গুগল অ্যাডস এপিআই ক্যাম্পেইন, কীওয়ার্ড, বিডিং স্ট্র্যাটেজি এবং আরও অনেক কিছুর নতুন আইডিয়া এ/বি টেস্টিং করার জন্য রিসোর্স সরবরাহ করে। আপনি কী পরীক্ষা করতে চান তার উপর নির্ভর করে, বিভিন্ন ধরনের ওয়ার্কফ্লো উপলব্ধ রয়েছে।
সমস্ত এক্সপেরিমেন্ট ওয়ার্কফ্লোতে, ট্র্যাফিককে একটি কন্ট্রোল গ্রুপ বা ক্যাম্পেইন এবং পরিবর্তন প্রয়োগ করা এক বা একাধিক ট্রিটমেন্ট গ্রুপ বা ক্যাম্পেইনের মধ্যে ভাগ করা হয়। কন্ট্রোল এবং ট্রিটমেন্ট গ্রুপের পারফরম্যান্স মেট্রিকগুলো তুলনা করে, আপনি আপনার পরিবর্তনগুলোর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে পারেন।
পরীক্ষার কর্মপ্রবাহ
গুগল অ্যাডস এপিআই চারটি স্বতন্ত্র এক্সপেরিমেন্ট ওয়ার্কফ্লো সমর্থন করে:
- সিস্টেম-পরিচালিত
এই ওয়ার্কফ্লোটি বিদ্যমান ক্যাম্পেইনের পরিবর্তন পরীক্ষা করার জন্য আদর্শ। একটি কন্ট্রোল ক্যাম্পেইনের উপর ভিত্তি করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি নতুন ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইন তৈরি হয়, এবং এক্সপেরিমেন্ট শুরু হওয়ার আগে আপনি এই ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইনটি পরিবর্তন করতে পারেন। এর একমাত্র ব্যতিক্রম হলো
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPINGএক্সপেরিমেন্ট, যা আপনাকে একটি কন্ট্রোল শপিং ক্যাম্পেইনের উপর ভিত্তি করে একটি নতুন পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইন তৈরি করতে, অথবা একটি বিদ্যমান পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনকে ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইন হিসেবে ব্যবহার করতে দেয়।পরীক্ষা চলাকালীন ট্র্যাফিককে কন্ট্রোল এবং ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইনের মধ্যে ভাগ করে দেওয়া হয়। এটি স্ট্যান্ডার্ড A/B টেস্টিং-এর সবচেয়ে কাছাকাছি কার্যপ্রক্রিয়া, যেখানে দুটি সমান্তরাল ক্যাম্পেইন একই সাথে চলে।
- আন্তঃ-প্রচারণা
এই ওয়ার্কফ্লোটি একটি বিদ্যমান ক্যাম্পেইনের মধ্যে ব্রড ম্যাচ বা পারফরম্যান্স ম্যাক্স-এর মতো কোনো নির্দিষ্ট ফিচার পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ট্র্যাফিককে একটিমাত্র ক্যাম্পেইনের মধ্যেই ভাগ করা হয়, যাতে শুধুমাত্র কিছু ট্র্যাফিক পরীক্ষাধীন ফিচারটির সংস্পর্শে আসে। যখন আপনি সম্পূর্ণ আলাদা একটি ক্যাম্পেইন তৈরি না করেই একটিমাত্র পরিবর্তনের প্রভাব পরীক্ষা করতে চান, তখন এটি কার্যকর।
- সম্পদ অপ্টিমাইজেশন
এই ওয়ার্কফ্লোটি পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনের মধ্যে অ্যাসেটের বিভিন্ন রূপ পরীক্ষা করার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এটি আপনাকে বিভিন্ন অ্যাসেট সেট একে অপরের বিরুদ্ধে পরীক্ষা করে দেখতে দেয় যে কোন সংমিশ্রণটি সবচেয়ে ভালো কাজ করে।
- প্রচারণার মিশ্রণ
এই ওয়ার্কফ্লোটি এক বা একাধিক ক্যাম্পেইনের মধ্যে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেইন সমর্থন করে এবং জটিল টেস্টিং পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা হয়।
ওয়ার্কফ্লো এবং প্রকারের সারাংশ
আপনার এক্সপেরিমেন্ট তৈরি করার সময় আপনি যে ExperimentType নির্বাচন করেন, তার উপরই আপনার ব্যবহৃত ওয়ার্কফ্লো নির্ভর করে। নিম্নলিখিত সারণিতে উপলব্ধ প্রকারগুলি এবং তাদের সংশ্লিষ্ট ওয়ার্কফ্লোগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ দেওয়া হয়েছে।
| কর্মপ্রবাহ | পরীক্ষার প্রকারভেদ | বর্ণনা |
|---|---|---|
