নমুনা দৃশ্যকল্প

এই নির্দেশিকাটিতে গুগল অ্যাডস এপিআই-তে নিয়ম-ভিত্তিক অডিয়েন্স সেগমেন্ট তৈরি এবং টার্গেট করার একটি নমুনা পরিস্থিতি ধাপে ধাপে আলোচনা করা হয়েছে।

দৃশ্যপটের সংক্ষিপ্ত বিবরণ

ধরুন আপনার একটি ওয়েবসাইট আছে যেখানে আপনি নিম্নলিখিত ব্যবহারকারী বৈশিষ্ট্যগুলি ক্যাপচার করার জন্য কাস্টম রিমার্কেটিং ট্যাগ প্যারামিটার কনফিগার করেছেন:

  • event (বা ecomm_pagetype ): একটি স্ট্রিং প্যারামিটার যা আপনার সাইটের পেজের ক্যাটাগরি নির্দেশ করে, যেমন "checkout" বা "cart" ।
  • cartsize (বা cart_size ): একটি সাংখ্যিক প্যারামিটার যা ব্যবহারকারীর শপিং কার্টে থাকা আইটেমের সংখ্যা নির্দেশ করে এবং GREATER_THAN এর মতো সাংখ্যিক তুলনা অপারেটর ব্যবহার করে এর মান নির্ণয় করা হয়।
  • checkoutdate : একটি তারিখ প্যারামিটার ( YYYYMMDD ফরম্যাটে, যেমন "20191031" , যা অ্যাকাউন্টের টাইম জোনে নির্ধারিত হয়) যা ব্যবহারকারীর চেকআউটের তারিখ নির্দেশ করে। ব্যবহারকারী যখন কেনাকাটা সম্পন্ন করেন, শুধুমাত্র তখনই আপনি এই প্যারামিটারটি সেট করেন।

আপনি সেইসব ব্যবহারকারীদের আরও বেশি ইম্প্রেশন দেখাতে চান, যারা তাদের শপিং কার্টে একাধিক আইটেম রেখেছেন এবং চেকআউট প্রক্রিয়া শুরু করেছেন। এছাড়াও, আপনি সেইসব ব্যবহারকারীদের কাছে পৌঁছাতে চান যারা নভেম্বর ও ডিসেম্বর মাসে কেনাকাটা করেছেন, কারণ আপনি ঐ মাসগুলোতে আপনার সাইটে একটি বড় সেল চালানোর পরিকল্পনা করছেন।

আপনি নিম্নলিখিত শর্তগুলোর যেকোনো একটি দিয়ে এই দর্শকগোষ্ঠীকে বর্ণনা করতে পারেন:

  • যেসব ব্যবহারকারী চেকআউট পেজে গিয়েছিলেন এবং যাদের কার্টে একাধিক আইটেম ছিল।
  • যেসব ব্যবহারকারী নভেম্বর বা ডিসেম্বর মাসে চেক আউট করেছেন।

যদি কোনো ব্যবহারকারী শর্ত ১ বা শর্ত ২-এর যেকোনো একটির সাথে মিলে যায়, তাহলে আপনি নির্দিষ্ট অ্যাড গ্রুপ বা ক্যাম্পেইনে আপনার বিড ২৫% বাড়াতে চাইবেন।

বস্তু

গুগল অ্যাডস এপিআই-তে একটি নিয়ম-ভিত্তিক তালিকা rule_based_user_list হিসেবে উপস্থাপিত হয়।

নিম্নলিখিত চিত্রে এই সিনারিওর জন্য rule_based_user_list এর গঠন দেখানো হয়েছে:

দুটি নিয়ম আইটেম গ্রুপকে একত্রিত করে একটি নিয়ম-ভিত্তিক ব্যবহারকারী তালিকার কাঠামো

পরবর্তী পদক্ষেপ

  1. স্বতন্ত্র প্যারামিটার শর্তগুলো সংজ্ঞায়িত করতে রুল আইটেম গ্রুপ তৈরি করুন এবং AND লজিক ব্যবহার করে সেগুলোকে গ্রুপ করুন।
  2. OR লজিক ব্যবহার করে রুল আইটেম গ্রুপগুলোকে একত্রিত করতে একটি ব্যবহারকারী তালিকা তৈরি করুন , ঐচ্ছিকভাবে পূর্ববর্তী ব্যবহারকারীদের তথ্য আগে থেকেই যোগ করুন, এবং একটি বিড মডিফায়ার দিয়ে তালিকাটিকে নির্দিষ্ট করুন।