Этот набор данных входит в каталог издателя и не управляется Google Earth Engine. Если вы обнаружили ошибку, напишите на адрес contato@mapbiomas.org. Вы также можете посмотреть другие наборы данных из каталога MapBiomas. Подробнее о наборах данных издателя…
- Владелец каталога
- MapBiomas
- Доступность набора данных
- 1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- MapBiomas
- Контакт
- contato@mapbiomas.org
- Теги
Описание
Набор данных MapBiomas о землепользовании и растительном покрове (LULC) в Бразилии ежегодно создается в рамках проекта MapBiomas с использованием спутниковых снимков Landsat и методов классификации машинного обучения. Набор данных содержит согласованные тематически подробные карты с разрешением 30 метров, охватывающие несколько десятилетий и обновляемые каждый год.
Каждое изображение в коллекции содержит ежегодные классификации растительного покрова со значениями пикселей, представляющими категориальные классы растительного покрова, такие как лес, сельское хозяйство, пастбища, водоемы и городские районы. Легенда классификации стандартизирована и поддерживается для всех лет, что позволяет проводить многовременной анализ изменений в землепользовании, уничтожении лесов, восстановлении лесов и других ландшафтных динамик.
Классификация основана на данных об отражательной способности поверхности, полученных со спутников Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 и 9 (OLI/TIRS). Эти данные были предварительно обработаны и объединены в мозаику, чтобы получить композитные изображения без облаков для каждого года. Процесс классификации включает автоматизированные деревья решений, обученные на эталонных образцах, а также ручную проверку региональными экспертами.
Каждое изображение содержит одну полосу с названием "classification", представляющую классификацию земного покрова для этого конкретного года, версии и идентификатора коллекции.
Дополнительную информацию, условные обозначения, методологию и оценку точности можно найти на сайте MapBiomas.
Чтобы интерпретировать значения классов, рекомендуется использовать легенду классификации. Обратите внимание, что MapBiomas предоставляет дискретные карты классификации, а не вероятности. Эти карты лучше всего подходят для отслеживания изменений, анализа временных рядов и мониторинга земельной политики.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Название | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
classification |
30 метров | Классификация землепользования и растительного покрова с целочисленными значениями, соответствующими классам легенды MapBiomas. |
Таблица классов классификации
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 1 | #1f8d49 | Лес |
| 3 | #1f8d49 | Лес |
| 4 | #7dc975 | Саванна |
| 5 | #04381d | Mangrove |
| 6 | #007785 | Затопляемый лес |
| 9 | #7a5900 | Лесная плантация |
| 10 | #d6bc74 | Травянистая и кустарниковая растительность |
| 11 | #519799 | Заболоченная территория |
| 12 | #d6bc74 | Луг |
| 14 | #ffefc3 | Фермерство |
| 15 | #edde8e | Пастбище |
| 18 | #e974ed | Сельское хозяйство |
| 19 | #c27ba0 | Временное кадрирование |
| 20 | #db7093 | Сахарный тростник |
| 21 | #ffefc3 | Мозаика использования |
| 22 | #d4271e | Область без растительности |
| 23 | #ffa07a | Пляж, дюна и песчаная местность |
| 24 | #d4271e | Городской район |
| 25 | #db4d4f | Другие территории без растительности |
| 26 | #2532e4 | Вода |
| 29 | #ffaa5f | Скалистый выступ |
| 30 | #9c0027 | Горная промышленность |
| 31 | #091077 | Аквакультура |
| 32 | #fc8114 | Гиперсоленая приливная отмель |
| 33 | #2532e4 | Река, озеро и океан |
| 35 | #9065d0 | Пальмовое масло |
| 36 | #d082de | Многолетняя культура |
| 39 | #f5b3c8 | Соя |
| 40 | #c71585 | Рис |
| 41 | #f54ca9 | Другие временные культуры |
| 46 | #d68fe2 | Кофе |
| 47 | #9932cc | Citrus |
| 48 | #e6ccff | Другие многолетние культуры |
| 49 | #02d659 | Лесистая песчаная отмель |
| 50 | #ad5100 | Травянистая растительность песчаных отмелей |
| 62 | #ff69b4 | Хлопок (бета-версия) |
| 75 | #c12100 | Фотоэлектрическая электростанция (бета) |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| год | ПЕР | Год классификации землепользования и растительного покрова. |
| version | STRING | Версия классификации землепользования и почвенного покрова. |
| collection_id | DOUBLE | Идентификатор коллекции классификации землепользования и растительного покрова. |
Условия использования
Условия использования
Библиографические ссылки
Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volume 12, Issue 17, 10.3390/rs12172735.
