Datasets tagged publisher-dataset in Earth Engine

• 코코아 확률 모델 2025a

  참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며, …에 의해 생성되었습니다.

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• 커피 확률 모델 2025a

  참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며, …에 의해 생성되었습니다.

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8일 간격 1km)

  이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거했습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다.

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (연간 1km)

  이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거했습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다.

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (월별 1km)

  이 향상된 식생 지수 (EVI) 제품의 기본 데이터 세트는 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)로, Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 갭을 채워 클라우드 커버와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거했습니다. 데이터를 간격 채우기한 후 데이터가 …로 잘렸습니다.

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 데이터 세트는 영국의 농업 경관 내 3가지 주요 준자연적 특징(생울타리, 삼림, 돌담)에 대한 고해상도(25cm) 확률 지도를 제공합니다. 이 데이터 세트는 Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery와 협력하여 개발되었으며, … 등의 애플리케이션의 기준선으로 사용됩니다.

  생물 다양성 기후 보존 산림 토지 이용-토지 피복 자연 추적

• Forest Persistence v0

  참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 모델과 연결된 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 숲으로 덮여 있는지 여부를 나타내는 픽셀별 점수([0, 1])를 제공합니다. 이 점수는 …

  생물 다양성 보존 삼림 파괴 eudr 산림 바이오매스 forestdatapartnership

• GPW 연간 우세한 초원 클래스 v1

  이 데이터 세트는 2000년부터 2022년까지 30m 공간 해상도의 전 세계 연간 우세한 초지 (경작 및 자연/반자연) 클래스 지도를 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 매핑된 초지 범위에는 다음을 포함하는 모든 토지 피복 유형이 포함됩니다.

  전역 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW 연간 경작 초지 확률 v1

  이 데이터 세트는 2000년부터 2022년까지 30m 공간 해상도의 전 세계 연간 경작지 확률 지도를 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 매핑된 초지 범위에는 건조한 …

  전역 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW 연간 자연/반자연 초원 확률 v1

  이 데이터 세트는 2000년부터 2022년까지 30m 공간 해상도의 천연/반자연 초지의 전 세계 연간 확률 지도를 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 매핑된 초지 범위에는 건조한 …

  전역 global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW 연간 단기 초목 높이 v1

  이 데이터 세트는 2000년부터의 전 세계 중간 식생 높이를 30m 공간 해상도로 제공합니다. Land & Carbon Lab의 Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 이 데이터 세트는 2000년부터 30m 공간 해상도로 전 세계의 중간 식생 높이 값 (50번째 백분위수)을 제공합니다. 데이터 세트는 다음을 기반으로 합니다.

  canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity

• GPW 연간 보정되지 않은 총 기본 생산성 (uGPP) v1

  이 데이터 세트는 2000년부터 30m 공간 해상도로 관측한 전 세계 보정되지 않은 EO 기반 총 일차 생산량을 제공합니다. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch 이니셔티브에서 제작한 현재 데이터 세트는 2000년부터 30m 공간 해상도로 전 세계의 총 일차 생산량 (GPP) 값을 제공합니다. GPP 값 …

  global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8일 1km)

  주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (연간 1km)

  주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature(말라리아 지도 프로젝트 간극 채워진 주간 지표면 온도)(월별 1km)

  주간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8일 1km)

  야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (연간 1km)

  야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (월별 1km)

  야간 지표면 온도 (LST)는 약 1km MODIS MOD11A2 v6.1 제품에서 파생됩니다. 8일 복합 이미지는 섭씨로 변환된 후 Weiss et al (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 간격이 채워져 구름 덮개와 같은 요인으로 인해 누락된 데이터를 제거합니다. …

  climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature

• Malaria Atlas Project Accessibility to Cities 2015

  이 글로벌 접근성 지도는 2015년의 모든 지역(북위 85도~남위 60도)에서 인구 밀도가 높은 가장 가까운 지역까지의 육로 이동 시간을 나타냅니다. 인구 밀도가 높은 지역은 제곱킬로미터당 1,500명 이상의 주민이 거주하는 연속된 지역으로 정의됩니다.

