Datasets tagged biodiversity in Earth Engine

• 코코아 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• 코코아 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop

• 커피 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr

• 커피 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop

• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 데이터 세트는 영국의 농업 경관 내에 있는 세 가지 주요 반자연적 특징(생울타리, 삼림, 돌담)에 관한 고해상도(25cm) 확률 지도를 제공합니다. 이 데이터 세트는 옥스포드 레버훌름 자연 회복 센터와 협력하여 개발되었으며 다음을 비롯한 애플리케이션의 기준선 역할을 합니다.

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• Forest Persistence v0

  이 이미지는 픽셀 영역이 2020년에 방해받지 않은 삼림으로 점유되는지 여부를 나타내는 픽셀당 점수([0, 1])를 제공합니다. 이러한 점수는 30m 해상도로 제공되며 여러 삼림을 결합하는 증거 수렴 접근 방식으로 생성되었습니다.

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• 전 세계 유채꽃 농장 지도

  이 데이터 세트는 2019년의 10m 전 세계 산업 및 소규모 유채꽃 지도입니다. 유채꽃 농장이 감지된 영역을 포함합니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반년 합성물을 기반으로 하는 컨볼루셔널 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요.

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• 2020년 전 세계 천연림

  2020년 전 세계 천연림은 2020년의 전 세계 천연림 확률 지도를 10m 해상도로 제공합니다. 이 지도는 유럽 연합의 산림파괴 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브 및 산림 보존과 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 …

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• 유채꽃 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 유채꽃 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• RESOLVE Ecoregions 2017

  2017년에 업데이트된 RESOLVE Ecoregions 데이터 세트는 살아있는 지구를 나타내는 846개의 육상 생태지역을 묘사합니다. https://ecoregions2017.appspot.com/ 또는 Earth Engine에서 스타일 지정된 지도를 확인하세요. 생태지역은 가장 간단하게 정의하면 지역 범위의 생태계입니다. 특히 생태지역은 고유한 조합을 나타냅니다.

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• 고무 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 고무나무 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정치로 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 종 분포, 호주 포유류

  QCIF 및 EcoCommons와 협력하여 Google에서 개발한 이러한 종 분포 모델 출력은 종의 상대적 발생 가능성 추정치를 나타냅니다.즉, 값이 높을수록 특정 조사 방법론과 주어진 조사에 따라 해당 위치에서 종이 감지될 가능성이 높습니다.

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• WDKBA: 주요 생물 다양성 지역 (KBA)의 세계 데이터베이스 - 2026년 3월

  KBA 데이터 세트에 액세스하려면 승인 시 GEE에서 직접 액세스할 수 있는 KBA 데이터 요청 양식을 작성하세요. 주요 생물 다양성 지역 (KBA)은 육상, 담수, 해양 생태계에서 '생물 다양성의 전 세계적 지속에 크게 기여하는 지역'입니다. …

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• iNaturalist 다종 개방 범위 지도

  iNaturalist 다종 범위 데이터 세트는 수천 종의 모델링된 지리적 범위를 제공합니다. 데이터 세트에는 taxon_id, name, scientific_name, geomodel_version과 같은 속성이 있는 종 폴리곤이 포함되어 있습니다. 범위는 iNaturalist 커뮤니티 관찰에서 추정되며 매월 업데이트됩니다. 이러한 데이터 세트를 사용하면 대규모 생물 다양성 분석이 가능합니다.

  biodiversity ecosystems range species