Datasets tagged landandcarbon in Earth Engine

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  이 데이터 세트는 2001~2022년의 전 세계 트리 캐노피 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  이 데이터 세트는 2001~2023년의 전 세계 트리 캐노피 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계의 1km 해상도에서 트리 캐노피 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3

  이 데이터 세트는 2001~2025년의 전 세계 트리 캐노피 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 2017년부터 2021년까지 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 전역 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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