Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

• EC JRC global map of forest cover 2020, V2

  전 세계 산림 분포도는 2020년의 산림 존재 여부를 10m 공간 해상도로 공간적으로 명시적으로 나타냅니다. 2020년은 유럽연합의 '…에 제공되는 …

  eudr forest forest-biomass jrc

• 유럽 원시림 데이터 세트 - 포인트

  유럽 원시림 데이터는 48개의 다양한 원시림 데이터 세트(대부분 현장 기반)를 조화롭게 구성하며 33개국에 걸쳐 분포하는 18,411개의 개별 패치(4,110만 헥타르)를 포함합니다. 주로 오래된 후기 천이 삼림이 포함되지만 자연적 교란 후에 발생한 초기 천이 단계와 어린 삼림도 일부 포함됩니다.

  europe forest forest-biomass table

• 유럽 원시림 데이터 세트 - 다각형

  유럽 원시림 데이터는 48개의 다양한 원시림 데이터 세트(대부분 현장 기반)를 조화롭게 구성하며 33개국에 걸쳐 분포하는 18,411개의 개별 패치(4,110만 헥타르)를 포함합니다. 주로 오래된 후기 천이 삼림이 포함되지만 자연적 교란 후에 발생한 초기 천이 단계와 어린 삼림도 일부 포함됩니다.

  europe forest forest-biomass table

• FORMA 원시 출력 NDVI

  WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다.

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• FORMA 초목 T 통계

  WRI 참고: WRI는 FORMA 알림 업데이트를 중단하기로 결정했습니다. 목표는 Global Forest Watch 사용자 환경을 간소화하고 중복을 줄이는 것이었습니다. Terra-i와 GLAD가 더 자주 사용되는 것으로 확인되었습니다. 또한 GLAD를 표준으로 사용하여 Terra-i가 FORMA보다 성능이 우수함을 확인했습니다.

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• Forest Persistence v0

  참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 모델과 연결된 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지는 2020년에 픽셀 영역이 방해받지 않은 숲으로 구성되어 있는지 나타내는 픽셀별 점수([0, 1])를 제공합니다. 이 점수는 …

  생물 다양성 보존 삼림 파괴 eudr 산림 바이오매스 forestdatapartnership

• GEDI L2A 래스터 캐노피 상단 높이 (버전 2)

  GEDI의 레벨 2A 지리적 위치 지정 고도 및 높이 측정항목 제품 (GEDI02_A)은 주로 100개의 상대 높이 (RH) 측정항목으로 구성되며, 이 측정항목은 GEDI에서 수집한 파형을 집합적으로 설명합니다. 원본 GEDI02_A 제품은 공간 해상도 (평균 설치 공간)가 25미터인 포인트 테이블입니다. …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A 벡터 캐노피 상단 높이 (버전 2)

  GEDI의 레벨 2A 지리적 위치 지정 고도 및 높이 측정항목 제품 (GEDI02_A)은 주로 100개의 상대 높이 (RH) 측정항목으로 구성되며, 이 측정항목은 GEDI에서 수집한 파형을 집합적으로 설명합니다. 원본 GEDI02_A 제품은 공간 해상도 (평균 설치 공간)가 25미터인 포인트 테이블입니다. …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A 테이블 색인

  LARSE/GEDI/GEDI02_A_002의 L2A 테이블의 도형에서 생성된 특징 컬렉션입니다. 각 특징은 애셋 ID와 시작/종료 타임스탬프가 있는 소스 테이블의 다각형 설치 공간입니다. 자세한 내용은 사용자 가이드를 참고하세요. Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI) 미션은 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa 표

• GEDI L2B 래스터 캐노피 커버 수직 프로필 측정항목 (버전 2)

  GEDI 레벨 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 제품 (GEDI02_B)은 각 GEDI 파형에서 생물리학적 측정항목을 추출합니다. 이러한 측정항목은 L1B 파형에서 파생된 방향성 간격 확률 프로필을 기반으로 합니다. 식물 프로필 측정 간의 수직 단계 (GEDI에서 dZ로 알려짐)는 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2B 벡터 캐노피 커버 수직 프로필 측정항목 (버전 2)

  GEDI 레벨 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics 제품 (GEDI02_B)은 각 GEDI 파형에서 생물리학적 측정항목을 추출합니다. 이러한 측정항목은 L1B 파형에서 파생된 방향성 간격 확률 프로필을 기반으로 합니다. 식물 프로필 측정 간의 수직 단계 (GEDI에서 dZ로 알려짐)는 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2B 테이블 색인

