- Доступность набора данных
- 2007-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- JAXA EORC
- Теги
Описание
Более новая версия этого набора данных с 4 классами за 2017-2020 годы доступна по ссылке JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4.
Глобальная карта лесов и нелесных территорий (FNF) создается путем классификации радиолокационного изображения (коэффициент обратного рассеяния) в глобальном 25-метровом SAR-мозаичном изображении PALSAR-2/PALSAR, при этом пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес площадью более 0,5 га и лесным покровом более 10%. Это определение совпадает с определением Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО). Поскольку радиолокационное обратное рассеяние от леса зависит от региона (климатической зоны), классификация лесов и нелесных территорий проводится с использованием зависящего от региона порогового значения обратного рассеяния. Точность классификации проверяется с помощью фотографий, сделанных на месте, и оптических спутниковых снимков высокого разрешения. Подробная информация доступна в описании набора данных поставщика.
Внимание:
- Значения обратного рассеяния могут значительно различаться от маршрута к маршруту в лесных массивах высоких широт. Это связано с изменением интенсивности обратного рассеяния, вызванным замерзанием деревьев зимой. Обратите внимание, что это может повлиять на классификацию лесных/нелесных территорий.
Группы
Размер пикселя
25 метров
Группы
| Имя | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|
fnf | 1 | 3 | метры | Классификация лесных и нелесных типов землепользования |
Таблица классов fnf
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 1 | #006400 | Лес |
| 2 | #feff99 | Нелесной |
| 3 | #0000ff | Вода |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
JAXA сохраняет за собой право собственности на набор данных и не может гарантировать отсутствие проблем, вызванных или потенциально вызванных использованием этих наборов данных. Любой, кто желает опубликовать результаты, полученные с использованием этих наборов данных, должен четко указать в публикации право собственности на данные.
Цитаты
Масанобу Симада, Такуя Ито, Такеши Мотоока, Манабу Ватанабэ, Сираиши Томохиро, Раджеш Тапа и Ричард Лукас, «Новые глобальные карты лесов и нелесов на основе данных ALOS PALSAR (2007–2010 гг.)», Дистанционное зондирование окружающей среды, 155, стр. 13–31, декабрь 2014 г. doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF') .filterDate('2017-01-01', '2017-12-31'); var forestNonForest = dataset.select('fnf'); var forestNonForestVis = { min: 1, max: 3, palette: ['006400', 'feff99', '0000ff'], }; Map.setCenter(136.85, 37.37, 4); Map.addLayer(forestNonForest, forestNonForestVis, 'Forest/Non-Forest');