| সিস্টেম-পরিচালিত | SEARCH_CUSTOM , DISPLAY_CUSTOM , HOTEL_CUSTOM , YOUTUBE_CUSTOM , PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING | একটি কন্ট্রোল ক্যাম্পেইনের সাথে তুলনা করে পরীক্ষা করার জন্য পৃথক ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইন তৈরি করে বা ব্যবহার করে। |
| আন্তঃ-প্রচারণা | ADOPT_AI_MAX , ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS , PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION | একটি একক ক্যাম্পেইনের মধ্যে ট্র্যাফিক বিভক্ত করে কোনো একটি ফিচার পরীক্ষা করা হয়। |
| সম্পদ অপ্টিমাইজেশন | OPTIMIZE_ASSETS | পারফরম্যান্স ম্যাক্স ক্যাম্পেইনে বিভিন্ন অ্যাসেট সংমিশ্রণ পরীক্ষা করে। |
| প্রচারণার মিশ্রণ | COMPARE_CAMPAIGNS | এক বা একাধিক ক্যাম্পেইন জুড়ে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করে এবং বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেইনের মিশ্রণ সমর্থন করে। |
এপিআই-কে ইউআই-এর সাথে ম্যাপ করুন
নিম্নলিখিত সারণীতে সংক্ষেপে দেখানো হয়েছে কিভাবে এপিআই এক্সপেরিমেন্ট টাইপগুলো গুগল অ্যাডস ইউআই-এর এক্সপেরিমেন্ট টাইপগুলোর সাথে সংযুক্ত হয়।
এপিআই ExperimentType | গুগল অ্যাডস UI এর সমতুল্য |
|---|---|
ADOPT_AI_MAX | সার্চ ক্যাম্পেইনের জন্য এআই ম্যাক্স |
ADOPT_BROAD_MATCH_KEYWORDS | সার্চ ক্যাম্পেইনের জন্য ব্রড ম্যাচ কীওয়ার্ড |
COMPARE_CAMPAIGNS | কাস্টম মিশ্র প্রচারাভিযানের ধরণ কাস্টম পারফরম্যান্স ম্যাক্স |
DISPLAY_CUSTOM | কাস্টম ডিসপ্লে |
HOTEL_CUSTOM | কাস্টম হোটেল |
OPTIMIZE_ASSETS | আপনার দ্বারা প্রদত্ত সম্পদ |
PMAX_REPLACEMENT_SHOPPING | পারফরম্যান্স ম্যাক্স বনাম কেনাকাটা |
PMAX_TEXT_CUSTOMIZATION_FINAL_URL_EXPANSION | পারফরম্যান্স ম্যাক্সে চূড়ান্ত URL সম্প্রসারণ |
SEARCH_CUSTOM | কাস্টম অনুসন্ধান |
YOUTUBE_CUSTOM | কাস্টম ভিডিও কাস্টম চাহিদা তৈরি |
পরীক্ষার জীবনচক্র
একটি পরীক্ষা পরিচালনার প্রক্রিয়াটি সাধারণত এই ধাপগুলো অনুসরণ করে, তবে কর্মপ্রক্রিয়াভেদে এতে কিছু ভিন্নতা দেখা যায়:
- সেটআপ : একটি
Experimentএবং এক বা একাধিকExperimentArmরিসোর্স তৈরি করুন। প্রযোজ্য হলে, ট্রিটমেন্ট আর্মগুলো পরিবর্তন করুন। - সময়সূচী : পরীক্ষাটি শুরু করুন। কিছু ওয়ার্কফ্লো কার্যকর হওয়ার জন্য বা ক্যাম্পেইন প্রস্তুত করার জন্য সময়সূচী নির্ধারণের প্রয়োজন হয়।
- চালান এবং প্রতিবেদন দিন : পরীক্ষা চলাকালীন, কন্ট্রোল এবং ট্রিটমেন্ট আর্মের মধ্যে পারফরম্যান্স তুলনা করার জন্য মেট্রিক্সের জন্য
experimentবা অন্যান্য উৎস থেকে তথ্য অনুসন্ধান করুন। - সম্পূর্ণ : একবার আপনার কাছে পর্যাপ্ত তথ্য থাকলে, আপনি নিম্নলিখিত পদ্ধতিগুলোর যেকোনো একটি ব্যবহার করে পরীক্ষাটি সম্পূর্ণ করতে পারেন:
- সমাপ্তি : পরীক্ষাটি বন্ধ করে দেয়। চিকিৎসা কার্যক্রম বা শাখাগুলো আর কার্যকর থাকে না।
- প্রচার করা : ট্রিটমেন্ট আর্ম থেকে প্রাপ্ত পরিবর্তনগুলো কন্ট্রোল আর্ম বা ক্যাম্পেইনে প্রয়োগ করে।
- স্নাতক : একটি ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইনকে একটি সম্পূর্ণ স্বাধীন, অ-পরীক্ষামূলক ক্যাম্পেইনে রূপান্তরিত করে।
পরবর্তী পদক্ষেপ
কীভাবে একটি এক্সপেরিমেন্ট সেট আপ করতে হয় তা জানতে, আপনার প্রয়োজনীয় ওয়ার্কফ্লো-এর জন্য গাইডটি দেখুন:
- সিস্টেম-পরিচালিত পরীক্ষা
- আন্তঃ-অভিযান পরীক্ষা
- সম্পদ অপ্টিমাইজেশন পরীক্ষা
- প্রচারাভিযান মিশ্রণ পরীক্ষা
- পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রতিবেদন