Eksperymenty – omówienie

Interfejs Google Ads API udostępnia zasoby do przeprowadzania testów A/B nowych pomysłów na kampanie, słowa kluczowe, strategie ustalania stawek i inne elementy. W zależności od tego, co chcesz przetestować, dostępne są różne procesy.

Wszystkie procesy eksperymentów obejmują podział ruchu między grupę lub kampanię kontrolną a co najmniej 1 grupę lub kampanię eksperymentalną, w której wprowadzono zmiany. Porównując dane o skuteczności między grupą kontrolną a grupą eksperymentalną, możesz ocenić skuteczność wprowadzonych zmian.

Procesy eksperymentów

Interfejs Google Ads API obsługuje 4 różne procesy eksperymentów:

Zarządzana przez system

Ten proces jest idealny do testowania zmian w dotychczasowych kampaniach. Na podstawie kampanii kontrolnej automatycznie tworzona jest nowa kampania eksperymentalna, którą możesz zmodyfikować przed rozpoczęciem eksperymentu. Wyjątkiem są eksperymenty PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING, które umożliwiają utworzenie nowej kampanii Performance Max na podstawie kontrolnej kampanii produktowej lub użycie dotychczasowej kampanii Performance Max jako kampanii eksperymentalnej.

Podczas eksperymentu ruch jest dzielony między kampanię kontrolną a kampanię eksperymentalną. Jest to proces najbardziej zbliżony do standardowych testów A/B, w których jednocześnie działają 2 równoległe kampanie.

W obrębie kampanii

Ten proces służy do testowania konkretnej funkcji – np. dopasowania przybliżonego lub kampanii Performance Max –w obrębie dotychczasowej kampanii. Ruch jest dzielony w obrębie jednej kampanii, tak że tylko część ruchu jest kierowana na testowaną funkcję. Jest to przydatne, gdy chcesz przetestować wpływ pojedynczej zmiany bez tworzenia całkowicie oddzielnej kampanii.

Optymalizacja komponentów

Ten proces jest przeznaczony specjalnie do testowania wariantów komponentów w kampaniach Performance Max. Umożliwia testowanie różnych zestawów komponentów w celu sprawdzenia, która kombinacja osiąga najlepsze wyniki.

Różne typy kampanii

Ten proces służy do porównywania wielu zmiennych w co najmniej 1 kampanii. Obsługuje różne typy kampanii i jest używany w złożonych scenariuszach testowania.

Podsumowanie procesów i typów

Używany proces zależy od wartości ExperimentType wybranej podczas tworzenia eksperymentu. W tabeli poniżej znajdziesz podsumowanie dostępnych typów i odpowiadających im procesów.

Proces Typy eksperymentów Opis
Zarządzana przez system SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Tworzy lub używa oddzielnych kampanii eksperymentalnych do testowania w porównaniu z kampanią kontrolną.
W obrębie kampanii ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Testuje funkcję, dzieląc ruch w obrębie jednej kampanii.
Optymalizacja komponentów OPTIMIZE_ASSETS Testuje różne kombinacje komponentów w kampaniach Performance Max.
Różne typy kampanii COMPARE_CAMPAIGNS Porównuje wiele zmiennych w co najmniej 1 kampanii i obsługuje różne typy kampanii.

Mapowanie interfejsu API na interfejs

W tabeli poniżej znajdziesz podsumowanie, jak typy eksperymentów w interfejsie API są mapowane na typy eksperymentów w interfejsie Google Ads.

ExperimentType w interfejsie API Odpowiednik w interfejsie Google Ads
ADOPT_AI_MAX AI Max w kampaniach w sieci wyszukiwania
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS Słowa kluczowe w dopasowaniu przybliżonym w kampaniach w sieci wyszukiwania
COMPARE_CAMPAIGNS Niestandardowe różne typy kampanii
Niestandardowa kampania Performance Max
DISPLAY_CUSTOM Niestandardowa w sieci reklamowej
HOTEL_CUSTOM Niestandardowa reklama hotelu
OPTIMIZE_ASSETS Komponenty dostarczone przez Ciebie
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING Kampania Performance Max w porównaniu z kampanią produktową
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION Rozwinięcie końcowego adresu URL w kampaniach Performance Max
SEARCH_CUSTOM Twoja wyszukiwarka
YOUTUBE_CUSTOM Niestandardowa reklama wideo
Niestandardowa kampania generująca popyt

Cykl życia eksperymentu

Proces zarządzania eksperymentem zwykle obejmuje te etapy, z pewnymi różnicami w zależności od procesu:

  1. Konfiguracja: utwórz zasób Experiment i co najmniej 1 zasób ExperimentArm. W razie potrzeby zmodyfikuj grupy eksperymentalne.
  2. Planowanie: rozpocznij eksperyment. W przypadku niektórych procesów konieczne jest zaplanowanie lub przygotowanie kampanii, zanim będą mogły wyświetlać reklamy.
  3. Uruchamianie i raportowanie: podczas eksperymentu wysyłaj zapytania do zasobu experiment lub innych zasobów, aby uzyskać dane i porównać skuteczność między grupą kontrolną a grupą eksperymentalną.
  4. Zakończenie: gdy masz wystarczająco dużo informacji, możesz zakończyć eksperyment, wykonując jedną z tych operacji:
    • Zakończ: zatrzymuje eksperyment. Kampanie lub grupy eksperymentalne przestają wyświetlać reklamy.
    • Promuj: stosuje zmiany z grupy eksperymentalnej w grupie kontrolnej arm lub kampanii.
    • Zakończ: przekształca kampanię eksperymentalną w całkowicie niezależną, nieeksperymentalną kampanię.

Dalsze kroki

Aby dowiedzieć się, jak skonfigurować eksperyment, zapoznaj się z przewodnikiem dotyczącym potrzebnego procesu:

Dalej
Eksperymenty zarządzane przez system