Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual
Доступность набора данных
2001-01-01T00:00:00Z–2013-01-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual")
Каденция
1 год
Теги
карта землепользования и земельного покрова igbp

Описание

В основе данного продукта данных о землепользовании лежит слой IGBP, входящий в годовой продукт MODIS о землепользовании (MCD12Q1). Эти данные были преобразованы из категориального формата с разрешением ≈500 метров в дробный продукт, указывающий на целочисленный процент (0-100) пикселя, покрытого каждым из 17 классов землепользования (1 на полосу).

Данный набор данных был создан Гарри Гибсоном и Даниэлем Вайссом из проекта Malaria Atlas (Институт больших данных, Оксфордский университет, Великобритания, https://malariaatlas.org/ ).

Группы

Группы

Размер пикселя: 5000 метров (все диапазоны)

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
Overall_Class 0 17 5000 метров

Доминирующий класс каждого результирующего пикселя

Water % 0 100 5000 метров

Процентное содержание воды

Evergreen_Needleleaf_Forest % 0 100 5000 метров

Процент вечнозеленых хвойных лесов

Evergreen_Broadleaf_Forest % 0 100 5000 метров

Процент вечнозеленых широколиственных лесов

Deciduous_Needleleaf_Forest % 0 100 5000 метров

Процент лиственных хвойных лесов

Deciduous_Broadleaf_Forest % 0 100 5000 метров

Процент лиственных широколиственных лесов

Mixed_Forest % 0 100 5000 метров

Процент смешанных лесов

Closed_Shrublands % 0 100 5000 метров

Процент сомкнутых кустарниковых зарослей

Open_Shrublands % 0 100 5000 метров

Процент открытых кустарниковых зарослей

Woody_Savannas % 0 100 5000 метров

Процент древесных саванн

Savannas % 0 100 5000 метров

Процент саванн

Grasslands % 0 100 5000 метров

Процент пастбищ

Permanent_Wetlands % 0 100 5000 метров

Процент постоянных водно-болотных угодий

Croplands % 0 100 5000 метров

Процент пахотных земель

Urban_And_Built_Up % 0 100 5000 метров

Процент городской и застроенной территории

Cropland_Natural_Vegetation_Mosaic % 0 100 5000 метров

Процент мозаики естественной растительности пахотных земель

Snow_And_Ice % 0 100 5000 метров

Процент снега и льда

Barren_Or_Sparsely_Populated % 0 100 5000 метров

Процент бесплодных или малонаселенных территорий

Unclassified % 0 100 5000 метров

Процент неклассифицированных

No_Data % 0 100 5000 метров

Процент отсутствующих данных

Таблица классов Overall_Class

Ценить Цвет Описание
0 #032f7e

Вода

1 #02740b

Вечнозеленые хвойные ветви

2 #02740b

Вечнозеленый широколиственный лес

3 #8cf502

Лиственный_хвойный_лес

4 #8cf502

Лиственный широколиственный лес

5 #a4da01

Смешанный_лес

6 #ffbd05

Закрытые кустарники

7 #ffbd05

Открытые_кустарники

8 #7a5a02

Woody_Savannas

9 #f0ff0f

Саванны

10 #869b36

Луга

11 #6091b4

Постоянные_болота

12 #ff4e4e

Пахотные земли

13 #999999

Городская застройка

14 #ff4e4e

Мозаика из естественной растительности на пахотных землях

15 #ffffff

Снег и лед

16 #feffc0

Бесплодная или с редкой растительностью местность

17 #020202

Несекретно

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-NC-SA-4.0

Цитаты

Ссылки:

  • Вайсс, Д.Дж., П.М. Аткинсон, С. Бхатт, Б. Маппин, С.И. Хэй и П.В. Гетинг (2014) Эффективный подход к заполнению пробелов в континентальных временных рядах данных дистанционного зондирования. Журнал фотограмметрии и дистанционного зондирования ISPRS, 98, 106-118.

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript) 

var dataset =
    ee.ImageCollection('Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual')
        .filter(ee.Filter.date('2012-01-01', '2012-12-31'));
var landcover = dataset.select('Overall_Class');
var landcoverVis = {
  min: 1.0,
  max: 19.0,
  palette: [
    '032f7e', '02740b', '02740b', '8cf502', '8cf502', 'a4da01', 'ffbd05',
    'ffbd05', '7a5a02', 'f0ff0f', '869b36', '6091b4', '999999', 'ff4e4e',
    'ff4e4e', 'ffffff', 'feffc0', '020202', '020202'
  ],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(landcover, landcoverVis, 'Landcover');
Открыть в редакторе кода
Исходным набором данных для этого продукта по землепользованию является слой IGBP, входящий в годовой продукт MODIS по землепользованию (MCD12Q1). Эти данные были преобразованы из категориального формата с разрешением ≈500 метров в дробное произведение, указывающее на целочисленный процент (0-100) выходного пикселя, покрытого каждым из…
Oxford/MAP/IGBP_Fractional_Landcover_5km_Annual, landcover,landuse-landcover,map
2001-01-01T00:00:00Z/2013-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine