Google Ads API, ক্যাম্পেন, কীওয়ার্ড, বিডিং স্ট্র্যাটেজি ও আরও অনেক কিছুর জন্য নতুন আইডিয়া নিয়ে A/B টেস্টিং করার রিসোর্স প্রদান করে। আপনি কী পরীক্ষা করতে চান, তার উপর নির্ভর করে, বিভিন্ন ধরনের ওয়ার্কফ্লো উপলভ্য আছে।
সব এক্সপেরিমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে, কন্ট্রোল গ্রুপ বা ক্যাম্পেন এবং এক বা একাধিক ট্রিটমেন্ট গ্রুপ বা ক্যাম্পেনের মধ্যে ট্রাফিক ভাগ করা হয়, যেগুলিতে পরিবর্তন প্রয়োগ করা হয়েছে। কন্ট্রোল ও ট্রিটমেন্ট গ্রুপের মধ্যে পারফর্ম্যান্স মেট্রিক্সের তুলনা করে, আপনার করা পরিবর্তনের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে পারবেন।
পরীক্ষা সংক্রান্ত ওয়ার্কফ্লো
Google Ads API চারটি আলাদা আলাদা এক্সপেরিমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে কাজ করে:
- সিস্টেম-ম্যানেজ করা
আগে থেকে থাকা ক্যাম্পেনে পরিবর্তন পরীক্ষা করার জন্য এই ওয়ার্কফ্লো আদর্শ। কন্ট্রোল ক্যাম্পেনের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন অটোমেটিক তৈরি হয় এবং এক্সপেরিমেন্ট শুরু হওয়ার আগে আপনি এই ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন পরিবর্তন করতে পারবেন। তবে একটি ব্যতিক্রম হল
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGপরীক্ষা, যা আপনাকে কন্ট্রোল শপিং ক্যাম্পেনের উপর ভিত্তি করে নতুন পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেন তৈরি করতে অথবা আগে থেকে থাকা পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনকে ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন হিসেবে ব্যবহার করতে দেয়।এক্সপেরিমেন্ট চলাকালীন কন্ট্রোল ও ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেনের মধ্যে ট্রাফিক ভাগ করা হয়। এটি হল স্ট্যান্ডার্ড A/B টেস্টিংয়ের সবচেয়ে কাছাকাছি ওয়ার্কফ্লো যেখানে দুটি সমান্তরাল ক্যাম্পেন একসাথে চালানো হয়।
- ক্যাম্পেনের মধ্যে
এই ওয়ার্কফ্লো কোনও নির্দিষ্ট ফিচার—যেমন, বেশি পরিমাণে ম্যাচ বা পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স—এর মধ্যে কোনও বিদ্যমান ক্যাম্পেন পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা হয়। সিঙ্গেল ক্যাম্পেনের মধ্যে ট্রাফিক ভাগ করা হয়, যাতে শুধুমাত্র কিছু ট্রাফিককে পরীক্ষা করা ফিচার দেখানো হয়। সম্পূর্ণ আলাদা ক্যাম্পেন তৈরি না করে একটি পরিবর্তনের প্রভাব পরীক্ষা করতে চাইলে এটি কাজে লাগে।
- অ্যাসেট অপ্টিমাইজেশন
এই ওয়ার্কফ্লো পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনের মধ্যে অ্যাসেট ভ্যারিয়েশন পরীক্ষা করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। কোন কম্বিনেশন সবচেয়ে ভালো পারফর্ম করে তা দেখতে, এটি আপনাকে অ্যাসেটের বিভিন্ন সেট একে অপরের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করতে দেয়।
- ক্যাম্পেন মিক্স
এই ওয়ার্কফ্লো এক বা একাধিক ক্যাম্পেন জুড়ে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করার জন্য ব্যবহার করা হয়। এটি বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেনের সাথে কাজ করে এবং জটিল টেস্টিংয়ের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়।
ওয়ার্কফ্লো ও সেগুলির প্রকারভেদ সম্পর্কিত সারসংক্ষেপ
আপনি কোন ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করবেন তা নির্ভর করে আপনার পরীক্ষা তৈরি করার সময় বেছে নেওয়া ExperimentTypeর
উপর। নিচের সারণীতে উপলভ্য ধরন ও সেগুলির সংশ্লিষ্ট ওয়ার্কফ্লোর
সংক্ষিপ্তসার দেওয়া হল।
| ওয়ার্কফ্লো | পরীক্ষার ধরন | বিবরণ |
|---|---|---|
| সিস্টেম-ম্যানেজ করা | SEARCH_CUSTOM, DISPLAY_CUSTOM, HOTEL_CUSTOM, YOUTUBE_CUSTOM, PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
কন্ট্রোল ক্যাম্পেনের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করার জন্য আলাদা ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন তৈরি করে বা ব্যবহার করে। |
