Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

COPERNICUS/Покрытие территории/100 м/Proba-V-C3/Глобальный

Доступность набора данных: 2015-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T23:59:59Z
Производитель наборов данных: Коперник

Теги: Коперник ЕЭЗ ЕКА ЕС

Описание

Глобальная служба по изучению земель Copernicus (CGLS) предназначена для работы в рамках Службы по изучению земель и представляет собой многоцелевой сервис, предоставляющий ряд биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции земной поверхности в глобальном масштабе.

Динамическая карта землепользования с разрешением 100 м (CGLS-LC100) — это новый продукт в портфеле CGLS, предоставляющий глобальную карту землепользования с пространственным разрешением 100 м. Продукт CGLS Land Cover предлагает основную схему землепользования. Помимо этих дискретных классов, продукт также включает непрерывные слои полей для всех основных классов землепользования, которые предоставляют пропорциональные оценки растительного/наземного покрова для типов землепользования. Эта непрерывная схема классификации может лучше отображать области с неоднородным землепользованием, чем стандартная схема классификации, и, таким образом, может быть адаптирована для прикладного использования (например, мониторинг лесов, мониторинг сельскохозяйственных культур, биоразнообразие и охрана природы, мониторинг окружающей среды и безопасности в Африке, климатическое моделирование и т. д.).

Эти согласованные карты землепользования (версия 3.0.1) предоставляются за период 2015-2019 годов по всему миру и получены на основе временного ряда PROBA-V с разрешением 100 м, базы данных высококачественных обучающих участков землепользования и нескольких вспомогательных наборов данных, достигая точности 80% на уровне 1 за все годы. Планируется ежегодное обновление, начиная с 2020 года, с использованием временного ряда Sentinel.

См. также:

Группы

Размер пикселя
100 метров

Группы

Имя	Единицы	Макс	Размер пикселя	Описание
`discrete_classification`		200	метры	Классификация типов землепользования
`discrete_classification-proba`	%	100	метры	Показатель качества (вероятность классификации) дискретной классификации
`forest_type`		5	метры	Тип леса для всех пикселей с процентным покрытием растительностью деревьями более 1 %.
`bare-coverfraction`	%	100	метры	Процент растительного покрова для категории земель с редкой растительностью (без растительности)
`crops-coverfraction`	%	100	метры	Процент растительного покрова для сельскохозяйственных угодий.
`grass-coverfraction`	%	100	метры	Процент растительного покрова для травянистых растений
`moss-coverfraction`	%	100	метры	Процент растительного покрова для класса почв, представленных мхами и лишайниками.
`shrub-coverfraction`	%	100	метры	Процент растительного покрова для класса кустарниковых зарослей
`tree-coverfraction`	%	100	метры	Процент растительного покрова для лесных угодий
`snow-coverfraction`	%	100	метры	Процентное покрытие поверхности земли снежным и ледяным покровом.
`urban-coverfraction`	%	100	метры	Процентное покрытие поверхности земли застроенными территориями.
`water-permanent-coverfraction`	%	100	метры	Процентное покрытие поверхности земли для постоянного водного покрова.
`water-seasonal-coverfraction`	%	100	метры	Процентное покрытие поверхности земли для сезонного класса водных ресурсов
`data-density-indicator`		100	метры	Индикатор плотности данных для входных данных алгоритма
`change-confidence`		3	метры	Этот слой предоставляется только для лет, следующих за базовым 2015 годом. 0 - Без изменений. Изменений в дискретном классе между предыдущим и предыдущим годом не обнаружено. 1. Возможные изменения. BFASTmon обнаружил сбой во второй половине года NRT — возможны изменения. 2 - Средняя степень достоверности. Следы городской застройки, постоянных водоемов, снега или водно-болотных угодий ИЛИ изменения, обнаруженные BFAST, но модель HMM не подтвердила это изменение с более высоким разрешением ИЛИ изменения, обнаруженные BFASTmon в первой половине года NRT. 3 - Высокая степень достоверности. BFAST обнаружил изменение, и HMM подтвердил это изменение с более высоким разрешением.

