این راهنما یک سناریوی نمونه برای ساخت و هدف قرار دادن یک بخش مخاطب مبتنی بر قانون در API گوگل ادز را بررسی می‌کند.
مرور کلی سناریو
فرض کنید وب‌سایتی دارید که در آن پارامترهای برچسب ریمارکتینگ سفارشی را برای ثبت ویژگی‌های کاربر زیر پیکربندی کرده‌اید:
-
event(یاecomm_pagetype): یک پارامتر رشته‌ای که نشان‌دهنده دسته‌بندی صفحه در سایت شما است، مانند"checkout"یا"cart". -
cartsize(یاcart_size): یک پارامتر عددی که تعداد اقلام موجود در سبد خرید کاربر را نشان می‌دهد و با استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای عددی مانندGREATER_THANارزیابی می‌شود. -
checkoutdate: یک پارامتر تاریخ (با فرمتYYYYMMDD، مانند"20191031"که در منطقه زمانی حساب ارزیابی می‌شود) که نشان دهنده تاریخی است که کاربر در آن تاریخ پرداخت را انجام داده است. شما فقط زمانی این پارامتر را تنظیم می‌کنید که کاربر خرید خود را تکمیل کند.
شما می‌خواهید تعداد نمایش (impressions) بیشتری را به کاربرانی نشان دهید که چندین کالا را در سبد خرید خود قرار داده و فرآیند پرداخت را آغاز کرده‌اند. همچنین می‌خواهید به کاربرانی که در ماه‌های نوامبر و دسامبر خریدی انجام داده‌اند، دسترسی پیدا کنید، زیرا قصد دارید در این ماه‌ها فروش عمده‌ای را در سایت خود انجام دهید.
شما می‌توانید این مخاطب را با یکی از شرایط زیر توصیف کنید:
- کاربرانی که از صفحه پرداخت بازدید کرده‌اند و بیش از یک کالا در سبد خرید خود دارند.
- کاربرانی که در ماه‌های نوامبر یا دسامبر از حساب کاربری خود خارج شده‌اند.
اگر کاربری با هر یک از شرایط ۱ یا ۲ مطابقت داشته باشد، شما می‌خواهید پیشنهادات خود را در گروه‌های تبلیغاتی یا کمپین‌های خاص ۲۵٪ افزایش دهید.
اشیاء
یک لیست مبتنی بر قانون در API گوگل ادز به صورت rule_based_user_list نمایش داده می‌شود.
تصویر زیر ساختار rule_based_user_list را برای این سناریو نشان می‌دهد:
مراحل بعدی
- گروه‌های آیتم‌های قانون را برای تعریف شرایط پارامترهای منفرد ایجاد کنید و آنها را با منطق
ANDگروه‌بندی کنید. - یک لیست کاربر ایجاد کنید تا گروه‌های آیتم‌های قانون را با منطق
ORترکیب کنید، به صورت اختیاری کاربران گذشته را از قبل پر کنید و لیست را با یک اصلاح‌کننده پیشنهاد هدف قرار دهید.