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- 카탈로그 소유자
- OpenET
- 데이터 세트 제공
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- OpenET, Inc.
- 문의
- support@openetdata.org
- 주기
- 1개월
- 태그
설명
운영 단순화된 표면 에너지 균형 (SSEBop)
Senay 외 (2013, 2017)의 운영 단순화된 표면 에너지 균형(SSEBop) 모델은 위성 습도계의 원리(Senay 2018)를 기반으로 실제 ET를 추정하기 위한 열 기반의 단순화된 표면 에너지 모델입니다. OpenET SSEBop 구현은 Landsat(Collection 2 Level-2 과학 제품)의 지표면 온도 (Ts)를 관측된 지표면 온도, 정규화된 차이 식생 지수 (NDVI), Daymet의 기후 평균 (1980~2017) 일일 최대 기온(Ta, 1km), ERA-5의 순 복사 데이터에서 파생된 주요 모델 매개변수 (냉/습구 기준, Tc, 표면 습도계 상수, 1/dT)와 함께 사용합니다. 이 모델 구현은 중간 및 집계된 ET 결과를 모두 생성할 때 주요 SSEBop ET 함수와 알고리즘을 함께 연결하기 위해 Google Earth Engine 처리 프레임워크를 사용합니다. CONUS 전반에 걸친 SSEBop 모델에 대한 자세한 연구 및 평가(Senay 외, 2022)는 광범위한 규모의 물 균형 애플리케이션을 위한 클라우드 구현 및 평가에 모두 영향을 미칩니다. 이전 버전에 비해 주목할 만한 모델 (v0.2.6) 개선사항 및 성능은 Landsat 9 (2021년 9월 출시)와의 추가 호환성, 전역 모델 확장성, FANO (강제 및 정규화 작업)를 사용하여 SSEBop의 매개변수화를 개선하여 식생 피복 밀도와 관계없이 모든 지형과 모든 계절에서 ET를 더 잘 추정하여 Tc를 보정되지 않은 지역으로 외삽하지 않음으로써 모델 정확도를 개선합니다.
대역
대역
픽셀 크기: 30m (모든 대역)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30m | 총 실제 증발산량 (ET) |
count |
개수 | 30m | 보간에 포함된 해당 월의 클라우드 없는 관측 횟수 |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | 애셋이 빌드된 날짜 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 최대 CLOUD_COVER_LAND 백분율 값 |
| 컬렉션 | STRING | 보간에 포함된 Landsat 이미지의 Landsat 컬렉션 목록 |
| core_version | STRING | OpenET 코어 라이브러리 버전 |
| end_date | STRING | 월의 종료일 |
| et_reference_band | STRING | 일일 기준 ET 데이터가 포함된 et_reference_source의 대역 |
| et_reference_resample | STRING | 일일 기준 ET 데이터를 리샘플링하는 공간 보간 모드 |
| et_reference_source | STRING | 일일 기준 ET 데이터의 컬렉션 ID |
| interp_days | DOUBLE | 보간에 포함할 각 이미지 날짜 전후의 최대 일수 |
| interp_method | STRING | Landsat 모델 추정치 간에 보간하는 데 사용되는 방법 |
| interp_source_count | DOUBLE | 대상 월의 보간 소스 이미지 컬렉션에서 사용 가능한 이미지 수 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS 그리드 영역 ID |
| model_name | STRING | OpenET 모델 이름 |
| model_version | STRING | OpenET 모델 버전 |
| scale_factor_count | DOUBLE | 개수 대역에 적용해야 하는 배율 |
| scale_factor_et | DOUBLE | et 대역에 적용해야 하는 배율 |
| start_date | STRING | 월의 시작일 |
이용약관
이용약관
인용
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. 및 Ji, L., 2023. 강제 및 정규화 작업을 사용하여 운영 단순화된 표면 에너지 균형 증발산 모델 개선 원격 감지, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. 및 Verdin, J.P., 2013. 원격 감지 및 날씨 데이터 세트를 사용한 운영 증발산량 매핑: SSEB 접근 방식을 위한 새로운 매개변수화 JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. 및 Singh, R.K., 2017. 미국 남서부의 과거 Landsat 데이터(1984~2014)를 사용한 위성 기반 물 사용 역학 원격 감지 환경, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. 증발산량을 정량화하고 매핑하기 위한 운영 단순화된 표면 에너지 균형 (SSEBop) 모델의 위성 습도계 공식 농업의 응용 엔지니어링, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. 및 Huntington, J., 2022. 미국 본토의 Landsat을 사용한 실제 증발산량 매핑: Google Earth Engine 구현 및 SSEBop 모델 평가 원격 감지 환경, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');