дискретная классификация Таблица классов

Ценить	Цвет	Описание
0	#282828	Неизвестно. Спутниковые данные отсутствуют или их недостаточно.
20	#ffbb22	Кустарники. Древесные многолетние растения с постоянными одревесневшими стеблями, без четко выраженного основного стебля, высотой менее 5 м. Листва кустарников может быть вечнозеленой или листопадной.
30	#ffff4c	Травянистая растительность. Растения без сохранившихся надземных стеблей или побегов и без четко выраженной твердой структуры. Покрытие деревьями и кустарниками составляет менее 10 %.
40	#f096ff	Культивируемая и обрабатываемая растительность / сельское хозяйство. Земли, покрытые временными культурами, за которыми следует сбор урожая и период голой почвы (например, системы моно- и многократных севооборотов). Обратите внимание, что многолетние древесные культуры будут классифицироваться как соответствующий тип лесного или кустарникового покрова.
50	#fa0000	Городская/застроенная территория. Земля, покрытая зданиями и другими рукотворными сооружениями.
60	#b4b4b4	Открытая/редкая растительность. Земли с обнаженной почвой, песком или камнями, где растительный покров никогда не превышает 10% в любое время года.
70	#f0f0f0	Снег и лед. Земли покрыты снегом или льдом круглый год.
80	#0032c8	Постоянные водоемы. Озера, водохранилища и реки. Могут быть как пресноводными, так и солеными.
90	#0096a0	Травянистые болота. Земли с постоянным сочетанием воды и травянистой или древесной растительности. Растительность может присутствовать как в соленой, так и в солоноватой или пресной воде.
100	#fae6a0	Мох и лишайник.
111	#58481f	Сомкнутый лес, вечнозеленые хвойные деревья. Крона деревьев более 70 %, почти все хвойные деревья остаются зелеными круглый год. Крона никогда не бывает без зеленой листвы.
112	#009900	Сомкнутый лес, вечнозеленые лиственные деревья. Крона деревьев более 70 % состоит из лиственных деревьев, почти все они остаются зелеными круглый год. Крона никогда не бывает без зеленой листвы.
113	#70663e	Сомкнутый лес, лиственный, с хвойными листьями. Древесный полог >70 % состоит из сезонных сообществ хвойных деревьев с годовым циклом периодов появления и исчезновения листьев.
114	#00cc00	Сомкнутый лес, лиственный, широколиственный. Древесный полог >70 % состоит из сезонных широколиственных древесных сообществ с годовым циклом периодов листопада и листопада.
115	#4e751f	Сплошной лес, смешанный.
116	#007800	Сплошной лес, не соответствующий ни одному из других определений.
121	#666000	Открытый лес, вечнозеленые хвойные деревья. Верхний ярус — деревья (15-70%), второй ярус — смесь кустарников и лугов, почти все хвойные деревья остаются зелеными круглый год. Крона всегда зеленая.
122	#8db400	Открытый лес, вечнозеленые лиственные деревья. Верхний ярус — деревья (15-70%), второй ярус — смешанный, кустарники и луга, почти все лиственные деревья остаются зелеными круглый год. Крона всегда зеленая.
123	#8d7400	Открытый лес, лиственный, хвойный. Верхний ярус – деревья (15-70%), второй ярус – смешанный, состоящий из кустарников и лугов, представляет собой сезонные сообщества хвойных деревьев с годовым циклом периодов появления и исчезновения листьев.
124	#a0dc00	Открытый лес, лиственный, широколиственный. Верхний ярус – деревья (15-70%), второй ярус – смешанный, состоящий из кустарников и лугов, включает сезонные сообщества широколиственных деревьев с годовым циклом периодов листопада и листопада.
125	#929900	Открытый лес, смешанный.
126	#648c00	Открытый лес, не соответствующий ни одному из других определений.
200	#000080	Океаны, моря. Могут быть как пресноводными, так и солёными водоёмами.

таблица классов forest_type

Ценить	Цвет	Описание
0	#282828	Неизвестный
1	#666000	Вечнозеленый хвойный лист
2	#009900	Вечнозеленый широколистный
3	#70663e	Листопадное хвойное дерево
4	#a0dc00	Листопадные широколистные
5	#929900	Разнообразие типов лесов

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
discrete_classification_class_names	СПИСОК_СТРОК	Названия классов растительного покрова
дискретная_классификация_палитра_классов	СПИСОК_СТРОК	Палитра классов землепользования
дискретная_классификация_значения_классов	INT_LIST	Значение классификации типов землепользования.
forest_type_class_names	СПИСОК_СТРОК	названия классов лесного покрова
forest_type_class_palette	СПИСОК_СТРОК	палитра класса лесного покрова
forest_type_class_values	INT_LIST	значения классов лесного покрова

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Этот набор данных о земельном покрове, являющийся официальным продуктом глобального компонента Службы землепользования Copernicus, предоставляется совершенно бесплатно и открыто для всех пользователей.

Цитаты

Буххорн, М.; Лесив, М.; Цендбазар, Н.-Э.; Херольд, М.; Бертельс, Л.; Сметс, Б. Глобальные слои землепользования Copernicus — Коллекция 2. Дистанционное зондирование 2020, 12 Том 108, 1044. doi:10.3390/rs12061044
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2017 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2018 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2015 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2019 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019')
.select('discrete_classification');

Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);

Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');

настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select(
    'discrete_classification'
)

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover')
m

Открыть в редакторе кода

Глобальные слои землепользования Copernicus: Коллекция CGLS-LC100 3

Глобальная служба землепользования Copernicus (CGLS) определена как компонент Службы землепользования для обеспечения работы многоцелевого сервисного компонента, предоставляющего ряд биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции земной поверхности в глобальном масштабе. Динамическая карта землепользования с разрешением 100 м (CGLS-LC100) представляет собой…

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global, copernicus,eea,esa,eu,landcover,landuse-landcover,proba,probav,vito

2015-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T23:59:59Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3 Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.