| ক্যাম্পেনের মধ্যে | ADOPT_AI_MAX, ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS, PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
একটি ক্যাম্পেনের মধ্যে ট্রাফিক ভাগ করে কোনও ফিচার পরীক্ষা করে। |
| অ্যাসেট অপ্টিমাইজেশন | OPTIMIZE_ASSETS |
পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেনে বিভিন্ন অ্যাসেট কম্বিনেশন পরীক্ষা করে। |
| ক্যাম্পেন মিক্স | COMPARE_CAMPAIGNS |
এক বা একাধিক ক্যাম্পেন জুড়ে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করে এবং বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেনকে একসাথে ব্যবহার করা যায়। |
UI-এর সাথে API ম্যাপ করা
Google Ads UI-তে API এক্সপেরিমেন্টের ধরন কীভাবে এক্সপেরিমেন্টের ধরনের সাথে ম্যাপ করে তা নিচের সারণীতে সংক্ষিপ্তভাবে দেখানো হয়েছে।
API ExperimentType |
Google Ads UI-এর সমতুল্য |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX |
Search ক্যাম্পেনের জন্য AI Max |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS |
সার্চ ক্যাম্পেনের জন্য বেশি পরিমাণে ম্যাচ কীওয়ার্ড |
COMPARE_CAMPAIGNS |
কাস্টম মিক্সড ক্যাম্পেনের ধরন কাস্টম পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স |
DISPLAY_CUSTOM |
কাস্টম ডিসপ্লে |
HOTEL_CUSTOM |
কাস্টম হোটেল |
OPTIMIZE_ASSETS |
আপনার প্রদান করা অ্যাসেট |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING |
পারফর্ম্যান্স ম্যাক্স বনাম শপিং |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION |
পারফর্ম্যান্স ম্যাক্সে ফাইনাল URL এক্সপ্যানশন |
SEARCH_CUSTOM |
কাস্টম সার্চ |
YOUTUBE_CUSTOM |
কাস্টম ভিডিও কাস্টম ডিমান্ড জেনারেশন |
এক্সপেরিমেন্টের লাইফসাইকেল
পরীক্ষা ম্যানেজ করার প্রসেস সাধারণত এইসব ধাপ ও
ExperimentStatus স্টেট অনুসরণ করে, তবে ওয়ার্কফ্লো
জুড়ে কিছু পরিবর্তন হতে পারে:
- সেট-আপ (
SETUPবাENABLED): একটিExperimentএবং এক বা একাধিকExperimentArmরিসোর্স তৈরি করুন। সিস্টেম-ম্যানেজ করা এক্সপেরিমেন্টSETUPথেকে শুরু হয়, তাই আপনি শিডিউল করার আগে ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন পরিবর্তন করতে পারবেন, যেখানে অন্যান্য ওয়ার্কফ্লো একটিGoogleAdsService.Mutateঅনুরোধে সরাসরিENABLEDস্ট্যাটাসে এক্সপেরিমেন্ট ও আর্ম তৈরি করে। - শিডিউল (
INITIATED): সিস্টেম-ম্যানেজ করা এক্সপেরিমেন্টের জন্য, ইন-ডিজাইন ক্যাম্পেনকেScheduleExperimentমেটেরিয়ালাইজ করতে এবং এক্সপেরিমেন্টকে পরিবেশন করার জন্য শিডিউল করতে কল করুন। - রান ও রিপোর্ট (
ENABLED): এক্সপেরিমেন্ট চলাকালীন, কন্ট্রোল ও ট্রিটমেন্ট গ্রুপের পারফর্ম্যান্স তুলনা করার জন্য মেট্রিক্সের কোয়েরিExperiment(FROM experiment) বা ক্যাম্পেন রিসোর্স করুন। - সম্পূর্ণ (
HALTED,PROMOTEDবাGRADUATED): আপনার কাছে পর্যাপ্ত তথ্য থাকলে, নিম্নলিখিত অপারেশনগুলির মধ্যে একটি ব্যবহার করে আপনি পরীক্ষাটি সম্পূর্ণ করতে পারবেন:- শেষ (
HALTED): পরীক্ষা বন্ধ করে দেয়। ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেন বা আর্ম দেখানো বন্ধ হয়ে যায়। - প্রোমোট করুন (
PROMOTED): ট্রিটমেন্ট আর্ম থেকে কন্ট্রোল আর্ম বা ক্যাম্পেনে পরিবর্তন প্রয়োগ করে। - গ্র্যাজুয়েট (
GRADUATED): কোনও ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেনকে সম্পূর্ণ স্বতন্ত্র, নন-এক্সপেরিমেন্টাল ক্যাম্পেনে কনভার্ট করে অথবা বেস ক্যাম্পেনে ট্রিটমেন্ট সেটিংস প্রয়োগ করে (ওয়ার্কফ্লোয়ের উপর নির্ভর করে)।
- শেষ (
পরবর্তী ধাপ
কীভাবে এক্সপেরিমেন্ট সেট-আপ করতে হয় তা জানতে, আপনার প্রয়োজনীয় ওয়ার্কফ্লোয়ের জন্য গাইড দেখুন:
- সিস্টেম-ম্যানেজ করা পরীক্ষা
- ক্যাম্পেনের মধ্যে পরীক্ষা
- অ্যাসেট অপ্টিমাইজেশন পরীক্ষা
- ক্যাম্পেন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট
- পরীক্ষা সংক্রান্ত রিপোর্ট
- পরীক্ষার জন্য জিও ডেটা পুল করা