  접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

  이 전 세계 접근성 지도는 2019년의 모든 지역(북위 85도~남위 60도)에서 가장 가까운 병원 또는 진료소까지의 육로 이동 시간(분)을 나타냅니다. OpenStreetMap, Google 지도, 학술 연구자들이 진행 중인 주요 데이터 수집 노력은 …

  접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019 (도보만 해당)

  이 전 세계 접근성 지도는 2019년의 모든 지역(북위 85도~남위 60도)에서 가장 가까운 병원 또는 진료소까지의 육로 이동 시간(분)을 나타냅니다. 이 표시 경로는 도보 전용 이동 시간을 기반으로 하며, 비동력 운송 수단을 사용합니다.

  접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015

  Friction Surface 2019'를 참고하세요. 이 전역 마찰 표면은 2015년의 공칭 연도를 기준으로 북위 85도와 남위 60도 사이의 모든 육지 픽셀에 대한 육상 이동 속도를 열거합니다. 이 지도는 옥스퍼드 대학 말라리아 지도 프로젝트 (MAP), Google, …

  접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019

  이 전역 마찰 표면은 2019년의 공칭 연도를 기준으로 북위 85도와 남위 60도 사이의 모든 육지 픽셀에 대한 육지 기반 이동 속도를 열거합니다. 이 지도는 MAP (옥스퍼드 대학교), Telethon Kids Institute (오스트레일리아 퍼스), Google, …

  접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019 (도보 전용)

  이 전역 마찰 표면은 2019년의 공칭 연도를 기준으로 북위 85도와 남위 60도 사이의 모든 육지 픽셀에 대한 육지 기반 이동 속도를 열거합니다. 이 이동 수단은 비동력 이동 수단만 사용하여 '도보 전용' 이동 속도를 기반으로 합니다. 이 지도는 …을 통해 제작되었습니다.

  접근성 malariaatlasproject 지도 인구 게시자-데이터 세트

• MapBiomas 토지 이용 및 토지 피복 - 볼리비아 V1.0

  볼리비아의 MapBiomas 토지 이용 및 토지 피복 (LULC) 데이터 세트는 Landsat 위성 이미지와 머신러닝 분류 기법을 사용하여 MapBiomas 프로젝트에서 매년 생성합니다. 이 데이터 세트는 1985년부터 2024년까지의 기간을 포괄하는 일관된 연간 토지 피복 지도를 30미터 해상도로 제공합니다. 볼리비아의 …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas 토지 이용 및 토지 피복 - 브라질 V1.0

  브라질의 MapBiomas 토지 이용 및 토지 피복 (LULC) 데이터 세트는 Landsat 위성 이미지와 머신러닝 분류 기법을 사용하여 MapBiomas 프로젝트에서 매년 생성됩니다. 이 데이터 세트는 수십 년에 걸쳐 매년 업데이트되며, 30m 해상도로 일관되고 주제별로 자세한 지도를 제공합니다. 각 이미지 …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas 토지 이용 및 토지 피복 - 에콰도르 V1.0

  에콰도르의 MapBiomas 토지 이용 및 토지 피복 (LULC) 데이터 세트는 Landsat 위성 이미지와 머신러닝 분류 기법을 사용하여 MapBiomas 프로젝트에서 매년 생성합니다. 이 데이터 세트는 1985년부터 2024년까지의 기간을 포괄하는 일관된 연간 토지 피복 지도를 30미터 해상도로 제공합니다. 에콰도르의 …

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MethaneAIR L3 농도 V1.1.0

  이 데이터 세트는 MethaneAIR 이미징 분광계에서 관측한 대기 중 메탄의 전체 기둥 건조 공기 몰 분율('XCH4')에 관한 지리 공간 데이터를 제공합니다. XCH4는 메탄('CH4')의 총 기둥 양(분자 수)을 총량으로 나눈 값으로 정의됩니다.

