- Доступность набора данных
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- Программа Европейского космического агентства (ESA) по инициативе в области изменения климата (CCI), Fire ECV
- Каденция
- 1 месяц
- Теги
- c3s
Описание
Пиксельный продукт MODIS Fire_cci Burned Area версии 5.1 (FireCCI51) представляет собой ежемесячный глобальный набор данных с пространственным разрешением около 250 м, содержащий информацию о выгоревших территориях, а также вспомогательные данные. Он основан на отражательной способности поверхности в ближнем инфракрасном (ИК) диапазоне, полученной с помощью прибора MODIS на борту спутника Terra, а также на информации об активных пожарах, полученной с помощью того же датчика на спутниках Terra и Aqua.
Алгоритм обнаружения выгоревшей области использует двухэтапный гибридный подход. На первом этапе на основе активных очагов возгорания определяются пиксели с высокой вероятностью возгорания (называемые «зародышами»). На втором этапе применяется контекстное расширение для полного обнаружения очага пожара. Эта фаза расширения контролируется адаптивной пороговой обработкой, где пороговые значения вычисляются на основе специфических характеристик области, окружающей каждый зародыш. Переменной, управляющей всем процессом обнаружения, является падение интенсивности ближнего инфракрасного излучения между изображениями до и после пожара.
Набор данных включает для каждого пикселя предполагаемый день первого обнаружения пожара, уровень достоверности этого обнаружения и тип выгоревшей растительности (извлечено из набора данных ESA CCI Land Cover v2.0.7). Кроме того, предусмотрен флаг наблюдения для идентификации пикселей, которые не были обработаны из-за отсутствия достоверных наблюдений или потому, что они относятся к невоспламеняющейся растительности.
FireCCI51 был разработан в рамках программы ESA Climate Change Initiative (CCI), а также является частью службы Copernicus Climate Change Service (C3S).
Группы
Размер пикселя
250 метров
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate | 1 | 366 | метры | Предполагаемый день года, когда впервые был обнаружен следы ожога. | |
ConfidenceLevel | % | 1 | 100 | метры | Вероятность обнаружения пикселя как выгоревшего, выражающая неопределенность обнаружения для всех пикселей, даже если они классифицируются как невыгоревшие. |
LandCover | метры | Категория землепользования в выгоревших пикселях, извлеченная из продукта CCI LandCover v2.0.7. См. Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Issue 2.0. [online] Available at: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf accessed: July 2020. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017). | |||
ObservedFlag | метры | Флаги, указывающие причину, по которой пиксель не был обработан.
|
Таблица классов покрытия земли
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Нет данных |
| 10 | #ffff64 | Пахотные земли, богарные земли |
| 20 | #aaf0f0 | Пахотные земли, орошаемые или после затопления |
| 30 | #dcf064 | Мозаичные пахотные земли (>50%) / естественная растительность (деревья, кустарники, травянистый покров) (<50%) |
| 40 | #c8c864 | Мозаичная естественная растительность (древесный, кустарниковый, травянистый покров) (>50%) / пахотные земли (<50%) |
| 50 | #006400 | Древесный покров, широколиственные, вечнозеленые, сомкнутые или разреженные (>15%) |
| 60 | #00a000 | Древесный покров: широколиственные, листопадные, сомкнутые до разреженных (>15%) |
| 70 | #003c00 | Древесный покров, хвойный, вечнозеленый, с сомкнутой или разреженной листвой (>15%) |
| 80 | #285000 | Древесный покров, хвойный, листопадный, сомкнутый до разветвленного (>15%) |
| 90 | #788200 | Древесный покров, смешанный тип листвы (широколистные и хвойные) |
| 100 | #8ca000 | Мозаичный древесно-кустарниковый покров (>50%) / травянистый покров (<50%) |
| 110 | #be9600 | Мозаичный травянистый покров (>50%) / деревья и кустарники (<50%) |
| 120 | #966400 | Кустарниковая местность |
| 130 | #ffb432 | Луга |
| 140 | #ffdcd2 | Лишайники и мхи |
| 150 | #ffebaf | Редкая растительность (древесный, кустарниковый, травянистый покров) (<15%) |
| 170 | #009678 | Деревья, затопление, соленая вода |
| 180 | #00dc82 | Кустарниковый или травянистый покров, затопленная, пресная/соленая/солоноватая вода |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данный набор данных является бесплатным и открытым для всех пользователей для любых целей при соблюдении следующих условий:
Пользователи данных обязаны указывать ссылку на Инициативу ЕКА по изменению климата и проект Fire CCI, а также на отдельных поставщиков данных, если данные используются в презентации или публикации. Также необходимо указать DOI всех соответствующих наборов данных.
Права интеллектуальной собственности (ПИС) на данные CCI принадлежат исследователям и организациям, создающим эти данные.
Ответственность: не предоставляется никаких гарантий относительно качества или точности данных CCI или их пригодности для какого-либо использования. Все подразумеваемые условия, касающиеся качества или пригодности информации, а также вся ответственность, возникающая в результате предоставления информации (включая любую ответственность, возникающую по неосторожности), исключаются в максимально допустимой законом степени.
Цитаты
Падилья Парельяда, М. (2018): Инициатива ESA по изменению климата в связи с пожарами (Fire_cci): Пиксельный продукт MODIS Fire_cci для выгоревших территорий, версия 5.1. Центр анализа экологических данных, 1 ноября 2018 г. https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537 .
Соответствующая публикация: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): Пространственно-временной подход к кластеризации активных пожаров для глобального картирования выгоревших территорий с разрешением 250 м на основе данных MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');