  LARSE/GEDI/GEDI02_B_002의 L2B 테이블 도형에서 생성된 특징 컬렉션입니다. 각 특징은 애셋 ID와 시작/종료 타임스탬프가 있는 소스 테이블의 다각형 설치 공간입니다. 자세한 내용은 사용자 가이드를 참고하세요. Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI) 미션은 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa 표

• GEDI L4A 지상 바이오매스 밀도, 버전 2.1

  이 데이터 세트에는 지상 바이오매스 밀도 (AGBD, 단위: Mg/ha)에 관한 Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 4A (L4A) 버전 2 예측과 샘플링된 각 지리정보가 포함된 레이저 풋프린트 내 예측 표준 오류 추정치가 포함되어 있습니다. 이 버전에서는 그레뉼이 하위 궤도에 있습니다. 키 측정항목 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A 지상 바이오매스 밀도, 버전 2.1

  이 데이터 세트에는 지상 바이오매스 밀도 (AGBD, 단위: Mg/ha)에 관한 Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 4A (L4A) 버전 2 예측과 샘플링된 각 지리정보가 포함된 레이저 풋프린트 내 예측 표준 오류 추정치가 포함되어 있습니다. 이 버전에서는 그레뉼이 하위 궤도에 있습니다. 키 측정항목 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A 테이블 색인

  LARSE/GEDI/GEDI04_A_002의 L4A 테이블 도형에서 생성된 특징 컬렉션입니다. 각 특징은 애셋 ID와 시작/종료 타임스탬프가 있는 소스 테이블의 다각형 설치 공간입니다. 자세한 내용은 사용자 가이드를 참고하세요. Global Ecosystem Dynamics Investigation(GEDI) 미션은 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa 표

• GEDI L4B 격자화된 지상 바이오매스 밀도 (버전 2)

  이 Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) L4B 제품은 2019년 4월 18일에 시작된 미션 주 19부터 2021년 8월 4일에 종료된 미션 주 138까지의 관측을 기반으로 한 평균 지상 바이오매스 밀도 (AGBD)의 1km x 1km 추정치를 제공합니다. GEDI L4A Footprint Biomass 제품은 …

  고도 산림 생물량 gedi larse nasa tree-cover

• Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1(IPCC 지상 바이오매스 1단계 추정치에 대한 2020년 전 세계 산림 분류, V1)

  이 데이터 세트는 2020년의 상태/조건에 따라 구분된 전 세계 삼림의 클래스를 약 30m 해상도로 제공합니다. 이 데이터는 2006년 IPCC 국가 온실가스 인벤토리 작성 지침의 2019년 개선사항에 따라 자연림의 지상 건조 목재 바이오매스 밀도 (AGBD)에 대한 1등급 추정치를 생성하는 데 도움이 됩니다.

  지상 바이오매스 탄소 분류 산림 산림-바이오매스

• 전역 3등급 PALSAR-2/PALSAR 산림/비산림 지도

  2017~2020년의 4개 클래스가 포함된 최신 버전의 이 데이터 세트는 JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4에서 확인할 수 있습니다. 전 세계 산림/비산림 지도 (FNF)는 전 세계 25m 해상도 PALSAR-2/PALSAR SAR 모자이크에서 SAR 이미지 (후방 산란 계수)를 분류하여 생성되므로 강한 후방 산란 픽셀과 낮은 후방 산란 픽셀이 …

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 전역 4등급 PALSAR-2/PALSAR 산림/비산림 지도

  전 세계 산림/비산림 지도 (FNF)는 강한 후방 산란 픽셀과 낮은 후방 산란 픽셀이 각각 '산림'과 '비산림'으로 할당되도록 전 세계 25m 해상도 PALSAR-2/PALSAR SAR 모자이크에서 SAR 이미지 (후방 산란 계수)를 분류하여 생성됩니다. 여기서 '숲'은 …이 있는 자연 숲으로 정의됩니다.