  대기 기후 edf edf-methanesat-ee 배출량 ghg

• MethaneAIR L4 Point Sources V1.1.0

  이 데이터 세트는 서쪽의 콜로라도, 뉴멕시코, 텍사스에서 동쪽의 펜실베이니아, 오하이오, 웨스트버지니아에 이르는 13개 석유 및 가스 또는 석탄 추출 지역과 3개 도시 지역(뉴욕시, …

  대기 기후 edf edf-methanesat-ee 배출량 ghg

• MethaneSAT L3 농도 공개 미리보기 V1.0.0

  이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 MethaneSAT 이미징 분광계의 측정값에서 가져온 대기 중 메탄의 기둥 평균 건조 공기 몰 분율인 'XCH4'의 지리 공간 데이터를 제공합니다. XCH4는 …의 전체 열 양 (단위 표면적 위의 분자 수)으로 정의됩니다.

  대기 기후 edf edf-methanesat-ee 배출량 ghg

• MethaneSAT L4 Area Sources 공개 미리보기 V1.0.0

  분산된 지역 배출 모델은 아직 개발 중이며 최종 제품을 나타내지 않습니다. 이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 분산된 지역 소스의 메탄 배출에 관한 고정밀 데이터를 제공합니다. 이 배출량 데이터는 …의 애팔래치아, 페르미안, 유인타 분지에서 가져온 것입니다.

  대기 기후 edf edf-methanesat-ee 배출량 ghg

• MethaneSAT L4 Area Sources 공개 미리보기 V2.0.0

  분산된 지역 배출 모델은 아직 개발 중이며 최종 제품을 나타내지 않습니다. 이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 분산된 지역 소스의 메탄 배출에 관한 고정밀 데이터를 제공합니다. 이러한 새로운 측정은 높은 …

  대기 기후 edf edf-methanesat-ee 배출량 ghg

• MethaneSAT L4 포인트 소스 공개 미리보기 V1.0.0

  이 초기 '공개 미리보기' 데이터 세트는 개별 점 소스에서 발생하는 메탄 배출량에 대한 고정밀 데이터를 제공합니다. 이러한 메탄 배출량은 …의 높은 공간 해상도, 넓은 공간 범위, 높은 정밀도를 활용하는 데 특화된 점 소스 감지 및 배출량 정량화 프레임워크를 사용하여 생성되었습니다.

  대기 기후 edf edf-methanesat-ee 배출량 ghg

• NEON 캐노피 높이 모델 (CHM)

  지상에서 수관 상단까지의 높이 (수관 높이 모델, CHM) CHM은 NEON LiDAR 포인트 클라우드에서 파생되며 LiDAR 조사 전체 공간 도메인에서 연속적인 캐노피 높이 추정치를 생성하여 생성됩니다. …

  airborne canopy forest forest-biomass highres lidar

• NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

  NEON 식물 잎 화학 관측으로 보정되고 NEON 이미징 분광계 (NIS)에서 파생된 L1 표면 방향 반사율로 예측된 모델링된 캐노피 질소 농도입니다. 밴드에는 1) 수관 질소 비율, 2) 수관 질소 모델 불확실성, 3) 침엽수 대 비침엽수 모델의 분류 결과 등이 포함됩니다.

  airborne canopy forest highres hyperspectral neon

• NEON 디지털 고도 모델 (DEM)

  NEON LiDAR 데이터에서 파생된 표면 (DSM) 및 지형 (DTM)의 디지털 모델입니다. DSM: 표면 특징 (초목과 인공 구조물이 있는 지형 정보) DTM: 지표면 고도 (식물 및 인공 구조물이 제거된 지형 정보) 이미지는 평균 해수면 위 미터 단위로 제공됩니다.

  airborne dem elevation-topography forest highres lidar

• NEON RGB 카메라 이미지

  모자이크 처리되고 근접 이웃 리샘플링을 사용하여 고정된 균일한 공간 그리드에 출력된 고해상도 적색-녹색-청색 (RGB) 직교 보정 카메라 이미지입니다. 공간 해상도는 0.1m입니다. 디지털 카메라는 NEON 항공 관측 플랫폼 (AOP)의 기기 모음의 일부이며 여기에는 다음도 포함됩니다.

  airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto

• NEON 표면 양방향 반사율

  NEON AOP 표면 양방향 반사율은 ~380nm~2510nm의 파장을 포함하는 426개 밴드가 포함된 초분광 VSWIR (가시광선~단파 적외선) 데이터 제품입니다. 반사율은 10000배로 조정됩니다. 1340~1445nm 및 1790~1955nm 사이의 파장은 …으로 설정됩니다.

  airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine

• NEON 표면 방향 반사율

  NEON AOP 표면 방향 반사율은 ~380nm~2510nm의 파장에 걸쳐 있는 426개 밴드를 포함하는 초분광 VSWIR (가시광선~단파 적외선) 데이터 제품입니다. 반사율은 10000배로 조정됩니다. 1340~1445nm 및 1790~1955nm 사이의 파장은 …으로 설정됩니다.

  airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset

• 열대 우림 모니터링을 위한 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 - 아프리카

  이 이미지 컬렉션은 열대 지역의 고해상도 위성 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 그 주요 목적은 열대림 손실을 줄이고 되돌려 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재생, 복원, 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것입니다.

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• 열대 우림 모니터링을 위한 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 - 아메리카

  이 이미지 모음은 열대 지역의 고해상도 위성 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 그 주요 목적은 열대림 손실을 줄이고 되돌려 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재생, 복원, 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것입니다.

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• 열대림 모니터링을 위한 NICFI 위성 데이터 프로그램 기본 지도 - 아시아

  이 이미지 컬렉션은 열대 지역의 고해상도 위성 모니터링에 대한 액세스를 제공하며, 그 주요 목적은 열대림 손실을 줄이고 되돌려 기후 변화에 대처하고, 생물 다양성을 보존하고, 산림 재생, 복원, 개선에 기여하고, 지속 가능한 개발을 촉진하는 것입니다.

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• 2020년 세계의 자연림

  Natural Forests of the World 2020은 2020년 기준 10미터 해상도의 전 세계 천연림 분포 확률 지도를 제공합니다. 이 레이어는 유럽 연합의 산림파괴 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브 및 산림 보존과 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 …

  생물 다양성 기후 보존 삼림 파괴 eudr 산림

• OpenET DisALEXI 월별 증발산량 v2.0

  대기-지표 교환 역전 / 대기-지표 교환 역전의 분해 (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI는 OpenET 프레임워크의 일부로 Google Earth Engine으로 포팅되었습니다. 기준 ALEXI/DisALEXI 모델 구조는 Anderson 외(2012, 2018)에 설명되어 있습니다. ALEXI 증발산량 (ET) 모델은 특히 시간을 사용합니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET DisALEXI 월별 증발산량 v2.1

  대기-지표 교환 역전 / 대기-지표 교환 역전의 분해 (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI는 OpenET 프레임워크의 일부로 Google Earth Engine으로 포팅되었습니다. 기준 ALEXI/DisALEXI 모델 구조는 Anderson 외(2012, 2018)에 설명되어 있습니다. ALEXI 증발산량 (ET) 모델은 특히 시간을 사용합니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET Ensemble 월간 증발산량 v2.0

  OpenET 데이터 세트에는 증발산 (ET) 과정을 통해 지표면에서 대기로 이동하는 총 물의 양에 관한 위성 기반 데이터가 포함되어 있습니다. OpenET는 여러 위성 기반 모델의 ET 데이터를 제공하며, …

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET 앙상블 월별 증발산량 v2.1

  OpenET 데이터 세트에는 증발산 (ET) 과정을 통해 지표면에서 대기로 이동하는 총 물의 양에 관한 위성 기반 데이터가 포함되어 있습니다. OpenET는 여러 위성 기반 모델의 ET 데이터를 제공하며, …

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL 월별 증발산량 v2.0

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL) OpenET 프레임워크 내 PT-JPL 모델의 핵심 공식은 Fisher et al. (2008)에 자세히 설명된 원래 공식에서 변경되지 않았습니다. 하지만 PT-JPL의 모델 입력 및 시간 통합을 개선하고 업데이트하여 …

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL 월별 증발산량 v2.1

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL) OpenET 프레임워크 내 PT-JPL 모델의 핵심 공식은 Fisher et al. (2008)에 자세히 설명된 원래 공식에서 변경되지 않았습니다. 하지만 PT-JPL의 모델 입력 및 시간 통합을 개선하고 업데이트하여 …

