- Доступность набора данных
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-12-31T23:59:59Z
- Поставщик набора данных
- Консорциум ESA WorldCereal
- Теги
Описание
Набор продуктов WorldCereal 10 m 2021 от Европейского космического агентства (ESA) состоит из глобальных годовых и сезонных карт сельскохозяйственных культур и связанных с ними показателей достоверности. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Дополнительную информацию о содержании этих продуктов и методологии, используемой для их создания, можно найти в [1].
Эта коллекция содержит до 106 изображений агроэкологических зон (AEZ) для каждого продукта, которые были обработаны с учетом их собственной региональной сезонности и должны рассматриваться как независимые продукты. Эти сезоны описаны в списке ниже и были разработаны в [2] в рамках проекта. Обратите внимание, что к зерновым культурам, согласно WorldCereal, относятся пшеница, ячмень и рожь, которые принадлежат к трибе Triticeae.
Описание сезонов WorldCereal:
- tc-annual: годовой цикл, определяемый в АЭЗ по окончании последнего рассматриваемого вегетационного периода.
- tc-wintercereals: основной сезон зерновых культур, определенный в AEZ.
- tc-springcereals: необязательный сезон яровых зерновых, определенный только в некоторых агроэкологических зонах.
- tc-maize-main: основной сезон выращивания кукурузы, определенный в AEZ.
- tc-maize-second: необязательный второй сезон кукурузы, определенный только в некоторых агроэкологических зонах.
В этой коллекции доступны следующие продукты:
- temporarycrops
- Maize
- wintercereals
- яровые зерновые
- орошение
Каждому товару (изображению) присваивается бинарная классификация (0 или 100) и диапазон достоверности (0–100). Обратите внимание, что АЭЗ, для которых нет данных об орошении, не обрабатывались из-за отсутствия тепловых данных Landsat.
Коллекцию следует отфильтровать по одному или нескольким из следующих свойств изображения:
- aez_id – идентификатор AEZ, к которой относится изображение;
- product – название продукта WorldCereal, к которому относится изображение;
- season – сезон, для которого подходит изображение.
Справочные материалы
Наборы данных WorldCereal:
- Версия 100 за 2021 год
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 10 метров (все диапазоны).
| Название | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|
classification |
0 | 100 | 10 метров | Классификация: 0 или 100. |
confidence |
0 | 100 | 10 метров | Достоверность (от 0 до 100) |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| aez_id | ПЕР | Идентификатор агроэкологической зоны, к которой относится товар. |
| товар | STRING | Название продукта WorldCereal. |
| season | STRING | Сезон, для которого предназначен товар. |
Условия использования
Условия использования
Библиографические ссылки
Van Tricht, K., Degerickx, J., Gilliams, S., Zanaga, D., Battude, M., Grosu, A., Brombacher, J., Lesiv, M., Bayas, J. C. L., Karanam, S., Fritz, S., Becker-Reshef, I., Franch, B., Mollà-Bononad, B., Boogaard, H., Pratihast, A. K., and Szantoi, Z.: WorldCereal: a dynamic open-source system for global-scale, seasonal, and reproducible crop and irrigation mapping, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [препринт], doi:10.5194/essd-2023-184, на рецензировании, 2023 г.
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCereal/2021/MODELS/v100') // Set satellite background Map.setOptions('SATELLITE'); // Typically we'd want to mask the "other" class (value 0) // in the images function mask_other(img) { return img.updateMask(img.neq(0)) } // Apply the mask_other function to the collection dataset = dataset.map(mask_other); /*-------------------------------------------------- Basic example for a global mosaic of temporary crops --------------------------------------------------*/ // Get a global mosaic for all agro-ecological zone (AEZ) of temporary crops var temporarycrops = dataset.filter('product == "temporarycrops"').mosaic(); // Visualization specifics var visualization_class = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["ff0000"] }; var visualization_conf = { bands: ['confidence'], min: [0], max: [100], palette: ['be0000','fff816','069711'], }; // Show global classification mosaic Map.centerObject(temporarycrops); Map.addLayer(temporarycrops, visualization_class, 'Temporary crops'); // By default don't show confidence layer Map.addLayer( temporarycrops, visualization_conf, 'Temporary crops confidence', false); /*-------------------------------------------------- Advanced example for tc-maize-main season products in a specific AEZ --------------------------------------------------*/ // Filter on AEZ and season var tc_maize_main_46172 = dataset.filter( ee.Filter.eq('season', 'tc-maize-main') ).filter(ee.Filter.eq('aez_id', 46172)); // Get the different products var maize = tc_maize_main_46172.filter('product == "maize"'); var irrigation = tc_maize_main_46172.filter('product == "irrigation"'); // Visualization specifics var visualization_maize = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["#ebc334"] }; var visualization_irrigation = { bands: ["classification"], max: 100, palette: ["#2d79eb"] }; // Show maize and irrigation classification Map.addLayer(maize, visualization_maize, 'Maize'); Map.addLayer(irrigation, visualization_irrigation, 'Active irrigation'); // Uncomment the line below to zoom to a region // where maize, other crops and active irrigation are visible // Map.setCenter(-0.9911, 43.5017, 12)