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• 전 세계 지상 및 지하 바이오매스 탄소 밀도 지도

  이 데이터 세트는 300m 공간 해상도로 2010년의 지상 및 지하 바이오매스 탄소 밀도의 시간적으로 일관되고 조화로운 전 세계 지도를 제공합니다. 지상 바이오매스 지도는 목초지, 초지, 농지, 툰드라 바이오매스의 원격 감지 지도를 통합합니다. 입력 지도는 …

  지상 바이오매스 탄소 밀도 산림 산림-바이오매스

• 전 세계 산림 캐노피 높이, 2005년

  이 데이터 세트는 Geoscience Laser Altimeter System (GLAS)의 우주 기반 LiDAR 데이터 (2005)와 보조 지리 공간 데이터를 융합한 결과를 기반으로 하는 전 세계 나무 높이를 나타냅니다. 자세한 내용은 Simard et al. (2011)을 참고하세요.

  canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa

• Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

  Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) 수목 피복층에는 높이가 5m를 초과하는 목본 식물로 덮인 각 30m 픽셀의 수평 지면 비율 추정치가 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 2000년, 2005년, 2010년 등을 중심으로 4개의 에포크에 사용할 수 있습니다.

  forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

• 전 세계 맹그로브 숲 분포, v1 (2000)

  데이터베이스는 2000년의 Landsat 위성 데이터를 사용하여 준비되었습니다. USGS 지구 자원 관측 및 과학 센터 (EROS)에서 획득한 1,000개가 넘는 Landsat 장면이 하이브리드 지도 및 비지도 디지털 이미지 분류 기법을 사용하여 분류되었습니다. 이 데이터베이스는 첫 번째, 가장 …

  annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove

• 글로벌 숲 유형 지도 2020

  산림 유형의 전 세계 지도는 2020년의 원시림, 자연 재생림, 조림지 (인공림 포함)를 10m 공간 해상도로 공간적으로 명시적으로 나타냅니다. 이러한 산림 유형을 매핑하기 위한 기본 레이어는 산림 피복 범위입니다.

  eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

• 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도(COUNTS 측정항목 포함), 12km 픽셀 크기

  이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식생 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 …을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도(개수 측정항목 포함), 1km 픽셀 크기

  이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식생 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 …을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도(COUNTS 측정항목 포함), 6km 픽셀 크기

  이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식생 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 …을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

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• 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도, 12km 픽셀 크기

  이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식생 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 …을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 바이오매스 밀도, 1km 픽셀 크기

  이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식생 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 …을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 격자형 GEDI 식물 구조 측정항목 및 생물량 밀도, 6km 픽셀 크기

  이 데이터 세트는 25m 직경의 lidar 발자국과 관련된 NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 레벨 2 및 4A 제품에서 파생된 분석 준비 상태의 다중 해상도 격자형 식생 구조 측정항목으로 구성되어 있으며, 전 세계에 가까운 데이터를 포함합니다. 이 데이터 세트는 …을 포함하는 거의 전 세계적인 식생 구조를 포괄적으로 나타냅니다.

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• Hansen Global Forest Change v1.12 (2000~2024년)

  전 세계 산림 범위와 변화를 특징짓는 Landsat 이미지의 시계열 분석 결과입니다. 'first' 및 'last' 밴드는 빨간색, NIR, SWIR1, SWIR2에 해당하는 Landsat 스펙트럼 밴드에 대해 사용 가능한 첫해와 마지막 해의 참조 멀티스펙트럼 이미지입니다. 참조 합성 이미지는 다음을 나타냅니다.

  forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd

• LANDFIRE BPS (생물리학적 설정) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP AK (환경 부지 잠재력) v1.2.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP CONUS (환경 부지 잠재력) v1.2.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP HI (환경적 부지 잠재력) v1.2.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVC (기존 식생 피복) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVH (기존 식물 높이) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVT (기존 식물 유형) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools는 미국 농무부 산림청, 미국 내무부 지질조사국, 네이처 컨서번시의 산림 화재 관리 프로그램 간에 공유되는 프로그램입니다. LANDFIRE (LF) 레이어는 예측 …

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• 캐나다 2019년 Landsat 기반 산림 연령

  캐나다 원시림 데이터 세트는 30m 공간 해상도로 캐나다의 산림 생태 지역에 걸쳐 2019년의 위성 기반 산림 연령 지도입니다. Landsat (교란, 표면 반사율 합성, 산림 구조) 및 MODIS (총 일차 생산량)의 원격 감지 데이터가 연령을 결정하는 데 사용됩니다. 산림 연령은 …

