Datasets tagged crop in Earth Engine

• 캐나다 AAFC 연간 작물 인벤토리

  2009년부터 캐나다 농업식품부 (AAFC)의 과학기술부 (STB) 지구 관측팀은 연간 작물 유형 디지털 지도를 생성하는 과정을 시작했습니다. 2009년과 2010년에 프레리 주에 초점을 맞춘 의사결정 트리 (DT) 기반 방법론은 …

  agriculture canada crop landcover

• 코코아 확률 모델 2025a

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 코코아 보존 작물 eudr

• 코코아 확률 모델 2025b

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop

• 커피 확률 모델 2025a

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 커피 보존 작물 eudr

• 커피 확률 모델 2025b

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop

• ESA WorldCereal 10 m v100

  유럽우주국 (ESA) WorldCereal 10m 2021 제품군은 전 세계 규모의 연간 및 계절별 작물 지도와 관련 신뢰도로 구성됩니다. 이 데이터는 ESA-WorldCereal 프로젝트의 일환으로 생성되었습니다. 이러한 제품의 콘텐츠와 …에 사용된 방법론에 대한 자세한 내용은

  농업 copernicus 농작물 esa 전 세계 토지 피복

• ESA WorldCereal AEZ v100

  유럽 우주국 (ESA) WorldCereal 분류 시스템은 특정 성장기가 끝난 후 1개월 이내에 제품을 생성하는 것을 목표로 합니다. 전 세계의 성장기의 역동적인 특성으로 인해 …에 기반하여 농업 생태 지역 (AEZ)으로의 전 세계적 계층화가 수행되었습니다.

  agriculture boundaries crop esa global table

• ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100

  유럽우주국 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10m 2021 제품군에는 전 세계 규모의 계절별 활성 농지 마커가 포함되어 있습니다. 이 데이터는 ESA-WorldCereal 프로젝트의 일환으로 생성되었습니다. 활성 농지 제품은 임시 작물로 식별된 픽셀이 활성 상태인지 여부를 나타냅니다.

  농업 copernicus 농작물 esa 전 세계 토지 피복

• EUCROPMAP

  2018년의 경우 Sentinel-1 및 LUCAS Copernicus 2018 현장 관측을 기반으로 하고 2022년의 경우 Sentinel-1, Sentinel-2, 보조 데이터와 LUCAS Copernicus 2022 관측을 조합하여 만든 유럽 작물 유형 지도입니다. 고유한 LUCAS 2018 Copernicus 현장 조사에 기반한 이 데이터 세트는 …

  agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived

• GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data(농지 범위 1km 다중 연구 작물 마스크, 글로벌 식량 지원 분석 데이터)

  GFSAD는 21세기 글로벌 식량 안보에 기여하는 고해상도 글로벌 농지 데이터와 물 사용량을 제공하기 위해 NASA의 지원을 받는 프로젝트입니다. GFSAD 제품은 다중 센서 원격 감지 데이터 (예: Landsat, MODIS, AVHRR), 보조 데이터, 필드 플롯 데이터를 통해 파생됩니다.

  agriculture crop landcover usgs

• GRIDMET 가뭄: 미국 본토 가뭄 지수

  이 데이터 세트에는 4km 일일 격자형 지표면 기상 (GRIDMET) 데이터 세트에서 파생된 가뭄 지수가 포함되어 있습니다. 제공되는 가뭄 지수에는 표준화된 강수 지수 (SPI), 증발 가뭄 수요 지수 (EDDI), 표준화된 강수 증발 지수 (SPEI), 파머 가뭄 심각도 지수 (PDSI), 파머 …

  기후 conus 농작물 가뭄 증발산량 지구물리학

• 팜유 농장의 글로벌 지도

  이 데이터 세트는 2019년의 10m 전 세계 산업 및 소규모 자영농 야자수 지도입니다. 팜유 농장이 감지된 지역을 포함합니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반년 합성물을 기반으로 하는 컨볼루션 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요.

  agriculture biodiversity conservation crop global landuse

• Palm 확률 모델 2025a

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Palm 확률 모델 2025b

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• 고무 확률 모델 2025b

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr

• 고무나무 확률 모델 2025a

  이 이미지 모음은 기본 영역이 상품으로 점유될 픽셀당 확률을 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. 자세한 내용은 산림 데이터 파트너십에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• USDA NASS 농지 데이터 레이어

  농지 데이터 레이어 (CDL)는 중간 해상도 위성 이미지와 광범위한 농업 정답을 사용하여 미국 본토를 위해 매년 생성되는 작물별 토지 피복 데이터 레이어입니다. CDL은 미국 농무부, 국립 농업 통계 서비스 (NASS), 연구 개발 부서에서 만듭니다.

  agriculture crop landcover usda