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
/** MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024 */ // Define the asset path for MapBiomas Collection 10 var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1'; // Define the year for visualization var year = 2024; // Load the classified image for the year 2024 from Collection 10 var collection = ee.ImageCollection(assetPath) .filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0)) .filter(ee.Filter.eq('version', 'v1')) .filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Define visualization parameters var visParams = { min: 0, max: 75, // Maximum class value in Collection 10 palette: [ 'ffffff', // [0] Not Observed '32a65e', // [1] -- '32a65e', // [2] -- '1f8d49', // [3] Forest Formation '7dc975', // [4] Savanna Formation '04381d', // [5] Mangrove '026975', // [6] Floodable Forest '000000', // [7] -- '000000', // [8] -- '7a6c00', // [9] Forest Plantation 'ad975a', // [10] -- '519799', // [11] Wetland 'd6bc74', // [12] Grassland 'd89f5c', // [13] Other Non Forest Formations 'FFFFB2', // [14] -- 'edde8e', // [15] Pasture '000000', // [16] -- '000000', // [17] -- 'f5b3c8', // [18] Agriculture 'C27BA0', // [19] -- 'db7093', // [20] Sugar Cane 'ffefc3', // [21] Mosaic of Uses 'db4d4f', // [22] Non vegetated area 'ffa07a', // [23] Beach, Dune and Sand Spot 'd4271e', // [24] Urban Area 'db4d4f', // [25] Other Non Vegetated Areas '0000FF', // [26] -- '000000', // [27] -- '000000', // [28] -- 'ffaa5f', // [29] Rocky Outcrop '9c0027', // [30] Mining '091077', // [31] Aquaculture 'fc8114', // [32] Hypersaline Tidal Flat '2532e4', // [33] Rivers, Lakes and Ocean '93dfe6', // [34] Glacier '9065d0', // [35] -- 'd082de', // [36] -- '000000', // [37] -- '000000', // [38] -- 'f5b3c8', // [39] Soybean 'c71585', // [40] Rice 'f54ca9', // [41] Other Temporary Crops 'cca0d4', // [42] -- 'dbd26b', // [43] -- '807a40', // [44] -- 'e04cfa', // [45] -- 'd68fe2', // [46] Coffee '9932cc', // [47] Citrus 'e6ccff', // [48] Other Perennial Crops '02d659', // [49] Wooded Sandbank Vegetation 'ad5100', // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation '000000', // [51] -- '000000', // [52] -- '000000', // [53] -- '000000', // [54] -- '000000', // [55] -- '000000', // [56] -- 'CC66FF', // [57] -- 'FF6666', // [58] -- '006400', // [59] -- '8d9e8b', // [60] -- 'f5d5d5', // [61] Salt Flats 'ff69b4', // [62] Cotton 'ebf8b5', // [63] -- '000000', // [64] -- '000000', // [65] -- '91ff36', // [66] -- '7dc975', // [67] -- 'e97a7a', // [68] -- '0fffe3', // [69] Coral Reefs '000000', // [70] -- '000000', // [71] -- '000000', // [72] -- '000000', // [73] -- '000000', // [74] -- 'c12100', // [75] Photovoltaic Power Plant ] }; // Add the layer to the map Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024'); // Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil) Map.centerObject(collection, 5);