Datasets tagged conservation in Earth Engine

• 코코아 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 코코아 보존 작물 eudr

• 코코아 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 alphaearth 파생 생물 다양성 코코아 보존 작물

• 커피 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 커피 보존 작물 eudr

• 커피 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 alphaearth 파생 생물 다양성 커피 보존 작물

• Farmscapes 2020

  Farmscapes 2020 데이터 세트는 영국 농업 경관 내 3가지 주요 반자연적 특징(생울타리, 삼림, 돌담)에 관한 고해상도(25cm) 확률 지도를 제공합니다. 이 데이터 세트는 애플리케이션의 기준선 역할을 하기 위해 옥스포드 Leverhulme Centre for Nature Recovery와 협력하여 개발되었습니다.

  생물 다양성 기후 보존 생태적 연결성 삼림 토지 이용 토지 피복

• Farmscapes 2020 벡터화됨

  Farmscapes 2020 래스터 데이터 세트의 벡터화된 버전입니다. 영국 농업 경관 전반에 걸쳐 미세한 반자연적 경관 특징 (특히 생울타리, 삼림, 돌담)을 나타내는 다각형 지오메트리를 제공합니다. 이 데이터 세트는 옥스포드 Leverhulme Centre for Nature Recovery와 협력하여 개발되었습니다.

  생물 다양성 기후 보존 생태적 연결성 삼림 토지 이용 토지 피복

• 삼림 지속성 v0

  이 이미지는 픽셀 영역이 2020년에 방해받지 않은 삼림으로 점유되는지 여부를 나타내는 픽셀별 점수([0, 1])를 제공합니다. 이러한 점수는 30m 해상도로 제공되며 여러 삼림을 결합하기 위한 증거 수렴 접근 방식을 통해 생성되었습니다.

  생물 다양성 보존 산림 파괴 eudr 삼림 바이오매스 forestdatapartnership

• 삼림 유형 (ForTy) 2020 v1.0

  삼림 유형 (ForTy) v1 데이터 세트는 2020년 기준 위도 65°S~84°N 사이의 모든 육지 영역을 포괄하는 10m 해상도의 전역 클래스별 확률 지도로 구성됩니다. 6개 클래스 유형은 FAO 및 EU 산림 파괴 규정 (EUDR) 정의와 일치합니다. 클래스 1 …

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• 전 세계 야자나무 농장 지도

  이 데이터 세트는 2019년 기준 10m 전역 산업 및 소규모 야자나무 지도입니다. 야자나무 농장이 감지된 영역을 포괄합니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반년 합성물을 기반으로 하는 컨볼루셔널 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요.

  농업 생물 다양성 보존 작물 전역 토지 이용

• 2020년 전 세계 천연림

  2020년 전 세계 천연림은 2020년 기준 10m 해상도의 전역 천연림 확률 지도를 제공합니다. 이 지도는 유럽 연합의 산림 파괴 규정 (EUDR)과 같은 이니셔티브 및 산림 보존과 모니터링을 위한 기타 노력을 지원하기 위해 개발되었습니다. 지도 …

  생물 다양성 기후 보존 산림 파괴 eudr 삼림

• 야자나무 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

  농업 생물 다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership

• 야자나무 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• RESOLVE 생태 지역 2017

  2017년에 업데이트된 RESOLVE 생태 지역 데이터 세트는 살아있는 지구를 나타내는 846개의 육상 생태 지역을 보여줍니다. https://ecoregions2017.appspot.com/ 또는 Earth Engine에서 스타일 지정된 지도를 확인하세요. 생태 지역은 가장 간단하게 정의하면 지역 범위의 생태계입니다. 특히 생태 지역은 고유한 어셈블리를 나타냅니다.

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• 고무 확률 모델 2025b

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 고무나무 확률 모델 2025a

  이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀별로 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델을 통해 생성되었습니다. 자세한 내용은 Forest Data Partnership에 관한 기술 문서를 참고하세요.

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• 종 분포, 호주 포유류

  QCIF 및 EcoCommons와 협력하여 Google에서 개발한 이러한 종 분포 모델 출력은 종의 상대적 발생 가능성 추정치를 나타냅니다.즉, 값이 높을수록 특정 조사 방법론과 특정 조사에 따라 특정 위치에서 종이 감지될 가능성이 높습니다.

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