя. Оценки вероятности представлены с разрешением 10 метров и были получены с помощью модели машинного обучения. Подробности см. в технической документации по программе Forest Data Partnership…
Результаты моделирования распространения видов, разработанные Google в сотрудничестве с QCIF и EcoCommons, представляют собой оценки относительной вероятности обнаружения видов (т.е. более высокие значения указывают на более высокую вероятность обнаружения вида в данном месте при заданной методологии исследования и заданных параметрах исследования…).
Tallo: Глобальная база данных аллометрии деревьев и архитектуры крон, версия 1.
The Tallo database is a global collection of 498,838 georeferenced and taxonomically standardized individual-tree records compiled across 61,856 sampling sites globally. Spanning 5,163 tree species, 1,453 genera, and 187 plant families, Tallo provides individual-tree measurements of stem diameter (DBH), total tree height, and mean crown …
WDKBA: Всемирная база данных ключевых районов биоразнообразия (KBA) - март 2026 г.
Если вас интересует доступ к набору данных KBA, пожалуйста, заполните форму запроса данных KBA, которая после одобрения предоставит вам прямой доступ в GEE. Ключевые зоны биоразнообразия (KBA) — это «места, вносящие значительный вклад в глобальное сохранение биоразнообразия» в наземных, пресноводных и морских экосистемах. …
Карты ареалов обитания различных видов животных на платформе iNaturalist
The iNaturalist Multispecies Range Dataset provides modeled geographic ranges for thousands of species. Dataset contains species polygons, with attributes such as taxon_id, name, scientific_name, and geomodel_version. Ranges are estimated from iNaturalist community observations and updated on a monthly basis. These datasets enable large-scale biodiversity analyses, …
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
