প্রচারাভিযান মিশ্রণ পরীক্ষা

ক্যাম্পেইন মিক্স এক্সপেরিমেন্টগুলো জটিল টেস্টিং সিনারিওর জন্য ব্যবহৃত হয়, যেখানে এক বা একাধিক ক্যাম্পেইনের মধ্যে একাধিক ভ্যারিয়েবল তুলনা করা হয় (যা ৫টি পর্যন্ত এক্সপেরিমেন্ট আর্ম সমর্থন করে)। এই ওয়ার্কফ্লো একই এক্সপেরিমেন্টের মধ্যে বিভিন্ন ধরনের ক্যাম্পেইনের মিশ্রণকে সমর্থন করে।

এই ওয়ার্কফ্লোটি নিম্নলিখিত ExperimentType মানের জন্য সমর্থিত:

  • COMPARE_CAMPAIGNS

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

COMPARE_CAMPAIGNS এক্সপেরিমেন্ট টাইপটি Google Ads UI-তে কাস্টম মিক্সড ক্যাম্পেইন টাইপের সাথে ম্যাপ করা হয় (যার মধ্যে কাস্টম পারফরম্যান্স ম্যাক্স এক্সপেরিমেন্টও অন্তর্ভুক্ত)। এর নমনীয় ডিজাইন এমন সব এক্সপেরিমেন্টকে সমর্থন করে যা সিস্টেম-পরিচালিত বা ইন্ট্রা-ক্যাম্পেইন ওয়ার্কফ্লোর সাথে খাপ খায় না।

ক্যাম্পেইন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট আপনাকে বিদ্যমান ক্যাম্পেইন নির্বাচন করে এবং সেগুলোকে বিভিন্ন এক্সপেরিমেন্ট আর্মে (মোট ৫টি পর্যন্ত) বরাদ্দ করার মাধ্যমে এক বা একাধিক ক্যাম্পেইনের মধ্যে একাধিক ভেরিয়েবল তুলনা করার সুযোগ দেয়। এটি আপনাকে বাজেট বরাদ্দ অপ্টিমাইজ করতে, অ্যাকাউন্ট কাঠামো মূল্যায়ন করতে, ক্যাম্পেইন একত্রীকরণ পরীক্ষা করতে এবং বিভিন্ন ক্যাম্পেইন সেটিংস তুলনা করার জন্য একটি একক এক্সপেরিমেন্টের মধ্যে বিভিন্ন ধরণের ক্যাম্পেইন (সার্চ, পারফরম্যান্স ম্যাক্স, শপিং, ডিমান্ড জেন, ভিডিও এবং অ্যাপ) পরীক্ষা করার সুবিধা দেয়।

শুরু করার আগে

  • ক্যাম্পেইন মিক্স এক্সপেরিমেন্ট আপনাকে সর্বোচ্চ ৫টি এক্সপেরিমেন্ট আর্ম তৈরি করার সুযোগ দেয়।
  • আপনি প্রতিটি শাখায় যেকোনো সংখ্যক প্রচারাভিযান যোগ করতে পারেন।
  • এটি হোটেল ক্যাম্পেইন ব্যতীত অন্য সব ধরনের ক্যাম্পেইনের জন্য উপলব্ধ।
  • এটি বিভিন্ন আর্মের মধ্যে কাস্টম এবং এমনকি ট্র্যাফিক বিভাজন সমর্থন করে। সর্বনিম্ন ট্র্যাফিক বিভাজন হলো ১%, এবং ট্র্যাফিক বিভাজনের শতাংশে দশমিক থাকতে পারবে না।
  • একই ক্যাম্পেইন একাধিক এক্সপেরিমেন্ট আর্মে যোগ করা যেতে পারে, এবং নির্বাচিত শতাংশ অনুযায়ী ট্র্যাফিক বিভক্ত করা হবে। কোন কোন ক্যাম্পেইন অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, তার নিরিখে কোনো এক্সপেরিমেন্ট আর্মই হুবহু এক হতে পারবে না।
  • শুরু করার আগে আপনি কী নিয়ে পরীক্ষা করতে চান, সে বিষয়ে একটি পরিকল্পনা বা উদ্দেশ্য থাকা বাঞ্ছনীয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনার প্রতিটি পরীক্ষামূলক শাখার জন্য একই পরিমাণ বাজেট রাখার লক্ষ্য রাখা উচিত, যদি না আপনি বিশেষভাবে বাজেটই পরীক্ষা করে থাকেন।

সেটআপ

ক্যাম্পেইন মিক্স এক্সপেরিমেন্টের সেটআপের কাঠামো সিস্টেম-পরিচালিত এক্সপেরিমেন্টের মতোই, তবে আর্ম কনফিগারেশনে এতে আরও বেশি নমনীয়তা রয়েছে।

  1. COMPARE_CAMPAIGNS টাইপের একটি Experiment তৈরি করুন।
  2. নিয়ন্ত্রণ এবং চিকিৎসার জন্য ExperimentArm রিসোর্স তৈরি করুন।
  3. বিদ্যমান ক্যাম্পেইনগুলোকে আর্মগুলোতে বরাদ্দ করুন। সাধারণ সিস্টেম-পরিচালিত এক্সপেরিমেন্টের মতো নয়, যেখানে ট্রিটমেন্ট ক্যাম্পেইনগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয়, ক্যাম্পেইন মিক্স এক্সপেরিমেন্টে আপনাকে প্রতিটি এক্সপেরিমেন্ট আর্মে সরাসরি বিদ্যমান ক্যাম্পেইন নির্বাচন ও বরাদ্দ করতে হয়।

পরীক্ষাটির উপর প্রতিবেদন

পরীক্ষাটি চালু হয়ে গেলে, কর্মক্ষমতা তুলনা করার জন্য আপনি মেট্রিক্স সম্পর্কে জানতে পারবেন। বিস্তারিত জানতে রিপোর্টিং গাইড দেখুন।

স্নাতক বা শেষ

ফলাফল মূল্যায়ন করার পর, আপনি ExperimentService ব্যবহার করে পরীক্ষাটি শেষ করতে বা স্থগিত করতে পারেন।

  • সমাপ্তি : আপনি যদি কোনো ট্রিটমেন্ট আর্মের ফলাফলে সন্তুষ্ট না হন, তাহলে EndExperiment ব্যবহার করুন। এটি একটি সিঙ্ক্রোনাস অপারেশন।
  • গ্র্যাজুয়েট : যদি আপনি কোনো নির্দিষ্ট ট্রিটমেন্ট আর্মের পারফরম্যান্স পছন্দ করেন, তবে সেই আর্মটিকে গ্র্যাজুয়েট করতে GraduateExperiment ব্যবহার করুন। এই প্রক্রিয়ার অংশ হিসেবে, অন্যান্য আর্মের (কন্ট্রোল আর্ম সহ) সাথে যুক্ত ক্যাম্পেইনগুলো পজ করা হয়, এবং গ্র্যাজুয়েট করা ট্রিটমেন্ট আর্মের সাথে যুক্ত ক্যাম্পেইনগুলো স্বাধীন, নন-এক্সপেরিমেন্টাল ক্যাম্পেইনে রূপান্তরিত হয়। এটি একটি সিনক্রোনাস অপারেশন।