이 데이터 세트는 2001~2022년 전 세계에서 나무 덮개 감소의 주요 요인을 1km 해상도로 매핑합니다. World Resources Institute (WRI)와 Google DeepMind가 제작한 이 데이터는 수집된 일련의 샘플에 대해 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.
이 데이터 세트는 2001~2023년 전 세계에서 나무 덮개 감소의 주요 요인을 1km 해상도로 매핑합니다. World Resources Institute (WRI)와 Google DeepMind가 제작한 이 데이터는 수집된 일련의 샘플에 대해 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.
이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계에서 나무 덮개 감소의 주요 요인을 1km 해상도로 매핑합니다. World Resources Institute (WRI)와 Google DeepMind가 제작한 이 데이터는 수집된 일련의 샘플에 대해 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["필요한 정보가 없음","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["너무 복잡함/단계 수가 너무 많음","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["오래됨","outOfDate","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["샘플/코드 문제","samplesCodeIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]