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SIMS 월별 증발산량 v2.0

  위성 관개 관리 지원 (SIMS) NASA 위성 관개 관리 지원 (SIMS) 모델은 원래 관개 농지의 작물 계수 및 증발산량 (ET)의 위성 매핑을 지원하고 관개 일정 및 지역 평가에 사용할 수 있도록 이 데이터에 대한 액세스를 늘리기 위해 개발되었습니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SIMS 월별 증발산량 v2.1

  위성 관개 관리 지원 (SIMS) NASA 위성 관개 관리 지원 (SIMS) 모델은 원래 관개 농지의 작물 계수 및 증발산량 (ET)의 위성 매핑을 지원하고 관개 일정 및 지역 평가에 사용할 수 있도록 이 데이터에 대한 액세스를 늘리기 위해 개발되었습니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop 월별 증발산량 v2.0

  Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) Senay 외 (2013, 2017)의 Operational Simplified Surface Energy Balance(SSEBop) 모델은 위성 습도계의 원리 (Senay 2018)에 따라 실제 ET를 추정하기 위한 열 기반 단순화된 표면 에너지 모델입니다. OpenET SSEBop 구현은 다음을 사용합니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop 월간 증발산량 v2.1

  Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) Senay 외 (2013, 2017)의 Operational Simplified Surface Energy Balance(SSEBop) 모델은 위성 습도계의 원리 (Senay 2018)에 따라 실제 ET를 추정하기 위한 열 기반 단순화된 표면 에너지 모델입니다. OpenET SSEBop 구현은 다음을 사용합니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC 월별 증발산량 v2.0

  내부 교정 모델 (eeMETRIC)을 사용하여 고해상도로 증발산량을 매핑하는 Google Earth Engine 구현입니다. eeMETRIC은 Allen 외(2007, 2015) 및 Allen 외(2013b)의 고급 METRIC 알고리즘과 프로세스를 적용합니다. 여기서 지표면 근처의 기온과 …

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC 월별 증발산량 v2.1

  내부 교정 모델 (eeMETRIC)을 사용하여 고해상도로 증발산량을 매핑하는 Google Earth Engine 구현입니다. eeMETRIC은 Allen 외(2007, 2015) 및 Allen 외(2013b)의 고급 METRIC 알고리즘과 프로세스를 적용합니다. 여기서 지표면 근처의 기온과 …

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL 월별 증발산량 v2.0

  geeSEBAL 구현은 OpenET 프레임워크 내에서 완료되었습니다. 현재 geeSEBAL 버전의 개요는 Bastiaanssen 외(1998)가 개발한 원래 알고리즘을 기반으로 하는 Laipelt 외(2021)에서 확인할 수 있습니다. OpenET geeSEBAL 구현은 지표면 온도를 사용합니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL 월별 증발산량 v2.1

  geeSEBAL 구현은 OpenET 프레임워크 내에서 완료되었습니다. 현재 geeSEBAL 버전의 개요는 Bastiaanssen 외(1998)가 개발한 원래 알고리즘을 기반으로 하는 Laipelt 외(2021)에서 확인할 수 있습니다. OpenET geeSEBAL 구현은 지표면 온도를 사용합니다.

  증발산량 gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset

• Overture Maps - 장소: 장소

  Overture Maps Places 테마에는 비즈니스, 학교, 병원, 종교 단체, 랜드마크, 산봉우리 등 실제 엔티티의 포인트 표현이 6, 400만 개 이상 포함되어 있습니다. 각 장소 기록에는 위치 좌표, 이름, 카테고리, 연락처 정보 (웹사이트, 소셜 미디어, 이메일, 전화), 브랜드 정보, 주소 등이 포함됩니다.

  global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban

• Oya: 5km 준전역 강수량 추정치

  강수량 추정은 아직 공식적인 동료 검토를 거치지 않았습니다. 곧 arxiv에 공개될 예정입니다.** Oya는 정지궤도 (GEO) 위성 관측에서 파생된 준전역 고해상도 강수량 추정 데이터 세트입니다. Oya 모델은 …의 가시광선 및 적외선 (VIS-IR) 채널의 전체 스펙트럼을 활용합니다.

