Eksperymenty z różnymi typami kampanii

Eksperymenty z różnymi typami kampanii są używane w przypadku złożonych scenariuszy testowych, które obejmują porównywanie wielu zmiennych w co najmniej 1 kampanii (obsługują do 5 grup eksperymentalnych). Ten proces obsługuje różne typy kampanii w ramach tego samego eksperymentu.

Ten proces jest obsługiwany w przypadku tej wartości:ExperimentType

  • COMPARE_CAMPAIGNS

Przegląd

Typ eksperymentu COMPARE_CAMPAIGNS odpowiada w interfejsie Google Ads niestandardowym mieszanym typom kampanii (które obejmują też eksperymenty z niestandardowymi kampaniami Performance Max). Jego elastyczna konstrukcja obsługuje eksperymenty, które nie pasują do przepływów pracy zarządzanych przez system lub w ramach kampanii.

Eksperymenty z różnymi typami kampanii umożliwiają porównywanie większej liczby zmiennych w co najmniej 1 kampanii przez wybieranie istniejących kampanii i przypisywanie ich do różnych grup eksperymentalnych (maksymalnie 5). Umożliwia to testowanie różnych typów kampanii (w sieci wyszukiwania, Performance Max, produktowych, generujących popyt, wideo i promujących aplikacje) w ramach jednego eksperymentu, aby optymalizować przydzielanie budżetu, oceniać struktury kont, testować konsolidację kampanii i porównywać różne ustawienia kampanii.

Zanim zaczniesz

  • Eksperymenty z różnymi typami kampanii umożliwiają utworzenie maksymalnie 5 grup eksperymentalnych.
  • Do każdej grupy możesz dodać dowolną liczbę kampanii.
  • Takie eksperymenty są dostępne dla wszystkich typów kampanii z wyjątkiem kampanii reklam hoteli.
  • Obsługują niestandardowe i równe podziały ruchu między grupy eksperymentalne. Minimalny podział ruchu wynosi 1%, wartości procentowe podziału ruchu nie mogą zawierać części dziesiętnych, a suma wartości traffic_split we wszystkich grupach eksperymentalnych musi wynosić 100 (100%).
  • Tę samą kampanię można dodać do kilku grup eksperymentalnych, a ruch zostanie podzielony zgodnie z wybranym odsetkiem. Żadne 2 grupy eksperymentalne nie mogą mieć dokładnie tego samego zestawu kampanii.
  • Zalecamy, aby przed rozpoczęciem eksperymentu utworzyć plan lub przemyśleć, co chcesz przetestować. Na przykład w każdej grupie eksperymentalnej powinny być takie same kwoty budżetu, chyba że to właśnie budżet jest elementem, który testujesz.

Konfiguracja

Eksperymenty z różnymi typami kampanii i ich grupy eksperymentalne muszą być tworzone razem w ramach jednego żądania GoogleAdsService.Mutate przy użyciu tymczasowych nazw zasobów:

  1. Utwórz Experiment z tymczasową nazwą zasobu (np. customers/CUSTOMER_ID/experiments/-1), ustaw type na COMPARE_CAMPAIGNS, a status na ENABLED.
  2. Utwórz zasoby ExperimentArm odwołujące się do tymczasowej nazwy zasobu eksperymentu (1 grupa kontrolna z wartością control = true i maksymalnie 4 grupy eksperymentalne z wartością control = false), ustawiając wartość traffic_split w każdej grupie tak, aby suma wynosiła 100.
  3. Przypisz istniejące nazwy zasobów kampanii (customers/CUSTOMER_ID/campaigns/CAMPAIGN_ID) do pola campaigns w każdym ExperimentArm. W przeciwieństwie do standardowych eksperymentów zarządzanych przez system, w których kampanie eksperymentalne są generowane automatycznie w in_design_campaigns, eksperymenty z różnymi typami kampanii wymagają bezpośredniego przypisania istniejących kampanii do każdej grupy.
  4. Wyślij operacje tworzenia Experiment i ExperimentArm w jednym żądaniu GoogleAdsService.Mutate. Ponieważ eksperyment jest tworzony bezpośrednio za pomocą status = ENABLED, nie musisz wywoływać funkcji ExperimentService.ScheduleExperiment.

Raport z eksperymentu

Po uruchomieniu eksperymentu możesz wysyłać zapytania o dane, aby porównywać skuteczność. Szczegóły znajdziesz w przewodniku po raportowaniu.

ukończyć lub zakończyć,

Po ocenie wyników możesz zakończyć eksperyment lub go ukończyć, korzystając z ikony ExperimentService.

  • Zakończ: jeśli nie jesteś zadowolony(-a) z wyników żadnej z grup eksperymentalnych, użyj opcji EndExperiment. Jest to operacja synchroniczna.
  • Zakończ: jeśli wolisz wyniki konkretnej kampanii eksperymentalnej, użyj opcji GraduateExperiment, aby ją zakończyć. W ramach tego procesu kampanie powiązane z innymi grupami (w tym z grupą kontrolną) są wstrzymywane, a kampanie powiązane z grupą eksperymentalną, która zakończyła eksperyment, są przekształcane w niezależne kampanie nieeksperymentalne. Jest to operacja synchroniczna.