MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0

projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1
информация

Этот набор данных является частью каталога издателя и не управляется Google Earth Engine. Для сообщений об ошибках обращайтесь по адресу contato@mapbiomas.org или просмотрите другие наборы данных из каталога MapBiomas. Узнайте больше о наборах данных издателей .

Владелец каталога
MapBiomas
Доступность набора данных
1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Контакт
contato@mapbiomas.org
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1")
Теги
landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

Описание

Набор данных MapBiomas о землепользовании и земельном покрове (LULC) для Боливии ежегодно создается проектом MapBiomas с использованием спутниковых снимков Landsat и методов классификации на основе машинного обучения. Набор данных предоставляет согласованные ежегодные карты земельного покрова с разрешением 30 метров, охватывающие период с 1985 по 2024 год.

Территория Боливии охватывает несколько основных биомов, включая тропические леса Амазонки, Серрадо, Чако, Пантанал и Андское высокогорье (Альтиплано). Это разнообразие отражено в легенде классификации, которая включает классы, специфичные для андских экосистем, такие как андские луга и кустарники, а также затопленные андские луга и кустарники.

Каждое изображение в коллекции содержит один канал, названный «классификация», где целочисленные значения представляют собой категориальные классы землепользования за данный год. Классификация основана на данных поверхностного отражения Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 и 9 (OLI/TIRS), предварительно обработанных для создания ежегодных композитов без облаков. В процессе классификации используются автоматизированные деревья решений, обученные на эталонных образцах и проверенные региональными экспертами.

Для получения более подробной информации, ознакомления с легендой классификации, методологией и оценками точности посетите веб-сайт MapBiomas .

Группы

Группы

Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)

Имя Размер пикселя Описание
classification 30 метров

Классификация землепользования и растительного покрова с целочисленными значениями, соответствующими классам легенды MapBiomas Bolivia.

классификация Таблица классов

Ценить Цвет Описание
1 #1f8d49

Формирование леса

3 #1f8d49

Лес

4 #7dc975

Открытый лес

6 #026975

Затопленный лес

10 #d6bc74

Луга и кустарники

11 #519799

Затопленные луга/кустарники

12 #d6bc74

Луга/кустарниковые заросли

13 #d89f5c

Другие нелесные природные образования

14 #ffefc3

Сельское хозяйство

15 #edde8e

Пастбище

18 #e974ed

Сельское хозяйство

21 #ffefc3

Мозаика применений

22 #d4271e

Неозелененная территория

23 #ffa07a

Пляж, дюна и песчаная отмель

24 #d4271e

Городская инфраструктура

25 #db4d4f

Другие антропогенные территории, не покрытые растительностью.

26 #2532e4

Вода

27 #ffffff

Не наблюдалось

29 #ffaa5f

Скалистый выступ

30 #9c0027

Горнодобывающая промышленность

31 #091077

аквакультура

33 #2532e4

Река и озеро

34 #93dfe6

Ледник

39 #f5b3c8

Соя

61 #f5d5d5

Солончак

66 #a89358

Заросшая кустарником местность

68 #e97a7a

Другие природные территории, не покрытые растительностью.

72 #c1799c

Другие культуры

81 #c8c099

Андские луга и кустарниковые заросли

82 #66b2a3

Затопленные андские луга и кустарниковые заросли

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
год ИНТ

Год классификации землепользования и растительного покрова.

версия НИТЬ

Вариант классификации землепользования и растительного покрова.

collection_id ДВОЙНОЙ

Идентификатор коллекции, указывающий на классификацию землепользования и растительного покрова.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Цитаты

Ссылки:
  • Соуза и др. (2020) - Реконструкция изменений землепользования и земельного покрова в бразильских биомах за три десятилетия с использованием архива Landsat и Earth Engine - Дистанционное зондирование, том 12, выпуск 17, 10.3390/rs12172735.

    doi:10.3390/rs12172735

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

/**
  MapBiomas Bolivia - Land Use and Land Cover V1
*/

var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/v1';

var year = 2024;

var collection = ee.ImageCollection(assetPath)
  .filter(ee.Filter.eq('year', year));

var visParams = {
  min: 0,
  max: 82,
  palette: [
    '000000',  // [0] --
    '1f8d49',  // [1] Forest Formation
    '000000',  // [2] --
    '1f8d49',  // [3] Forest
    '7dc975',  // [4] Open Forest
    '000000',  // [5] --
    '026975',  // [6] Flooded Forest
    '000000',  // [7] --
    '000000',  // [8] --
    '000000',  // [9] --
    'd6bc74',  // [10] Grassland and shrubland
    '519799',  // [11] Flooded grassland/shrubland
    'd6bc74',  // [12] Grassland/shrubland
    'd89f5c',  // [13] Other non-forest natural formation
    'ffefc3',  // [14] Farming
    'edde8e',  // [15] Pasture
    '000000',  // [16] --
    '000000',  // [17] --
    'e974ed',  // [18] Agriculture
    '000000',  // [19] --
    '000000',  // [20] --
    'ffefc3',  // [21] Mosaic of Uses
    'd4271e',  // [22] Non-vegetated area
    'ffa07a',  // [23] Beach, dune and sandbank
    'd4271e',  // [24] Urban Infrastructure
    'db4d4f',  // [25] Other non-vegetated anthropic area
    '2532e4',  // [26] Water
    'ffffff',  // [27] Not observed
    '000000',  // [28] --
    'ffaa5f',  // [29] Rocky outcrop
    '9c0027',  // [30] Mining
    '091077',  // [31] Aquaculture
    '000000',  // [32] --
    '2532e4',  // [33] River and lake
    '93dfe6',  // [34] Glacier
    '000000',  // [35] --
    '000000',  // [36] --
    '000000',  // [37] --
    '000000',  // [38] --
    'f5b3c8',  // [39] Soybean
    '000000',  // [40] --
    '000000',  // [41] --
    '000000',  // [42] --
    '000000',  // [43] --
    '000000',  // [44] --
    '000000',  // [45] --
    '000000',  // [46] --
    '000000',  // [47] --
    '000000',  // [48] --
    '000000',  // [49] --
    '000000',  // [50] --
    '000000',  // [51] --
    '000000',  // [52] --
    '000000',  // [53] --
    '000000',  // [54] --
    '000000',  // [55] --
    '000000',  // [56] --
    '000000',  // [57] --
    '000000',  // [58] --
    '000000',  // [59] --
    '000000',  // [60] --
    'f5d5d5',  // [61] Salt flat
    '000000',  // [62] --
    '000000',  // [63] --
    '000000',  // [64] --
    '000000',  // [65] --
    'a89358',  // [66] Scrubland
    '000000',  // [67] --
    'e97a7a',  // [68] Other non-vegetated natural area
    '000000',  // [69] --
    '000000',  // [70] --
    '000000',  // [71] --
    'c1799c',  // [72] Other crops
    '000000',  // [73] --
    '000000',  // [74] --
    '000000',  // [75] --
    '000000',  // [76] --
    '000000',  // [77] --
    '000000',  // [78] --
    '000000',  // [79] --
    '000000',  // [80] --
    'c8c099',  // [81] Andean grassland and shrubland
    '66b2a3',  // [82] Flooded Andean grassland and shrubland
  ],
};

Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas Bolivia LULC ' + year);
Map.centerObject(collection, 6);
Открыть в редакторе кода