  기후 지구물리학 gpm 사전 검토 강수량 게시자 데이터 세트

• PML_V2.2a: 결합된 증발산량 및 총 일차 생산량 (GPP)

  이 데이터 세트는 다중 소스 지구 관측을 프로세스 기반 모델링과 통합하여 전 세계 및 지역 물 순환 연구를 발전시키는 데 특화된 대규모 수문학 연구소에서 제작합니다. PML-V2.2a 제품은 …에서 500m 8일 해상도로 관측한 전 세계 육상 증발산량 (ET)과 총 일차 생산량 (GPP)을 제공합니다.

  증발산량 gpp 지구 생산성 게시자 데이터 세트 수증기

• Palm 확률 모델 2025a

  참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며, …에 의해 생성되었습니다.

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• 고무나무 확률 모델 2025a

  참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며, …에 의해 생성되었습니다.

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• SCANFI: 공간화된 캐나다 국립 산림 인벤토리 데이터 제품1.2

  이 데이터에는 2020년 캐나다 전역의 광범위한 토지 피복 유형, 산림 수관 높이, 수관 폐쇄도, 지상 나무 생체량, 주요 수종의 종 구성이 포함된 30m 해상도 래스터 파일 세트가 포함되어 있습니다. The Spatialized CAnadian National …

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• 종 분포, 오스트레일리아 포유류

  QCIF 및 EcoCommons와 협력하여 Google에서 개발한 이러한 종 분포 모델 출력은 종의 상대적 발생 가능성 추정치를 나타냅니다.즉, 값이 높을수록 특정 조사 방법론과 특정 조사 기간에 해당 위치에서 종이 발견될 가능성이 높습니다.

  생물 다양성 보존 생태계 nature-trace 사전 검토 publisher-dataset

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8일 1km)

  이 갭이 채워진 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 누락된 데이터를 제거하기 위해 간격이 채워졌습니다.

  밝기 malariaatlasproject 지도 게시자 데이터 세트 tasseled-cap tcb

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (연간 1km)

  이 갭이 채워진 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 누락된 데이터를 제거하기 위해 간격이 채워졌습니다.

  밝기 malariaatlasproject 지도 게시자 데이터 세트 tasseled-cap tcb

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (월별 1km)

  이 갭이 채워진 Tasseled Cap Brightness (TCB) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 누락된 데이터를 제거하기 위해 간격이 채워졌습니다.

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• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8일 간격 1km)

  이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 누락된 데이터를 제거하기 위해 간격이 채워졌습니다.

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• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (연간 1km)

  이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 누락된 데이터를 제거하기 위해 간격이 채워졌습니다.

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• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (월별 1km)

  이 갭 필링 Tasseled Cap Wetness (TCW) 데이터 세트는 Lobser 및 Cohen (2007)에 정의된 tasseled-cap 방정식을 MODIS BRDF 보정 이미지 (MCD43B4)에 적용하여 생성되었습니다. 결과 데이터는 Weiss et al. (2014)에 설명된 접근 방식을 사용하여 누락된 데이터를 제거하기 위해 간격이 채워졌습니다.

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  이 데이터 세트는 2001~2022년의 전 세계 나무 덮개 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  이 데이터 세트는 2001~2023년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  이 데이터 세트는 2001~2024년의 전 세계 나무 덮개 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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• WeatherNext 2

  WeatherNext 2는 Google DeepMind의 기능적 네트워크 생성 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 앙상블 날씨 예측의 실험적 데이터 세트입니다. 실험 데이터 세트에는 실시간 데이터와 이전 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 시간이 …

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• WeatherNext Gen Forecasts

  WeatherNext Gen은 Google DeepMind의 확산 기반 앙상블 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 앙상블 날씨 예측의 실험적 데이터 세트입니다. 실험 데이터 세트에는 실시간 데이터와 이전 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 현재 시간과 관련이 없는 …

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• WeatherNext 그래프 예측

  WeatherNext Graph는 Google DeepMind의 그래픽 신경망 기반 날씨 모델의 운영 버전에서 생성된 전 세계 중기 일기예보의 실험적 데이터 세트입니다. 실험 데이터 세트에는 실시간 데이터와 이전 데이터가 포함됩니다. 실시간 데이터는 현재 시간과 관련이 없는 모든 데이터입니다.

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