Этот набор данных является частью каталога издателей и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу biosphere-models@google.com или просмотрите другие наборы данных из каталога Nature Trace. Узнайте больше о наборах данных издателей .
- Владелец каталога
- Природный след
- Доступность набора данных
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Производитель наборов данных
- Теги
Описание
«Естественные леса мира 2020» — это глобальная карта вероятности наличия естественных лесов в 2020 году с разрешением 10 метров. Она была разработана для поддержки таких инициатив, как Регламент Европейского союза о борьбе с обезлесением (EUDR) и других усилий по сохранению и мониторингу лесов. Карта отображает вероятность того, что территория является естественным лесом, включая первичные, естественно возобновляющиеся вторичные и управляемые естественные леса. Она отличает их от посаженных лесов, древесных насаждений и других типов землепользования. Набор данных был создан с использованием многомодальной пространственно-временной модели преобразования изображений, которая анализировала сезонные многовременные спутниковые снимки Sentinel-2 и топографические данные (высота, уклон, экспозиция на основе ЦМР Copernicus GLO-30 от TanDEM-X). Данные предоставляются в виде вероятностной карты, позволяющей пользователям применять пороговое значение вероятности для создания бинарной карты естественных лесов, адаптированной к их конкретным потребностям.
Ограничения: Хотя эта карта предоставляет ценную глобальную базовую информацию, пользователям следует учитывать ряд ограничений нашей карты (оцененных при оптимальном пороговом значении вероятности OA, равном 0,52):
- Модель может испытывать трудности с различением сложных агролесоводческих систем (например, с затененными древесными культурами), а мозаику мелкомасштабного сельского хозяйства трудно отличить от естественных лесов.
- Различить искусственно созданные леса от естественно возобновляющихся может быть непросто, особенно в бореальных и некоторых умеренных зонах, где естественные леса имеют меньшее видовое разнообразие и подвергаются вырубке с более длительными периодами оборота по сравнению с тропиками.
- Редкие естественные леса, такие как саванны, часто находятся на грани определения естественного леса по высоте древесного полога и коэффициентам покрытия. Определение типа леса сразу после события, вызвавшего нарушение (например, пожар, вырубка), по своей природе неоднозначно. По спутниковым снимкам может быть неясно, восстановится ли лес естественным путем или же земля будет переведена на другое использование (например, под плантации, сельское хозяйство).
- К другим потенциальным источникам путаницы могут относиться крупные парки в городских районах или высаженные полосы деревьев, которые соответствуют критериям определения леса, но не являются естественными.
- Точность нашей карты естественных лесов неразрывно связана с качеством и согласованностью различных входных наборов данных, используемых для генерации обучающих меток. Эти наборы данных были созданы с использованием различных методологий, пространственного разрешения, временных диапазонов и определений. Некоторые слои меток были получены в результате работы других моделей и, следовательно, ограничены качеством этих моделей. Хотя наш подход был направлен на гармонизацию источников и смягчение влияния ошибок отдельных наборов данных, несоответствия и неточности в исходных данных все же могли повлиять на итоговую карту.
Группы
Группы
Размер пикселя: 10 метров (все диапазоны)
| Имя | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|
B0 | 0 | 250 | 10 метров | Вероятности естественного леса (масштабированы в диапазоне [0-250]). |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данный набор данных распространяется под лицензией CC-BY 4.0 и требует указания следующего авторства: «Этот набор данных создан компанией Google».
Цитаты
Максим Нойманн, Антон Райчук, Радост Станимирова, Мишель Симс, Сара Картер, Элизабет Голдман, Мелани Рей, Ючан Цзян, Кит Андерсон, Петра Поклукар, Кейтлин Таррио, Мирослава Лесив, Штеффен Фриц, Николас Клинтон, Шарлотта Стэнтон, Дэн Моррис, Дрю Пурвес, «Естественные леса мира: базовый уровень 2020 года для мониторинга обезлесения и деградации» (в процессе рецензирования). doi:10.31223/X5ZX6P
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');