  캐나다 산림 산림-바이오매스

• NEON 캐노피 높이 모델 (CHM)

  노출된 지면 위의 수관 상단의 높이 (수관 높이 모델, CHM) CHM은 NEON LiDAR 포인트 클라우드에서 파생되며 LiDAR 조사 전체 공간 도메인에서 연속적인 캐노피 높이 추정치를 생성하여 생성됩니다. …

  airborne canopy forest forest-biomass lidar neon

• 2020년 세계의 자연림

  Natural Forests of the World 2020은 10m 해상도로 2020년의 자연림 확률을 보여주는 전 세계 지도를 제공합니다. 이 도구는 유럽 연합의 산림 파괴 방지 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브와 산림 보존 및 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 …

  생물 다양성 기후 보존 삼림 파괴 eudr 산림

• 일차 습윤 열대 우림

  1차 습윤 열대 우림은 수많은 글로벌 생태계 서비스를 제공하지만 경제적 요인으로 인해 지속적으로 벌목될 위협에 처해 있습니다. 국가 토지 이용 계획을 촉진하고 경제 발전 목표와 생태계 서비스 유지 목표의 균형을 맞추기 위해 1차 습윤 열대 우림 지도가 생성되었습니다.

  forest forest-biomass global landsat-derived umd

• SCANFI: 공간화된 캐나다 국립 산림 인벤토리 데이터 제품1.2

  이 데이터에는 2020년 캐나다 전역의 광범위한 토지 피복 유형, 산림 캐노피 높이, 수관 폐쇄도, 지상 나무 바이오매스를 나타내는 30m 해상도 래스터 파일과 여러 주요 수종의 종 구성이 포함되어 있습니다. The Spatialized CAnadian National …

  canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover

• USFS TreeMap v2016 (미국 본토)

  이 제품은 TreeMap 데이터 제품군의 일부입니다. 2016년 미국 본토의 전체 산림 범위에 걸쳐 살아 있는 나무와 죽은 나무의 수, 바이오매스, 탄소 등 산림 특성에 관한 자세한 공간 정보를 제공합니다. TreeMap v2016에는 이미지 하나가 포함되어 있습니다.

  biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass

• USFS TreeMap v2020

  이 제품은 TreeMap 데이터 제품군의 일부입니다. 2020년 미국 전체 산림 지역의 살아 있는 나무와 죽은 나무 수, 바이오매스, 탄소 등 산림 특성에 관한 자세한 공간 정보를 제공합니다. TreeMap v2020에는 22개 밴드 30x30m …

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• USFS TreeMap v2022

  이 제품은 TreeMap 데이터 제품군의 일부입니다. 2022년 미국 전체 산림 지역의 살아 있는 나무와 죽은 나무 수, 바이오매스, 탄소 등 산림 특성에 관한 자세한 공간 정보를 제공합니다. TreeMap v2022에는 22개 밴드 30x30m …

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• WCMC 지상 및 지하 바이오매스 탄소 밀도

  이 데이터 세트는 2010년경의 지상 및 지하 육상 탄소 저장량(헥타르당 탄소 톤(t))을 나타냅니다. 이 데이터 세트는 공개적으로 제공되는 가장 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 결합하고 2010년 ESA CCI 토지 피복 지도 (ESA, …

  biomass carbon forest-biomass wcmc

• WHRC 범열대 국가 수준 탄소 저장량 데이터 세트

  열대 국가의 지상 활성 목질 바이오매스 밀도를 500m로 나타낸 국가 수준 지도입니다. 이 데이터 세트는 동일한 위치에서 측정한 현장 측정값, LiDAR 관측값, 중간 해상도 이미징 분광계 (MODIS)에서 기록한 이미지를 조합하여 구성되었습니다.

  지상 바이오매스 탄소 산림 바이오매스 지구물리학 umd

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  이 데이터 세트는 2001~2022년의 전 세계 나무 덮개 손실의 주요 원인을 1km 해상도로 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  이 데이터 세트는 2001~2023년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  이 데이터 세트는 2001~2024년 전 세계의 1km 해상도에서 나무 덮개 손실의 주요 원인을 매핑합니다. 세계자원연구소 (WRI)와 Google DeepMind가 공동으로 제작한 이 데이터는 …에서 수집된 샘플 세트를 기반으로 학습된 글로벌 신경망 모델 (ResNet)을 사용하여 개발되었습니다.

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